Para a maioria das empresas, uma injeção de dinheiro de 6,6 bilhões de dólares (39,5 bilhões de reais) seria um evento de mudança de jogo. Para a OpenAI, os recursos de sua última rodada de financiamento representam uma mera gota no oceano.

Em outubro, o laboratório de IA confirmou que havia levantado o dinheiro em uma rodada liderada pelos fundos de investimento Thrive Capital e MGX, com contribuições de empresas como a Nvidia e a Microsoft, que investiram 10 bilhões de dólares (60 bilhões de reais) na fabricante do ChatGPT há menos de dois anos.

A longa rodada de financiamento avalia a OpenAI em 157 bilhões de dólares (941 bilhões de reais), o que significa que vale mais do que empresas como Goldman Sachs, Deutsche Telekom e Lockheed Martin.

O que vem fácil vai fácil

É improvável que os 6,6 bilhões de dólares fiquem na conta bancária da OpenAI por muito tempo. Como a DCD relatou em julho, a empresa poderia gastar até 7 bilhões de dólares (42 bilhões de reais) em treinamento e inferência para seus modelos de IA em 2024. Documentos vistos pelo The Information detalharam como a OpenAI gastou 4 bilhões de dólares (24 bilhões de reais) em três meses nos servidores necessários para executar o ChatGPT e disseram que a startup estava a caminho de perder 5 bilhões (30 bilhões de reais) em 2024. Com os custos apenas aumentando à medida que a OpenAI desenvolve sistemas mais poderosos, o CEO Sam Altman provavelmente irá à fonte novamente em alguns meses.

O fato de os investidores ficarem felizes em jogar dinheiro em uma empresa que sofre perdas tão pesadas destaca os enormes retornos potenciais que muitos acreditam que a IA pode trazer. Se a OpenAI deve ser confiável para entregar esses retornos é outra questão: um ano atrás, eu estava sentado a metros de Altman quando ele disse a Marc Benioff na conferência Dreamforce da Salesforce que alucinações - o nome eufemístico dado a erros cometidos por sistemas como o ChatGPT - fazem parte da "mágica" da IA. Tornar esses erros uma virtude provavelmente será difícil de vender, com executivos de negócios apostando o futuro de suas empresas, para não mencionar milhões de dólares, no sucesso da IA. Um relatório do Goldman Sachs em julho concluiu que as empresas até agora têm "pouco a mostrar" para um investimento coletivo de 1 trilhão de dólares (6 trilhões de reais) nos sistemas necessários para alimentar o desenvolvimento da IA.

Para a OpenAI, os últimos 12 meses viram turbulências significativas nos bastidores, com figuras seniores, incluindo a influente CTO Mira Murati, partindo maciçamente, deixando Altman - que foi demitido e recontratado ao longo de um fim de semana dramático em novembro de 2023 - comandando o show enquanto a empresa se afasta de sua complexa estrutura sem fins lucrativos para um futuro como convencional, negócio de fazer dinheiro.

Os novos produtos têm sido poucos e distantes entre si, sem data de lançamento ainda para o modelo de próxima geração da empresa, GPT-5, e nenhuma indicação de que está se aproximando de seu objetivo de desenvolver AGI - uma inteligência artificial capaz de igualar ou superar a inteligência humana. Até mesmo o lançamento de seu modelo mais recente, GPT-4o1, atraiu alguma controvérsia, com a Fortune relatando que ele foi implementado apesar das reservas das equipes de pesquisa e segurança da empresa.

A OpenAI adora Data Centers

Dado que a maior parte dos 6,6 bilhões de dólares será gasta em custos de computação, as notícias da última rodada de financiamento da OpenAI são, superficialmente, uma coisa boa para a indústria de Data Centers.

Altman também tem falado sobre alguns desenvolvimentos potencialmente empolgantes relacionados ao Data Center, desde o campus Stargate de 100 bilhões de dólares (600 bilhões de reais) que a OpenAI está procurando construir com a Microsoft, até o lançamento dos benefícios econômicos dos Data Centers de 5 GW em uma reunião na Casa Branca. Em outros lugares, o CEO da OpenAI está pessoalmente envolvido em duas startups de fusão nuclear, Oklo e Helion, ambas trabalhando em tecnologia que pode fornecer as vastas quantidades de energia renovável que a infraestrutura digital requer para atender às demandas dos sistemas de IA

Mas esses empolgantes desenvolvimentos futuros fazem pouco para mascarar o fato de que os Data Centers não podem esperar para sempre que a IA cumpra sua promessa. Os fornecedores de infraestrutura digital atraíram bilhões de dólares nos últimos anos para construir as salas de servidores necessárias para treinar e executar sistemas de IA, mas até que a tecnologia prove que pode oferecer benefícios comerciais significativos, os temores de que a IA possa ser exagerada e nenhuma substância permanecem.

As figuras da indústria com quem conversei nas últimas semanas parecem relativamente despreocupadas com a possibilidade de isso acontecer, mas como a empresa de maior destaque no espaço, qualquer sinal de estagnação do progresso na OpenAI dará credibilidade àqueles que veem a IA como uma bolha esperando para estourar, semelhante ao boom das pontocom do início dos anos 2000. Enquanto os investidores continuarem acreditando na visão de Altman, é provável que a OpenAI não fique sem dinheiro e os Data Centers não tenham falta de inquilinos. Mas a pressão é para que o laboratório de IA entregue o que promete.