A GFT, companhia de Tecnologia da Informação especializada no setor financeiro, passa a oferecer suporte a bancos e empresas de serviços financeiros, no planejamento e implementação de um Churn Management System, ou seja, sistema de gerenciamento para a prevenção da taxa de abandono de clientes. "Os bancos que desejam manter seus clientes precisam fazer três perguntas: Quem são os meus bons clientes? Como faço para juntar os dados dos meus clientes para reconhecer os sinais? O que eu preciso fazer se um cliente está pronto para mudar?", explica a Chief Operating Officer (COO) do Grupo GFT, Marika Lulay.
Segundo a empresa, as informações são registradas em diferentes bancos de dados de um Banco ou de uma instituição financeira, mas não são estruturadas e, muitas vezes, estão desvinculadas. "Com a nossa abordagem de Big Data, estamos garantindo que a TI não seja mais um obstáculo às oportunidades de um banco. Com uma de nossas soluções baseada em “in-memory” e a experiência de nossos consultores de Big Data, podemos criar um banco de dados, uniforme, para cada cliente, que transcenda as fronteiras de vários sistemas. Independentemente do cenário de TI do banco e sem novas interfaces.", destaca Marika.
Como cada banco é diferente, os especialistas da GFT buscam uma estreita colaboração com seus clientes. Em primeiro lugar, eles analisam o ambiente de TI e verificam as seguintes questões: Qual banco de dados contém quais informações? Como faço para obter os dados? Como posso harmonizar os registros gerais de cada cliente para obter todas as informações relevantes em tempo real? Na segunda etapa, a GFT trabalha com a instituição financeira para desenvolver um processo que possibilite a utilização desse novo repositório de dados. "Esta é a etapa que nós analisamos mais atentamente: Que padrões são visíveis nos dados de ex-clientes? Como podemos transferir esses padrões para os clientes atuais? É importante saber reconhecer um bom cliente”, pontua a COO.
Para controlar esta nova massa de dados de qualidade, a GFT usa o SAP HANA em sua solução de gerenciamento de churn. Diferentes cenários podem ser simulados, tais como as reações de clientes a uma mudança nas taxas de juros de depósitos overnight. Ou como os clientes reagem a ofertas especiais, ou seja, como o potencial de estratégia de cross-selling pode ser utilizado.
"Não estamos recriando a realidade com estas simulações. Mas graças à grande quantidade de dados disponíveis, somos capazes de chegar bem perto. Isso representa uma oportunidade para que prestadores de serviços financeiros intensifiquem suas atividades de fidelização de clientes, de forma orientada. E, finalmente, é muito mais barato manter um cliente existente do que para ganhar um novo", finaliza o Country Managing da GFT Brasil, Marco Santos.