A IonQ, a Rigetti Computing, a D-Wave e a Quantum Computing Inc. são empresas de computação quântica de capital aberto.

Nos seus resultados de lucros do segundo trimestre de 2023, todas as quatro relataram crescimento de receita, com um aumento nos prejuízos líquidos.

IonQ: crescimento da receita continua, mas as perdas também

A IonQ reconheceu uma receita de US$ 5,5 milhões no segundo trimestre, um aumento de 111% em comparação com US$ 2,6 milhões no período do ano anterior. O prejuízo líquido foi de US$ 43,7 milhões e o prejuízo do EBITDA ajustado foi de US$ 19,4 milhões no segundo trimestre.

A IonQ registrou no primeiro trimestre uma receita de US$ 4,3 milhões, o prejuízo líquido foi de US$ 27,3 milhões e o prejuízo do EBITDA ajustado foi de US$ 15,9 milhões no primeiro trimestre.

A IonQ alcançou US$ 28 milhões em novas reservas no segundo trimestre e US$ 32,2 milhões no acumulado do ano.

"Este foi outro trimestre histórico para a IonQ, especialmente com um recorde de US$ 28 milhões em reservas, elevando o total para mais de US$ 32 milhões no primeiro semestre", disse Peter Chapman, presidente e diretor executivo da IonQ. "Agora estamos no caminho certo para atingir as nossas expectativas revisadas de um aumento de reservas de US$ 49 milhões a US$ 56 milhões para o ano. Também estamos dentro da faixa de alcance da nossa meta de US$ 100 milhões em receitas acumuladas nos três primeiros anos de comercialização da IonQ, a partir de 2021."

"Os nossos impressionantes resultados do segundo trimestre vêm na esteira de termos atingido nossa meta técnica de 2023 de 29 qubits algorítmicos sete meses antes. À medida que o nosso caminho para o AQ 64 e a vantagem quântica se tornam mais claros, temos visto instituições públicas e privadas investirem não apenas na nossa atual plataforma Forte, mas também no roteiro técnico da IonQ. O nosso histórico de sucesso está começando a falar por si mesmo nos mercados públicos, e estamos incansavelmente focados em oferecer uma ampla vantagem quântica a todos os nossos clientes."

A empresa tem mais de US$ 500 milhões em caixa e equivalentes de caixa.

Rigetti vende computador quântico para laboratório nacional

A Rigetti registrou receitas de US$ 3,3 milhões no trimestre. O prejuízo líquido para os três meses foi de US$ 17 milhões.

A Rigetti teve uma receita total no primeiro trimestre de 2023 de US$ 2,2 milhões e um prejuízo líquido de US$ 23,4 milhões.

A empresa concluiu recentemente a sua primeira venda de QPU para um laboratório nacional não identificado. A Rigetti entregou uma QPU de 9 qubits e hardware associado ao laboratório.

Este mês, a Rigetti também lançou seu novo chip do Sistema Ankaa-1 de 84 qubits para parceiros externos. A empresa de software quântico Riverlane é o primeiro parceiro a usar o novo chip.

"Depois de lançar o Sistema Ankaa-1 internamente, estamos entusiasmados por ter o nosso parceiro de longa data Riverlane como o primeiro parceiro externo a usar o sistema para trabalhar no aprimoramento das técnicas de correção de erros na nossa nova arquitetura", disse o Dr. Subodh Kulkarni, CEO da Rigetti. "Também esperamos que o Ankaa-2, o nosso sistema mais inovador até o momento, esteja disponível para o público no quarto trimestre deste ano."

O caixa atual e os equivalentes de caixa totalizaram US$ 105 milhões, e a empresa espera ter de US$ 65 a 75 milhões disponíveis até o final de 2023.

Recentemente, a empresa assinou um acordo para trabalhar com o ADIA Lab, sediado em Abu Dhabi, para projetar, construir, executar e otimizar uma solução de computação quântica destinada a resolver o problema de classificação de distribuição de probabilidade, um desafio financeiro quantitativo.

Na teleconferência de resultados, Kulkarni falou sobre o preço de venda da QPU: "Para os clientes que têm resfriadores de diluição na sua posição, o preço de uma QPU de 9 qubits será inferior a US$ 1 milhão. Se eles quiserem comprar todo o sistema conosco, incluindo o resfriador de diluição, obviamente o preço será mais alto, aproximadamente na faixa de U$ 22,5 milhões para o sistema de 9 qubits, mas nosso foco principal são os clientes que já têm um DR e estão interessados apenas em comprar o QPU conosco.

"Estamos muito, muito empolgados com o interesse que vimos na primeira venda que fizemos com o laboratório nacional e com o pipeline que parece estar avançando", acrescentou. "Há muitos clientes interessados em ter uma QPU no local por vários motivos: segurança, tentativa de ver como o clima híbrido funciona no seu ambiente, etc."

D-Wave: As receitas crescem ligeiramente, as perdas aumentam ligeiramente

A receita da D-Wave para o segundo trimestre do ano fiscal de 2023 foi de US$ 1,7 milhão, um aumento de US$ 336.000 em relação ao segundo trimestre de 2022.

O prejuízo líquido para o segundo trimestre do ano fiscal de 2023 foi de US$ 25,9 milhões, em comparação com um prejuízo líquido de US$ 13,3 milhões no segundo trimestre de 2022.

O EBITDA ajustado para o segundo trimestre do exercício fiscal de 2023 foi negativo em US$ 14,9 milhões, comparado a US$ 11,3 milhões negativos no segundo trimestre do exercício fiscal de 2022.

A receita da D-Wave para o primeiro trimestre do ano fiscal de 2023 foi de US$ 1,6 milhão, o prejuízo líquido para o trimestre foi de US$ 24,6 milhões e o EBITDA ajustado para o primeiro trimestre do ano fiscal de 2023 foi um prejuízo de US$ 16,9 milhões.

As reservas para o segundo trimestre do ano fiscal de 2023 foram de US$ 2,5 milhões, um aumento de US$ 1,5 milhão em relação ao mesmo trimestre do ano anterior.

"Nossos resultados do segundo trimestre refletem, acreditamos, o crescente compromisso comercial e o investimento em soluções práticas de computação quântica que podem enfrentar os complexos desafios operacionais atuais. Nossos aumentos de três dígitos nas reservas e no tamanho médio das transações ano após ano são evidências, na nossa opinião, de que as organizações com visão de futuro estão priorizando a tecnologia quântica como parte da sua moderna infraestrutura tecnológica", disse o Dr. Alan Baratz, CEO da D-Wave.

Durante a chamada de resultados, Baratz disse que a empresa fechou uma série de novos clientes, incluindo a empresa global de publicidade e marketing IPG, a empresa de tecnologia Unisys e a empresa de construção VINCI Energies.

"Fabricamos com sucesso um protótipo de processador de 1200 qubits. Esperamos que o Advantage2 apresente mais de 7.000 qubits, conectividade de 20 vias e coerência significativamente maior. Do ponto de vista do software, continuamos fazendo melhorias no Leap, o nosso serviço de nuvem quântica em tempo real", acrescentou.

Quantum Computing Inc: lançamento de um dispositivo Edge para IA

Para a Quantum Computing Inc, a receita do segundo trimestre de 2023 totalizou aproximadamente U$ 112.000, em comparação com U$ 65.000 no segundo trimestre de 2022 e U$ 121.000 no primeiro trimestre de 2023.  

A empresa relatou um prejuízo líquido de US$ 4,6 milhões no segundo trimestre de 2023, em comparação com um prejuízo líquido de US$ 5,1 milhões no mesmo período do ano passado.

"A conclusão do segundo trimestre de 2023 marca o aniversário de um ano da nossa fusão com a QPhoton. Em um ano, lançamos a base da nossa tecnologia principal, projetamos chips fotônicos quânticos avançados para miniaturizar os principais componentes do produto e iniciamos a comercialização com o lançamento de alguns produtos e serviços baseados em fotônica quântica, os primeiros do mercado", disse Robert Liscouski, cofundador, CEO e presidente da QCi.

Em preparação para sua entrada na fabricação de chips quânticos, a empresa fez depósitos no total de aproximadamente US$ 1,3 milhão para garantir equipamentos de longa duração para sua fábrica planejada no Arizona, onde produzirá chips ópticos de niobato de lítio para processamento de informações quânticas e outros sistemas de detecção de fóton único.

A QCi começou a adicionar usuários externos aos seus computadores Entropy Quantum Dirac-1 e Dirac-2. Neste trimestre, a QCi também lançou o Reservoir Computer (RC), um tipo de dispositivo de ponta de aprendizado de máquina baseado em FPGA e inspirado em fotônica, otimizado para aplicações de redes neurais recorrentes.