A Hewlett Packard Enterprise (HPE) anunciou uma expansão de suas ofertas de IA em escala com a aquisição da Pachyderm, uma startup que oferece software, baseado em tecnologia de código aberto, para automatizar canalizações de aprendizagem de máquinas visando aplicações de IA em larga escala.

A réplica de um pipeline de aprendizagem de máquinas permite o uso do mesmo conjunto de dados para alcançar os mesmos resultados sempre para aumentar a transparência, confiabilidade e precisão nas previsões, otimizando tempo e recursos. É fundamental para o sucesso das iniciativas de IA em escala, que representam o próximo passo revolucionário na realização do potencial da IA para aumentar a precisão das previsões e alcançar resultados mais rapidamente. Para alcançar estes resultados, as organizações devem adotar tecnologias para construir e treinar eficientemente modelos maiores de aprendizagem de máquinas que requerem um grande volume de dados complexos.

"À medida que os projetos de IA se tornam maiores e envolvem conjuntos de dados cada vez mais complexos, os cientistas de dados precisarão de soluções de IA reprodutíveis para maximizar eficientemente suas iniciativas de aprendizagem de máquinas, otimizar o custo de sua infraestrutura e garantir que os dados sejam confiáveis e seguros, não importando onde estejam em sua jornada de IA. "disse Justin Hotard, vice-presidente executivo e gerente geral, HPC e AI, da HPE.

"O software de IA reproduzível único da Pachyderm aumenta as ofertas de IA existentes da HPE em escala para automatizar e acelerar a IA e desbloquear maiores oportunidades em análise de imagem, vídeo e texto, IA generativa e outras grandes necessidades emergentes de modelagem de linguagem para resultados transformadores", continuou Hotard.

A HPE abre oportunidades de IA em escala para seus clientes ao reunir suas tecnologias de supercomputação líderes que são fundamentais para uma infraestrutura de IA otimizada e o Ambiente de Desenvolvimento de Aprendizagem de Máquinas HPE, software de aprendizagem de máquinas que permite aos usuários desenvolver e escalar rapidamente modelos de alta qualidade, da prova de conceito até a produção. A solução combinada já ajuda os usuários a treinar modelos de IA mais precisos, mais rápidos e em escala, em vários dos supercomputadores mais rápidos do mundo, que são projetados especificamente para cargas de trabalho de IA exigentes.