A Oracle anunciou hoje novos recursos para o Oracle Autonomous Data Warehouse, o primeiro e único banco de dados autônomo da indústria com Machine Learning e otimizado para cargas de trabalho analíticas.

As inovações superam a natureza proprietária e fechada dos data warehouses e data lakes tradicionais. Por outro lado, a Oracle está fornecendo recursos multicloud nativos e compartilhamento de dados baseado em padrão aberto entre bancos de dados, simplificando a integração e a análise com uma solução low code exclusiva e transformando a economia dos data lakes com o armazenamento corporativo ultrarrápido e custo reduzido. Os clientes agora podem repensar suas arquiteturas de data warehouse e data lake sem ter que escolher entre desempenho e custo.

“Os clientes enfrentam muitos obstáculos ao analisar dados isolados em aplicações on-premises, na nuvem e SaaS, especialmente a falta de interoperabilidade entre multicloud e data lake e a necessidade de montar uma variedade de ferramentas e serviços desconexos para oferecer suporte ao ecossistema de análise de dados. As inovações mais recentes do Oracle Autonomous Data Warehouse tornam mais fácil para os clientes consultar, gerenciar, compartilhar e dimensionar seus dados, independentemente da localização”, disse Çetin Özbütün, vice-presidente executivo de Data Warehouse e Autonomous Database Technologies da Oracle. “Continuamos a ultrapassar os limites do que é possível em sistemas de gerenciamento de dados para oferecer desempenho, automação e integração multicloud para todas as principais cargas de trabalho e tipos de dados. ”

As inovações revolucionárias estão disponíveis sem custo adicional para os clientes do Oracle Autonomous Data Warehouse e incluem:

• Colaboração aberta: Ao contrário dos modelos proprietários de compartilhamento de dados, a Oracle implementa o protocolo Delta Sharing de código aberto padrão da indústria. Com essa abordagem aberta, os clientes podem compartilhar dados com segurança com quem usar qualquer aplicação ou serviço compatível com o protocolo. Compartilhar dados mais rapidamente melhora as decisões de negócios, eliminando o uso de dados obsoletos e resultados imprecisos;
• Funcionalidade multicloud expansiva: O Oracle Autonomous Data Warehouse foi desenvolvido para multicloud com acesso seguro ao armazenamento de objetos em AWS, Azure e Google Cloud; conexões SQL para Azure SQL, Azure Synapse, Amazon Redshift, Snowflake, MongoDB, Apache Hive e PostgreSQL; e conectores pré-construídos para ingerir dados de mais de 100 fontes. O Autonomous Data Warehouse agora também inclui acesso de consulta a tabelas Apache Iceberg e integração com AWS Glue para recuperar esquema de data lake e metadados automaticamente;
• Integração e análise de dados simplificadas: O Oracle Autonomous Database Data Studio low code fornece um console de nuvem de autoatendimento intuitivo para analistas e cientistas de dados carregarem, transformarem e analisarem dados, sem depender de TI, sem a necessidade de produtos adicionais e sem problemas de integração de vários produtos. Um complemento do Google Sheets agora faz parte do Oracle Autonomous Data Warehouse, além do já disponível suplemento do Microsoft Excel que acelera a capacidade de obter insights com base em uma única fonte.
• Armazenamento de alto desempenho com o mesmo custo do armazenamento de objetos: O custo de armazenamento do Exadata do Oracle Autonomous Data Warehouse foi reduzido em mais de 75%, ficando alinhado com o custo do armazenamento de objetos, ao mesmo tempo em que oferece desempenho de consulta até 20 vezes mais rápido. Isso permite que os clientes repensem completamente sua abordagem atual para arquiteturas de data warehouse/data lake e armazenem todos os seus dados no Oracle Autonomous Data Warehouse e, por sua vez, acelerem o tempo de insights acionáveis - tudo com custo menor.