Uma metodologia de análise contínua para aumentar a confiabilidade e disponibilidade do seu data center por meio de uma abordagem preditiva, embasada em CFD e medições em campo. Uma abordagem inovadora e essencial para as tomadas de decisões futuras e que pode determinar uma operação segura utilizando o máximo em eficiência e performance.

O que é?

O Plano de gerenciamento contínuo de data centers por simulações computacionais CFD foi elaborado para atender projetos de data centers já existentes (retrofit) e para projetos básicos na fase de design e seleção de equipamentos.

Como funciona o Plano?

O Plano de gerenciamento contínuo ZIENZ constitui-se em uma adesão (por site) e uma mensalidade de acordo com o tamanho e a quantidade de salas a serem analisadas.

Com o acompanhamento contínuo e periódico, o gestor tem em mãos a possibilidade de manter a operação do seu data center mais segura, confiável e eficiente.

O que o gestor do data center vai receber?

A entrega se dará por meio de relatórios objetivos com imagens e animações da simulação feita para cada sala. O relatório também irá contemplar os resultados dos cálculos realizados pelo software, incluindo as métricas de energia e performance:

• COP (Coefficient of Performance);
• PUE (Power Utilization Effctiveness);
• DCIE (Data Center Infrastructure Efficiency) (%);
• RTI (Return Temperature Index) (%);
• RCI_HI (Rack Cooling Index – High) (%);
• RCI_LO (Rack Cooling Index – Low) (%);
• Total Facility Power (kW); e
• Custo da operação anual (moeda corrente).

Através dessas métricas podemos prever o consumo de energia de cada sala. Combinando os dados de entrada com os cálculos realizados pelo software, o desempenho do data center pode ser acompanhado conforme as mudanças são implementadas, sejam elas de aumento de carga, mudança de layout ou mesmo retrofit completo.

O gerenciamento periódico é uma ferramenta poderosa para os gestores de data center, que poderão contar com recurso que torna objetiva a tomada de decisões, minimiza os riscos de implementações pouco eficientes e garante a operação com maior eficiência e menores custos.

O início

A partir da assinatura de adesão ao Plano de gerenciamento ZIENZ, nossa equipe começará o processo de avaliação térmica do data center contratado. O processo foi desenvolvido para ser aplicado em etapas, seguindo as recomendações do comitê técnico ASHRAE TC 9.9 – 2015. O processo foi dividido em quatro etapas, sendo elas:

• Levantamento em campo;
• Pré-análise;
• Simulação computacional; e
• Acompanhamento periódico.

Etapa 1 – Levantamento em Campo

O primeiro passo do nosso trabalho é entender as condições reais de operação do data center em estudo. Para isso, realizamos aferições de temperatura, umidade e velocidade do ar no Data Hall com equipamentos calibrados. Além das medições em campo, os condicionadores de ar também são testados para avaliação da sua atual condição de performance. O resultado obtido é apresentado mostrando o mapeamento das regiões críticas, bem como locais de possíveis melhorias, e diagnóstico das condições atuais de operação.

O levantamento da arquitetura, posicionamento de racks e equipamentos de HVAC é feito em plataforma BIM, sempre que possível. Isso facilita, acima de tudo, a visualização, compilação de informações e permite maior versatilidade nas análises e propostas de melhoria.

Etapa 2 – Pré-Análise

Após os levantamentos realizados é o momento de desenvolver as primeiras análises. Definir as principais hipóteses e traçar as estratégias para resolver os pontos de ineficiência encontrados é o principal objetivo desta etapa.

É possível identificar pontualmente hotspots, curtos-circuitos de ar e defasagem de eficiência em relação aos padrões dos equipamentos instalados originalmente, além de indicativos de falha quando as temperaturas externas aumentam.

Ao final da etapa de Pré-Análise, definimos algumas estratégias de baixo custo e rápida implementação. Como resultado, algumas medidas podem ser aplicadas imediatamente.

Etapa 3 – Simulação Computacional

Dando sequência ao gerenciamento contínuo, realizamos a análise computacional de dinâmica dos fluidos (CFD) para avaliar o desempenho do sistema atual. É nesse momento que podemos, junto com o gestor do data center, elaborar algumas propostas que fazem sentido àquela aplicação. A análise por simulação computacional apresenta o escoamento, temperatura e pressão do ar no ambiente após configuradas cada condição de operação. A partir dos resultados, são diagnosticados pontos de concentração de calor, curtos-circuitos de ar, condições de impedimento do escoamento e oportunidades de melhoria. Podemos analisar individualmente cada parâmetro operacional.

Etapa 4 – Análise periódica

A partir dos primeiros resultados é possível construir uma base de dados preciosa, com diversas informações a respeito dos parâmetros de operação. Com estes, é possível realizar periodicamente o acompanhamento dos parâmetros de operação e verificar discordâncias que possam indicar a necessidade de alguma intervenção.

Sempre que forem realizadas manutenções preventivas, instalação de novos equipamentos, ou alterações significativas é possível de maneira rápida e eficiente verificar os impactos dessas intervenções e propor as melhores soluções para manter os índices de segurança e eficiência desejados.

Os relatórios desenvolvidos nesta etapa têm o objetivo de orientar a tomada de decisão de forma assertiva, rápida e segura, mantendo o data center operando em alto nível de eficiência e segurança operacional.

Os resultados esperados ao final de cada uma das medidas são segmentados em dois pontos principais:

Confiabilidade e Eficiência Energética

O Gerenciamento Térmico Contínuo ZIENZ aumentará a confiabilidade das instalações, otimizando a capacidade de resposta do gestor às adequações necessárias de TI e prever falhas anunciadas no sistema, a partir dos resultados das simulações e medições. A melhora na confiabilidade poderá inclusive ascender a classificação TIER do site, o que representaria uma condição expressiva de melhoria na resposta de falhas.

Do ponto de vista de eficiência energética, a partir da simulação computacional, usamos algumas métricas como o PUE (Power Usage Effectiveness), RTI (Return Temperature Index) e RCI (Rack Cooling Index), onde podemos observar seus comportamentos a cada investida de implementações a favor do data center. Pode-se chegar a economias de energia superiores a 50% no sistema de ar-condicionado.