Buscando tornar sua plataforma mais segura possível para usuários e motoristas parceiros - o que foi reforçado depois que o CEO da Uber, Dara Khosrowshahi, tornou a segurança principal prioridade da empresa. Como parte dessas ações, a Uber anunciou que vai instalar em São Paulo seu primeiro Centro de Desenvolvimento Tecnológico na América Latina com foco, inicialmente, em segurança. O centro iniciará suas operações a partir do quarto trimestre deste ano. 

 

Cerca de 150 especialistas integrarão o novo centro para desenvolver tecnologias que podem eventualmente se transformar em novos recursos e funções do aplicativo de mobilidade para todo o mundo. Com um investimento de R$ 250 milhões  em cinco anos, o local também será o primeiro centro de tecnologia da Uber sediado na América Latina. Os outros estão em Louisville, Nova York, Palo Alto, Pittsburgh, São Francisco e Seattle, nos EUA; em Amsterdã, Paris, Sofia e Vilnius, no continente europeu; e em Bangalore e em Hyderabad, na Índia.

 

O Centro de Desenvolvimento no Brasil inicialmente se concentrará em tecnologias avançadas voltadas a desenvolver tecnologias para a Segurança em todo o mundo, como sistemas distribuídos de alta escala, processamento de dados em tempo real, telemática avançada, machine learning e desenvolvimento móvel, entre outros. 

 

“A Uber acredita que as melhores soluções são resultado da diversidade de perspectivas, por isso buscamos sempre atrair talentos de todo o mundo para a empresa", explica  Sachin Kansal, diretor de Produtos de Segurança da Uber. "O Brasil é reconhecido pela capacidade de seus engenheiros. Esta iniciativa reforça o compromisso da empresa com o país e tem como objetivo de recrutar engenheiros, desenvolvedores e pesquisadores de software, cientistas de dados e gestores de produto, entre outros. Ela representa mais um passo que tomamos para endereçar o tema da segurança, que é um desafio para todas as sociedades”, afirma.

 

A Uber tem introduzido constantemente novas funções para incrementar a segurança na plataforma. Funções como a tecnologia de Machine Learning - que identifica riscos com base na análise dos dados de milhões de viagens realizadas diariamente - e o botão de Recursos de Segurança, lançado em julho que concentra todas as ferramentas do aplicativo com essa finalidade, são dois dos exemplos mais recentes.