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A IBM anuncia o lançamento de novos produtos voltados a Big Data e computação em nuvem com foco em empresas de pequeno e médio portes e mercados emergentes. A companhia está disponibilizando oito novos servidores Power Systems, três novos modelos da família PureSystems e novos softwares para os sistemas de armazenamento.
 
“Nossa proposta é firmar a ideia de que as empresas não precisam de um conjunto avançado de habilidades de TI para adotar recursos de big data e computação em nuvem – duas peças-chave que estão dando novos rumos ao futuro da TI”, diz Ana Zamper, VP de Systems and Technology Group da IBM Brasil. “Com a diminuição dos custos e a redução da complexidade, aumentamos a área de cobertura da tecnologia líder de mercado da IBM e auxiliamos nossos clientes de todos os portes, em todos os mercados, a adotarem computação de última geração”, destaca.
 
Com o anúncio, a IBM passa a estender a tecnologia do microprocessador POWER7+ para sistemas mid range e entry level. Os processadores POWER7+ são uma plataforma melhor para big data e nuvem do que os chips x86, por exemplo, porque a virtualização, componente principal para computação de big data, está integrada no processador IBM.
 
A IBM ainda anuncia dois novos sistemas PowerLinux – 7R1 e 7R2 – que também rodam em processadores POWER 7+ e são direcionados para cargas de trabalho Linux; e os novos Power Systems 750 e 760, que fornecem uma plataforma de consolidação com escalonamento e provisionamento automático de big data e cargas de trabalho em nuvem.
 
Os produtos partem do valor médio de US$ 6 mil para AIX, Linux ou IBM i, o que torna a aquisição de tecnologias de análise de dados uma realidade acessível e viável a empresas de todos os portes. Outra novidade é o PureData System para Analytics desenvolvido com tecnologia Netezza, que oferece capacidade 50% maior por rack e é três vezes mais rápido no processo de análise de dados.
 
Segundo a empresa, com esta nova tecnologia, os usuários poderão gerenciar uma quantidade maior de dados com mais facilidade e rapidez, preservando, ainda, a eficiência do data center.