A indústria tecnológica tem sido frequentemente marcada por mudanças radicais de comportamento que desafiam os conceitos convencionais sobre as preferências dos consumidores e a forma como a nossa infraestrutura de comunicações as suporta.

Quando o primeiro iPhone foi lançado em 2007, as redes não estavam preparadas para a enorme procura por downloads que isso provocou. Podemos estar nos aproximando de um ponto de inflexão semelhante, em que a IA passa de ser uma funcionalidade nos nossos dispositivos a ficar incorporada no próprio hardware. Os operadores de rede devem garantir que estão preparados para esta mudança e evitarem ser apanhados de surpresa. Os smartphones alteraram fundamentalmente a forma como as pessoas utilizavam os dispositivos móveis, passando de chamadas telefônicas e mensagens de texto, com alguma navegação ocasional na Web, para uma conectividade constante, ecossistemas de aplicações e conteúdos multimédia avançados.

Agora, a explosão na adoção da IA prepara o terreno para uma nova era de dispositivos que não seguirão o molde tradicional dos celulares e computadores com tela. Com a IA incorporada desde o início, os dispositivos do futuro serão onipresentes, estarão sempre ligados e otimizados para novos desafios de conectividade, à medida que recolhem e processam dados ambientais de seu entorno.

Essa mudança tem o potencial de perturbar o equilíbrio tradicional entre o download e o upload de dados. Ao contrário das aplicações e dos serviços de streaming, que dependem de grandes downloads de dados, os dispositivos centrados na IA irão, cada vez mais, enviar informações de volta à rede. Essa mudança fundamental irá colocar uma pressão sem precedentes na capacidade de uplink, exigindo que as redes evoluam.

Historicamente, as redes têm sido otimizadas para o tráfego de download. Pense na forma como seu plano de celular é comercializado – as operadoras costumam enfatizar velocidades de download extremamente rápidas para jogos, streaming e uso simultâneo de dispositivos, com as velocidades de envio frequentemente tratadas como secundárias.

A boa notícia é que podemos aprender com o passado. Dessa vez, temos uma ideia melhor do que esperar e da rapidez com que as mudanças de paradigma podem ocorrer. Com uma onda de dispositivos centrados na IA prevista para chegar ao mercado no próximo ano, é hora das redes e dos operadores se prepararem para novas exigências.

A utilização centrada na IA altera o tráfego dos usuários

Nos últimos 20 anos, assistimos a um aumento gradual do tráfego de dados, impulsionado por uma nova vaga de dispositivos que impulsiona o comportamento dos usuários. Tecnologias emergentes como a RA/RV, embora ainda não sejam mainstream, ganham força, sendo utilizadas para tudo, de jogos imersivos à colaboração remota, e criando uma procura insaciável por largura de banda. Agora, a IA acelera rapidamente a mudança tanto nos hábitos dos consumidores quanto no fluxo de dados nas redes móveis.

No futuro, a experiência de IA, atualmente centrada em navegadores e aplicações, poderá evoluir para agentes de IA vestíveis para o consumidor, e os dispositivos empresariais poderão recolher dados operacionais ou ambientais para alimentar continuamente os modelos de IA. E não são apenas os consumidores que impulsionam esta mudança; os casos de utilização empresarial, como redes de sensores com IA em armazéns ou portos, são um fator determinante.

Esses casos de utilização criam um fluxo de dados bidirecional, carregando continuamente dados de movimento, áudio e ambientais para sincronização com plataformas de computação de ponta ou baseadas na nuvem — e dependem de ligações de alta largura de banda e baixa latência.

À medida que os consumidores se sentem mais à vontade com essas experiências, os preços dos dispositivos e ferramentas baixam e novo hardware é lançado, esse comportamento só irá aumentar — e os usuários irão esperar interações fluidas e responsivas. As redes precisam estar preparadas e não podem ficar presas a tentar recuperar o atraso.

A procura de dados irá colocar uma nova ênfase no uplink

Como mencionado anteriormente, as redes têm sido tradicionalmente otimizadas para o tráfego de download. No entanto, os dispositivos centrados na IA — particularmente aqueles sem tela, que privilegiam a voz ou os dispositivos vestíveis — irão inverter essa prioridade. Casos de utilização como a recolha constante de dados, entradas de voz, deteção ambiental e streaming de vídeo irão exercer uma pressão sem precedentes sobre a capacidade de uplink.

Atualmente, existem apenas algumas situações em que a procura por uplink excede a de downlink, como em um estádio, onde um atleta marca um gol e milhares de pessoas se apressam a publicar vídeos do momento online. Os dispositivos de IA criarão uma versão generalizada e "sempre ativa" deste efeito, à medida que o comportamento tanto das empresas como dos consumidores evolui.

Para satisfazer essa procura, a alocação de recursos de rede deve deslocar-se para o uplink, afastando-se da combinação 80/20 em torno da qual as redes tendem atualmente a ser planejadas para o consumo de meios de comunicação.

Há também um elemento de alocação de espectro fundamental aqui. Mesmo hoje, as operadoras móveis buscam a liberação de mais espectro para atender às demandas de um ecossistema em explosão de dispositivos conectados. Os dispositivos de IA precisarão de acesso a bandas de espectro adicionais para aumentar a capacidade e o desempenho, o que adiciona ainda mais complexidade ao projeto e às operações da rede.

As redes irão evoluir, passando das comunicações para incluir a detecção

O aumento da procura por ligação ascendente não será a única mudança. Em vez de se concentrar na entrega de conteúdo, a experiência de IA na periferia (Edge AI) se baseará na coleta contínua de dados ambientais, incluindo som, movimento e proximidade. Esses dados em tempo real serão então processados localmente e na periferia, integrando as redes em uma convergência ciberfísica de detecção.

Por exemplo, a própria rede pode adicionar sensores integrados que podem ser utilizados para detectar e rastrear drones a determinada altitude e prestar assistência ao sistema de gestão de tráfego de UAVs para navegação e prevenção de colisões.

Para viabilizar esses casos de utilização, as redes terão de se adaptar para suportar a detecção e comunicações integradas (ISAC), o que traz a detecção e localizações espaciais de objetos passivos (não conectados) para a rede de comunicações móveis.  

Preparar a infraestrutura de rede

Estamos perto de uma nova revolução na informática. Os dispositivos centrados na IA podem mudar a forma como as redes móveis são construídas de forma tão radical como o smartphone o fez — e as operadoras devem se preparar para se manterem na vanguarda à medida que o comportamento dos usuários muda, para que não fiquem em desvantagem competitiva — ou incapazes de acompanhar a procura.

Em primeiro lugar, a alocação de espectro deve orientar-se para as necessidades de uplink, e os casos de utilização móvel que dependerão do ISAC devem ser considerados no planejamento da rede. Para além destas mudanças, o prazo de preparação é curto, uma vez que se prevê que os novos dispositivos tenham impacto já em 2027, à medida que forem sendo lançados para adoção generalizada pelos consumidores.

Serão também necessárias mudanças à medida que os CSPs analisam mais profundamente a infraestrutura de rede, para além do rádio. É necessária uma transição para uma arquitetura nativa da nuvem que suporte a escalabilidade, a flexibilidade e a confiabilidade necessárias para dar resposta a tecnologias tão avançadas como os dispositivos impulsionados por IA. Uma rede 5G Core nativa da nuvem, de alto desempenho e expansível, com boa capacidade de Edge, bem como transporte e encaminhamento atualizados, será essencial para os CSPs que desejam fornecer um serviço competitivo, atraente e economicamente bem-sucedido para estes dispositivos.

Os CSPs também devem considerar o aspecto de TI das telecomunicações, as aplicações e serviços de suporte que garantem o bom funcionamento da rede. A atualização e modernização desta espinha dorsal de TI para uma arquitetura nativa da nuvem capaz de lidar com o processamento e a orquestração em tempo real ou quase real em várias áreas cruciais, como a tarifação, análise e criação de serviços, significa que os CSPs serão capazes não só de lidar com a quantidade de dados que a rede precisa processar graças aos dispositivos impulsionados por IA, mas também de facilitar a aquisição de serviços e receber pagamentos enquanto prestadores de serviços, além de disporem de uma configuração técnica capaz de se antecipar às rápidas mudanças do negócio.

O trabalho de base deve começar agora. À medida que os mundos cibernético e físico convergem, os dispositivos já não funcionam simplesmente como parte de uma rede de comunicações, mas tornam-se verdadeiramente algo mais. A detecção ambiental, os padrões de tráfego invertidos e a IA de ponta são o novo imperativo – e, desta vez, podemos ver o que se aproxima e nos preparar.