Apoiadas na Inteligência Artificial e de Análises de Dados Geoespaciais e Meteorológicas, a Omega Energia e a IBM criaram uma plataforma para melhorar a previsão de geração de energia renovável. Sendo assim, para fornecer as previsões de energia eólica e solar, será utilizada a plataforma "Renewables Forecasting" da IBM. A solução é capaz de alcançar previsões mais precisas devido às vantagens fornecidas pelo IBM PAIRS, uma plataforma de Análise e Dados Geoespaciais de grande escala, que seleciona e hospeda mais de seis petabytes de fontes de dados relevantes, incluindo a altura do hub, velocidade do vento e previsões de irradiação solar fornecidas por The Weather Company.

Até o momento, a IBM observou uma melhoria de 30% a 40% na precisão das previsões mundiais em relação aos modelos comerciais. A plataforma utiliza Machine Learning em vários modelos de previsão e observações que, em última análise, fornecem informações precisas, como a velocidade e direção do vento, com até 10 dias de antecedência, impactando positivamente nas decisões estratégicas de operação da companhia.

"Este trabalho demonstra o avanço da transição energética do Brasil para ser mais renovável e sustentável, com a Omega como um impulsionador estratégico e líder nesta transformação, diz Marco Kalil, líder de serviços de consultoria da IBM Brasil. "Omega Energia e IBM estão comprometidos em construir um planeta mais sustentável", diz.

Um estudo recente do IBM IBV, Institute for Business Value, mostra que 66% dos brasileiros entrevistados afirmam que "sustentabilidade é muito ou extremamente importante para eles ao escolher uma marca".

"O mercado de energia está em constante transformação e, com isso, surgem novos desafios a serem enfrentados por nós todos os dias. A simplificação, o desejo do consumidor por mais soluções digitais e o avanço tecnológico trazem oportunidades para potencializar o crescimento das renováveis neste processo.", afirma Daniel Biaggio, Head de Tecnologia da Omega Energia.