A Pure Storage, pioneira em armazenamento como serviço, anunciou hoje a participação no novo "AI Research SuperCluster (RSC) da Meta, nova marca do Facebook, que avalia que este já seja o supercomputador de Inteligência Artificial (IA) mais rápido do mundo.Anunciado hoje, o RSC está ajudando os pesquisadores da Meta a construir novos e melhores modelos de IA capazes de aprender com trilhões de exemplos, trabalhar em centenas de idiomas diferentes, analisar perfeitamente texto, imagens e vídeos juntos, desenvolver novas ferramentas de realidade aumentada e muito mais. O RSC abrirá caminho para a construção de tecnologias para o metaverso, a próxima grande plataforma de computação da Meta, no qual aplicações e produtos orientados por IA desempenharão um papel importante.

A Meta escolheu a Pure pela necessidade de ter um parceiro de armazenamento capaz de fornecer os recursos robustos e escalonáveis de storage para alimentar o RSC. Com o FlashArray e o FlashBlade, o RSC terá desempenho inigualável para analisar rapidamente dados estruturados e não estruturados, sustentado pela base da Pure composta por simplicidade, confiabilidade e sustentabilidade.

A Pure é fornecedora de tecnologia de longa data para a Meta, desde o projeto da primeira geração da infraestrutura de pesquisa de Inteligência Artificial da companhia, em 2017. Desde então, esta parceria se manteve, e o RSC é o exemplo mais recente de como a Pure está ajudando a Meta a alcançar seus objetivos de pesquisa de IA.

“As tecnologias que alimentam o metaverso exigirão soluções de computação poderosas, capazes de analisar instantaneamente quantidades imensas e cada vez maiores de dados. O RSC da Meta é um avanço em supercomputação que trará novas tecnologias e experiências para o cliente por meio da IA. Estamos entusiasmados por fazer parte deste projeto e ansiosos para ver o progresso dos pesquisadores de IA da Meta”, diz Rob Lee, CTO da Pure Storage.

O portfólio da Pure permite cargas de trabalho de IA em grande escala com soluções de alto desempenho e arquitetonicamente otimizadas para garantir menor impacto ambiental, permitindo que os clientes processem grandes quantidades de dados de fontes estruturadas e não estruturadas com velocidade, confiabilidade e eficiência.