A revolução industrial, a ascensão da Internet e agora a era da inteligência artificial (IA) – se uma coisa é certa, é que o mundo dos negócios sempre se adaptará para capitalizar os processos mais eficientes possíveis.

No contexto do recente boom da IA, a IA generativa está levando as organizações a novos domínios de eficiência, inovação e produtividade. Por exemplo, as organizações agora podem hiperpersonalizar as experiências do cliente e identificar tendências críticas de negócios em velocidades recordes.

No entanto, os dados necessários para produzir esses resultados revolucionários geralmente são altamente sensíveis, valiosos e confidenciais. Para organizações que utilizam ferramentas de IA, se seus dados forem passados inadvertidamente para terceiros ou até mesmo para terceiros, as ramificações podem não apenas minar a confiança do cliente, mas também corroer sua competitividade.

Infolocatafobia: seus dados estão seguros?

Sem dúvida, o mundo dos negócios entrou em uma era de IA – um período definido por organizações que não apenas capitalizam seus inúmeros benefícios, mas também correm o risco de usá-los indevidamente. Notavelmente, incidentes de fornecedores de IA enganando clientes sobre como seus dados são usados estão ocorrendo com cada vez mais regularidade. Por exemplo, a OpenAI foi recentemente multada em 15 milhões de euros (94,8 milhões de reais) por coletar dados pessoais de forma enganosa para processos de treinamento.

Essas violações de confiança de alto perfil estão levantando alarmes entre as empresas, com preocupações crescentes de que as organizações de IA estejam agindo de maneira enganosa por design. Os clientes em potencial estão repensando o uso da IA; eles relutam em compartilhar informações pessoais com fornecedores de IA. Na verdade, 58% dos tomadores de decisão de IA relatam que a falta de confiança está reduzindo significativamente o potencial e a disposição de investimento em IA dentro de uma organização. Infolocatafobia - um medo de não saber onde seus dados residem - embora seja uma palavra inventada, está varrendo o país.

Isso deixa os fornecedores de IA com uma questão crucial: como eles podem reconstruir a confiança corroída criada em torno da IA e dos dados?

Reconstruindo a confiança com residência de dados e transparência

Seja em um ambiente empresarial ou pessoal, o primeiro passo para reconstruir a confiança é a honestidade. No contexto de um fornecedor de IA, isso se traduz em transparência – seja na política ou na residência de dados.

Mostrar com quem os dados são compartilhados ou para que estão sendo usados, mesmo que o cliente discorde da política, os informa antes de confiar suas informações valiosas aos aplicativos de IA.

Da mesma forma, a clareza na residência de dados – a localização física ou geográfica de onde os dados são armazenados e/ou processados – elimina a ambiguidade e as suposições associadas à IA. O medo do desconhecido é um problema real. Apesar disso, muitas organizações não têm visibilidade clara de como seus dados são tratados depois de inseridos em sistemas de IA. Se os clientes forem mostrados por trás da cortina e algum entendimento mais amplo for estabelecido sobre onde estão seus dados e para que são usados, o medo do desconhecido diminui.

Juntamente com a reconstrução da confiança, uma combinação de transparência e residência também ajuda a colocar os fornecedores em uma posição mais forte do ponto de vista da conformidade. O tão esperado Projeto de Lei de Dados (Uso e Acesso) visa tornar a divulgação de fontes de dados utilizadas pela IA um requisito obrigatório.

Ao aperfeiçoar essas práticas antes que tal legislação entre em vigor, os fornecedores podem se colocar em uma posição forte antes de quaisquer outros desenvolvimentos políticos futuros.

De fato, com essas práticas, os clientes criarão confiança de que seus dados estão protegidos contra a ameaça de práticas enganosas. No entanto, os fornecedores também devem estabelecer a confiança de que esses dados também estão protegidos contra outras ameaças.

Proteção de dados

A transparência ajuda a construir confiança entre as organizações e seus clientes; No entanto, ele sozinho não o manterá – a segurança cibernética também tem um papel crucial a desempenhar. De acordo com o 'Relatório de Ransomware 2025' da Delinea, as três principais causas de ataques cibernéticos residem em infraestrutura de TI desatualizada, subinvestimento em segurança cibernética e posse de dados valiosos.

Os fornecedores de IA devem renovar seus sistemas de segurança para mostrar aos clientes que o acesso não autorizado aos seus dados não é uma opção. Isso inclui várias medidas de segurança, incluindo autenticação multifator (MFA) para impedir o acesso não autorizado a bancos de dados vitais do cliente e atualização e correção regulares de sistemas de segurança, para que os agentes de ameaças não possam identificar e explorar possíveis vulnerabilidades.

É claro que as organizações desejam utilizar as habilidades incomparáveis da IA para que possam continuar a melhorar o desempenho de seus negócios. No entanto, se eles não puderem confiar nesses fornecedores para manter seus dados seguros, independentemente de quão transparentes sejam, o uso da IA diminuirá.

Um mundo mais seguro de IA

No geral, à medida que os recursos da IA evoluem e se tornam mais essenciais para as operações comerciais diárias, as responsabilidades dos fornecedores de IA aumentam simultaneamente. Ao negligenciar seus deveres de manter os dados de seus clientes seguros – seja de negligência ou agentes de ameaças externas – um elemento vital de confiança será quebrado entre as duas partes.

Ao aprimorar a residência e a transparência dos dados, os fornecedores de IA podem mostrar aos clientes, existentes e potenciais, que levam a sério a operação de acordo com os mais altos padrões éticos. Além disso, se essas organizações aprimorarem seus protocolos de segurança, isso destacará que a proteção de dados está profundamente enraizada em todos os aspectos de suas operações.