O CEO da OpenAI, Sam Altman, supostamente está discutindo com membros do Congresso dos Estados Unidos sobre o aumento no fornecimento global de semicondutores capazes de suportar cargas de trabalho de IA.

De acordo com um relatório no Washington Post, Altman tem participado de conversas relacionadas a como e onde novas fábricas de semicondutores poderiam ser construídas. Em agosto de 2022, o presidente Joe Biden assinou o CHIPS and Science Act, que inclui $52,7 bilhões em subsídios para fabricantes de semicondutores dos EUA.

As notícias sobre as conversas de Altman com membros do Congresso surgiram logo após relatos de que ele esteve envolvido em discussões semelhantes com investidores do Oriente Médio e fabricantes de semicondutores, na tentativa de arrecadar bilhões de dólares para um empreendimento de chips de IA que incluiria o desenvolvimento de uma rede global de fábricas.

Em novembro de 2023, por volta do tempo em que Altman foi demitido e recontratado pela OpenAI, a Bloomberg relatou que o CEO estava buscando investimentos para construir uma empresa de chips de inteligência artificial.

Além da necessidade de mais fábricas, Altman também afirmou recentemente que acredita ser necessária uma 'descoberta' energética para avançar nos modelos de IA.

Durante uma discussão em um painel com a Bloomberg no Fórum Econômico Mundial em Davos, Suíça, ele disse à plateia que fontes de energia com baixo carbono, incluindo a fusão nuclear, são necessárias para as demandas inesperadas de energia da IA.

"Não há como chegar lá sem uma descoberta", disse ele. "Isso nos motiva a investir mais em fusão."

Fundada em 2015 como uma organização de pesquisa em IA, a OpenAI foi, sem dúvida, a força motriz por trás da onda generativa de IA que varreu o mundo após o lançamento do chatbot ChatGPT da empresa em novembro de 2022.

Esse boom em IA generativa levou a um grande investimento em poder de processamento, com os requisitos de energia necessários para sustentar a tecnologia em sua trajetória atual previstos para atingir níveis monumentais, conforme discutido por Alex de Vries da Digiconomist em um podcast DCD. Sua análise revisada por pares, publicada em outubro de 2023, estima que seriam necessários pelo menos 85,4 terawatt-horas de eletricidade anualmente para alimentar continuamente as 1,5 milhão de unidades de servidores de IA que a Nvidia planeja fornecer até 2027.