Na última década, as infraestruturas hiperconvergentes (HCIs), um modelo de infraestrutura de TI definido por software que combina recursos de computação, armazenamento e rede em um único sistema integrado, têm sido o principal caminho para acelerar o desempenho e a escala nos data centers. Mas com o boom da IA, acontece uma mudança: a nova tecnologia, especialmente a IA generativa, aumenta a procura de capacidades de data centers preparados para IA. Até 2030, projeta-se que as cargas de trabalho avançadas de IA representem 70% de toda a demanda de data center no mundo.

A IA gira em torno de dados não estruturados que formam a base para cada etapa do ciclo de dados de IA, desde a ingestão e preparação de dados (incluindo vetorização, rotulagem) até o treinamento, inferência, geração de conteúdo e monitoramento. Com essas novas cargas de trabalho e demandas, não é surpreendente que o volume anual de dados gerados deva mais do que dobrar para 527,5 zettabytes (ZB) em 2029, de acordo com a IDC.

Para as empresas que adotam cargas de trabalho de IA, lidar com essas enormes quantidades de informações torna-se um desafio ao usar HCIs, pois elas podem gerar gargalos ao acessar dados em diferentes servidores. Para combater essas ineficiências de agilidade e desempenho, uma alternativa viável às HCIs para a empresa de IA vem surgindo no formato de armazenamento desagregado.

A flexibilidade não é apenas uma caraterística - é fundamental

Durante anos, as grandes empresas que utilizavam HCIs tinham de escalar o armazenamento e a computação em conjunto, adicionando novos servidores inteiros quando apenas um elemento necessitava de expansão. Comparável à compra de um carro de sete lugares para uma família de duas pessoas, os tomadores de decisões de TI tinham que pagar e executar operações muito maiores do que o necessário.

À medida que as cargas de trabalho de IA aumentam e a computação acelerada assume o centro das atenções, as arquiteturas dos data centers e os sistemas de armazenamento têm de acompanhar a crescente procura de memória e computação. No entanto, a computação de alto desempenho (HPC) e os sistemas de IA rápidos e em constante evolução têm requisitos distintos para os componentes de hardware da infraestrutura de TI. Embora exijam que os nodos da Unidade Central de Processamento (CPU) e da Unidade de Processamento Gráfico (GPU) sejam atualizados de dois em dois anos para acompanhar as exigências da carga de trabalho de IA, as soluções de armazenamento, como os discos rígidos de elevada capacidade, têm garantias mais longas (até cinco anos), pelo que são concebidos para durar vários anos mais e não precisam de ser atualizados com tanta frequência. Com base nisto, cada vez mais organizações deslocam o armazenamento para fora do servidor e adotam infraestruturas desagregadas para evitar o desperdício de recursos. As previsões indicam que o mercado de armazenamento desagregado irá mais do que duplicar até 2033, com o modelo a oferecer uma flexibilidade, eficiência e poupança de custos sem precedentes.

Por que a desagregação vale a pena: Compreender o valor comercial

Na era da IA e da ZB, os líderes de TI precisam de mais dos seus sistemas de armazenamento. Eles estão procurando soluções escalonáveis e de baixo risco que possam evoluir com eles, oferecendo um custo otimizado por Terabyte ($/TB), melhor eficiência energética por TB (kW/TB), densidade de armazenamento aprimorada, alta qualidade e confiança para desempenho em escala.

O armazenamento desagregado pode ser uma solução que oferece precisamente essa flexibilidade de escalonamento orientado pela demanda para atender aos requisitos individuais das cargas de trabalho do data center e às necessidades comerciais. Ao dissociar o armazenamento e a capacidade de computação e combiná-los dinamicamente conforme necessário, os gerentes de TI podem obter os seguintes benefícios:

1. Escalabilidade independente dos recursos de computação, armazenamento e rede para atender às cargas de trabalho
2. Eficiência de custos através da redução do aprovisionamento excessivo e da otimização da infraestrutura para um melhor custo total de propriedade (TCO)
3. Adaptação flexível às exigências em rápida mudança, dependendo das prioridades comerciais
4. Otimização do desempenho através da utilização de tecnologias como a Non-Volatile Memory Express over Fabric (NVMe-oFTM) para um fluxo de dados eficiente e de alta velocidade
5. Infraestrutura de TI preparada para o futuro que suporta a transição para a computação acelerada. Isto é conseguido por meio da dissociação do armazenamento do servidor, criando espaço para mais CPU, GPU e recursos de processamento de dados (DPU) para atender aos requisitos de desempenho das cargas de trabalho de IA modernas.

Para grandes organizações, as infraestruturas desagregadas ajudam a controlar os custos, aumentar o desempenho e maximizar a eficiência de TI.

O futuro do armazenamento é compostável e desagregado

Com o armazenamento desagregado, as empresas podem adotar a IA e a HPC sem ficarem mais presas às arquiteturas de HCI. Para essas empresas, há um caso claro para dissociar o armazenamento e a computação em uma abordagem desagregada, particularmente por meio de uma lente de eficiência. À medida que mais empresas se tornam orientadas para a IA, uma maior flexibilidade na infraestrutura de TI se tornará uma necessidade para o sucesso.