Durante anos, a principal questão energética com que se deparavam os operadores de data centers era saber se haveria eletricidade suficiente para acompanhar o crescimento. Hoje, essa questão tornou-se mais complexa.

O total de ofertas contratadas na fila de ligação à rede elétrica do Reino Unido aumentou de 41 GW para 125 GW entre novembro de 2024 e junho de 2025 — quase o triplo da procura máxima de eletricidade do país, que ronda os 45 GW. A Ofgem indicou que este aumento foi impulsionado, em grande parte, pelos pedidos de ligação de data centers.

À medida que as cargas de trabalho de IA se tornam maiores e mais dinâmicas, os operadores descobrem que o acesso à energia é apenas parte do desafio. A capacidade dos sistemas elétricos de responder a uma procura mais variável se torna tão importante quanto o volume de produção disponível.

A resiliência e o crescimento contínuo da infraestrutura de dados dependem de um fornecimento de energia confiável e ágil, o que significa que a segurança dos dados e a segurança energética estão cada vez mais interligadas – e ambas ganham destaque nas agendas nacionais.

Para quem planeja novas instalações ou a expansão de parques existentes, a flexibilidade energética deve ser considerada um fator crítico, além das ligações à rede, dos custos, da resiliência e do desempenho operacional a longo prazo. Sem ela, as operadoras arriscam-se a custos mais elevados, exposição à volatilidade, expansão mais lenta e instalações menos capazes de se adaptar à medida que as cargas de trabalho de IA continuam a evoluir.

A nova configuração da procura de eletricidade

Historicamente, os sistemas elétricos têm sido concebidos com base em uma procura que podia ser prevista com um grau razoável de confiança. As instalações industriais, os edifícios comerciais e até mesmo os data centers tradicionais apresentavam, normalmente, perfis de procura que permitiam aos operadores do sistema planear as suas atividades.

As cargas de trabalho de IA comportam-se de forma muito diferente. Durante o treino de modelos em grande escala, dezenas de milhares de GPUs podem aumentar ou reduzir sua procura de energia quase simultaneamente, à medida que as cargas de trabalho começam, são pausadas ou concluídas. A Meta documentou flutuações desta natureza durante o treino dos seus modelos Llama, enquanto estudos mais abrangentes sobre clusters de IA em hiperescala sugerem que estas oscilações podem variar entre dezenas e centenas de megawatts.

A procura média de eletricidade pode parecer relativamente estável ao longo de um período de 24 horas, mas o perfil de carga subjacente pode ser muito mais variável do que o das gerações anteriores de infraestruturas informáticas.

Perante uma procura cada vez mais imprevisível, como os operadores, os investidores, os governos e, em última análise, os clientes podem confiar na capacidade de um data center de garantir um desempenho consistente ao longo do tempo? A resposta não é apenas mais energia – é o acesso a um sistema dinâmico que forneça energia no momento certo, com o mínimo de desperdício e sem comprometer o desempenho crítico do sistema informático.

Criar resiliência através da flexibilidade

Não existe uma única tecnologia capaz de satisfazer de forma confiável os requisitos de energia em constante evolução da IA. Em vez disso, a resiliência resulta da combinação de capacidades que operam em diferentes escalas temporais, desde as oscilações inferiores a um segundo no interior de um único cluster de treino até às variações de procura com duração de horas em toda uma rede, incluindo:

• Quase em tempo real: o armazenamento em baterias no local pode absorver e libertar energia em segundos, enquanto os serviços de flexibilidade do lado da procura ajudam a coordenar o consumo de energia das instalações em resposta às condições da rede em tempo real.
• Ao longo de minutos: A produção despachável — como centrais de gás de ponta e outras fontes de arranque rápido — pode aumentar ou diminuir a produção para ajudar a equilibrar o sistema elétrico global à medida que a procura muda.
• Ao longo de horas: a flexibilidade torna-se uma questão de planeamento: transferir a computação não crítica em termos de tempo para períodos ou locais onde a energia está mais facilmente disponível, recorrendo simultaneamente a um mix diversificado de geração renovável e de baixo carbono, incluindo centrais hidroelétricas de acumulação por bombagem.

Nenhuma tecnologia, por si só, consegue resolver este desafio de forma confiável. Mas, em conjunto, estas abordagens ajudam os sistemas elétricos a responder de forma mais eficaz à procura dinâmica crescente da IA.

A flexibilidade se tornar uma vantagem competitiva

Em todo o setor, o fio condutor é a diversificação. Em vez de dependerem de uma única tecnologia ou de uma única fonte de eletricidade, os operadores procuram cada vez mais combinar múltiplas soluções que melhorem a resiliência, ao mesmo tempo que lhes conferem maior confiança na sua capacidade de crescimento a longo prazo.

Algumas das maiores empresas tecnológicas do mundo já estão diversificando suas abordagens à aquisição de energia:

• A Microsoft assinou um contrato de aquisição de energia de 20 anos com a Constellation Energy para colocar novamente em funcionamento a Unidade 1 de Three-Mile Island — agora renomeada como Crane Clean Energy Center —, com o fornecimento de energia previsto para cerca de 2027.
• Entretanto, a Google diversificou-se para além dos seus compromissos nucleares anteriores; em julho de 2025, assinou um Acordo-Quadro Hidroelétrico com a Brookfield Renewable Partners, o que lhe confere a capacidade de adquirir energia proveniente de até 3 GW de ativos hidroelétricos à medida que estes forem relicenciados, submetidos a revisões ou modernizados.
• A Amazon comprometeu-se a investir mais de 500 milhões de dólares (2,6 bilhões de reais) na X-energy para desenvolver pequenos reatores nucleares modulares, com um projeto inicial de 320 MW em curso no Estado de Washington e a opção de expandir para mais de 5 GW de nova capacidade nuclear em todo o território dos EUA até 2039.

O acesso fiável à eletricidade depende cada vez mais da quantidade de energia disponível e da eficácia com que essa energia responde a requisitos operacionais em constante mudança.

A flexibilidade não é teórica — já funciona

Uma maior flexibilidade pode fortalecer os sistemas elétricos, enquanto os atrasos na sua implementação já criam pressões evitáveis.

O armazenamento de energia em baterias expandiu-se rapidamente em todo o Reino Unido na última década, com a capacidade das baterias à escala da rede a atingir cerca de 7,5 GW até 2025. Isto equivale a cerca de 15% dos aproximadamente 50 GW de capacidade de data centers que atualmente procuram uma ligação à rede no Reino Unido.

Armazenar energia eólica e solar quando a produção é abundante e libertá-la quando necessário não é apenas mais eficiente – também ajuda a reduzir um custo que o Reino Unido já suporta. Os dados da própria NESO mostram que os custos decorrentes de restrições térmicas atingiram 1,7 bilhão de libras (11,7 bilhões de reais) em 2024/25, um aumento de 64% em relação ao ano anterior, impulsionado pelo aumento das restrições de produção, à medida que a produção de energias renováveis continua a ultrapassar a capacidade da rede em algumas regiões.

Ao mesmo tempo, a National Grid confirmou a realização de um teste pioneiro no Reino Unido que demonstra que os data centers de IA podem ajustar dinamicamente seu consumo de energia em resposta a sinais da rede em tempo real, sem interromper operações críticas. Durante cinco dias em dezembro de 2025, um conjunto de 96 GPUs da Nvidia num centro de dados de Londres respondeu a mais de 200 eventos simulados de despacho em tempo real da National Grid, reduzindo o consumo de energia em até 40% quando solicitado, mantendo ao mesmo tempo um desempenho de 98,8% nas suas cargas de trabalho de maior prioridade.

Para os operadores de data centers, a flexibilidade energética não é uma preocupação para o futuro — já determina quem consegue expandir-se e com que rapidez.