A parceria entre Scherm Brasil, NVIDIA e Positivo Servers & Solutions resultou no desenvolvimento do supercomputador Jairu, destinado ao Centro de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina da Universidade de São Paulo (CIAAM-USP). O projeto reforça a infraestrutura acadêmica de pesquisa em IA ao combinar hardware nacional com tecnologias globais, seguindo o conceito de IA Factory, voltado a ambientes estáveis, escaláveis e preparados para demandas avançadas.
O sistema utiliza superservidores Supermicro e 96 GPUs NVIDIA Blackwell B200, tornando-se o maior supercomputador em operação na América Latina com essa arquitetura. A Scherm Brasil foi responsável pela integração e implantação; a NVIDIA forneceu as GPUs e a Positivo Servers & Solutions — representante oficial da Supermicro no país — viabilizou os servidores utilizados.
A aquisição foi realizada por importação direta dos Estados Unidos, conduzida pela Scherm. A proposta vencedora, no valor de 40 milhões de reais, apresentou a melhor combinação entre capacidade técnica e menor preço entre as cinco concorrentes no processo licitatório da USP.
A montagem do supercomputador foi concluída em 30 dias após a assinatura do contrato, consolidando a colaboração entre as empresas envolvidas no projeto. O consórcio entregou uma infraestrutura de alto desempenho, composta por cinco head nodes, 12 GPU nodes HGX-8x B200, além de storage nodes e de sistemas avançados de interconexão. Todos os equipamentos são certificados e compatíveis com GPUs NVIDIA Blackwell B200 SXM, projetadas para aplicações de inteligência artificial, ciência de dados, simulações científicas, animações 3D, efeitos visuais e processamento de algoritmos complexos.
No projeto, a Positivo Servers & Solutions reforça sua parceria com NVIDIA e Supermicro ao fornecer superservidores escaláveis e otimizados para cargas de trabalho de IA. A empresa, única fabricante brasileira com portfólio completo de servidores, storages e redes de alto desempenho para workloads críticos, produz soluções da Supermicro desde 2008 em sua fábrica na Zona Franca de Manaus. Segundo o CEO Silvio Ferraz de Campos, a colaboração com parceiros internacionais e locais sustenta a liderança da companhia em infraestrutura de alto desempenho no país, com foco em eficiência energética, conformidade regulatória e atendimento às demandas de performance.
A Positivo Servers & Solutions já participou de outros projetos de supercomputação no país. Em 2022, integrou a entrega do supercomputador Pégaso, um dos mais potentes da América Latina, e, em 2020, contribuiu para a construção do sistema Dragão. Em anos anteriores, produziu servidores na fábrica de Manaus para os projetos Atlas e Fênix, desenvolvidos em parceria com a Atos.
Segundo Paulo Fonseca, sócio e diretor comercial da Scherm Brasil, o cluster Jairu foi projetado para suportar cargas avançadas de inteligência artificial, aprendizado de máquina e computação científica, combinando alto poder computacional, armazenamento paralelo e interconexão de baixa latência. Ele destaca que o sistema é resultado da colaboração entre empresas com domínio de todas as camadas da supercomputação, do hardware à integração, permitindo que a USP receba uma infraestrutura preparada para pesquisas de ponta.
Para Marcio Aguiar, diretor da divisão Enterprise da NVIDIA na América Latina, o projeto reforça o papel da academia na formação de profissionais e no avanço científico. Ele afirma que a participação da NVIDIA no desenvolvimento do Jairu contribui para fortalecer o ecossistema brasileiro de pesquisa e inovação em inteligência artificial.
Para a USP, a instalação do supercomputador Jairu na Cidade Universitária, em São Paulo, representa um avanço estratégico para a pesquisa em inteligência artificial. A nova infraestrutura amplia a capacidade de investigação em diferentes áreas do conhecimento e fortalece a cooperação entre universidade e indústria, contribuindo para posicionar o Brasil de forma mais competitiva no cenário global de IA e de supercomputação.
Segundo Fabio G. Cozman, coordenador do Centro de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina da USP, o sistema permitirá desenvolver grandes modelos e aprofundar estudos relevantes para o contexto brasileiro.
A arquitetura do supercomputador Jairu é composta por diferentes camadas de processamento, armazenamento e interconexão de alta performance.
O sistema inclui cinco head nodes, responsáveis pelo gerenciamento, pela autenticação e pela orquestração do ambiente. Esses servidores Supermicro utilizam processadores AMD EPYC, ampla capacidade de memória e conectividade InfiniBand NDR de 400 Gb/s.
A estrutura conta ainda com 12 nodos de computação GPU no padrão HGX, cada um equipado com oito GPUs NVIDIA B200 SXM-5, conectados por NVLink. Esses módulos formam o núcleo computacional do cluster, voltado para aplicações de inteligência artificial em larga escala e para workloads de computação de alto desempenho.
O armazenamento é baseado em um sistema paralelo BeeGFS, com cerca de 300 terabytes úteis, sustentado por um servidor dedicado e por um conjunto JBOD NVMe de alta densidade. A solução foi projetada para garantir elevado desempenho de entrada e de saída de dados em aplicações intensivas.
A infraestrutura de rede combina conexões Ethernet de até 200 Gb/s e InfiniBand NDR de até 800 Gb/s, assegurando comunicação eficiente, escalável e de baixa latência entre os componentes de computação e de armazenamento.
O cluster também incorpora a camada de software NVIDIA AI Enterprise, que inclui o Base Command Manager para gerenciamento centralizado, orquestração de workloads e padronização do ambiente de inteligência artificial. A plataforma permite que pesquisadores submetam, monitorem e escalem treinamentos de modelos de deep learning — como LLMs e sistemas de visão computacional — de forma integrada ao scheduler do cluster, com otimização do uso das GPUs, controle de filas, isolamento entre usuários e reprodutibilidade dos experimentos.
Essa combinação de hardware e software posiciona o Jairu como uma plataforma estratégica para a USP, ao reunir infraestrutura de alto desempenho, ferramentas corporativas da NVIDIA e integração técnica da Scherm, com foco em desempenho, confiabilidade e escalabilidade.
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