A HP anuncia um portfólio expandido de big data projetado para permitir que as organizações obtenham uma melhor percepção de seus dados e ofereçam resultados em tempo real.

De acordo com uma pesquisa comissionada em nome da HP(1), quase 60% das empresas pesquisadas irão gastar pelo menos 10% de seus orçamentos de inovação em big data este ano. Infelizmente, o estudo também descobriu que mais de uma em cada três organizações falhou recentemente com uma iniciativa de big data. O portfólio aprimorado da HP oferece os serviços e as soluções necessários para garantir a implementação bem-sucedida dessas iniciativas, além de lidar com o volume, a variedade, a velocidade e a vulnerabilidade crescentes de dados que possam fazer com que esses projetos falhem.

Para ajudar as organizações a obter os benefícios do big data, a HP está lançando o HAVEn, uma plataforma de análise de dados que utiliza o software, o hardware e os serviços da HP para criar a próxima geração de aplicativos e soluções de análise.

“O valor do big data vem da capacidade de uma organização analisar todos os seus dados em tempo real e tomar melhores decisões, automatizadas ou assistidas, para atender melhor aos clientes e cidadãos”, afirma George Kadifa, vice-presidente executivo da HP Software. “Apenas a HP possui a abordagem e o portfólio necessário para ajudar as organizações a liberar o poder do big data e atingir os melhores resultados corporativos.”

O HAVEn combina as tecnologias comprovadas da HP Autonomy, HP Vertica, HP ArcSight e HP Operations Management, bem como iniciativas da indústria, como Hadoop, permitindo que clientes e parceiros:

• Evitem a exclusividade de fornecedores com uma arquitetura aberta que oferece suporte a uma ampla variedade de ferramentas de análise;

• Protejam os investimentos com suporte para várias tecnologias de virtualização;

• Reduzam o tempo de retorno do investimento com soluções de hardware altamente otimizadas;

• Obtenham valor de 100% das informações, incluindo dados estruturados, semiestruturados e não-estruturados por meio do portfólio da HP de mais de 700 conectores ao HAVEn.

A primeira solução integrada de análise de big data criada no HAVEn é a HP Operations Analytics, que oferece insight para todos os aspectos das operações de TI, permitindo às organizações assegurar níveis de serviços. A solução permite que as organizações consumam, gerenciem e analisem de forma eficiente grandes fluxos de dados operacionais de TI de uma variedade de produtos HP, incluindo o HP ArcSight Logger e o portfólio HP Business Service Management, além de fontes terceiras.

Para ajudar os clientes a aumentar o engajamento com consumidores e acelerar a resposta a oportunidades de mercado, a HP Enterprise Services anuncia as soluções HP Actionable Intelligence. Essas soluções permitem que os clientes implementem análises e obtenham insight a partir de dados ocultos no big data, além de otimizar os principais processos organizacionais, como ofertas, aquisição, cadeia de suprimento e inventário.

Para ajudar as organizações a evitar falhas e implantar soluções de big data com sucesso, a HP Technology Services anuncia novas ofertas em sua prática de consultoria para garantir um desempenho ideal de infraestrutura de TI, além de suporte para demandas crescentes de big data. As ofertas incluem IT Strategy and Architecture, Infraestrutura de sistema e Serviços de proteção que permitem que os clientes alinhem sua infraestrutura de TI a metas organizacionais, enquanto obtêm conformidade com padrões do setor e regulamentações do governo.

A HP também anunca dois produtos adicionais para ajudar na jornada:

• O HP Vertica Community Edition – software gratuito para download que oferece a mesma funcionalidade do HP Vertica Analytics Platform Enterprise Edition sem comprometimentos ou limites de tempo, permitindo que os clientes analisem até 1 terabyte de dados antes de investir em uma solução em toda a empresa.

• O HP Autonomy Legacy Data Cleanup – solução de governança de informações que ajuda os clientes a analisar dados legados, reduzir custos e riscos enquanto destinam valor de big data. Com essa solução, as organizações podem acessar, compreender e classificar, bem como descartar corretamente, informações legadas desatualizadas e desnecessárias, enquanto retêm dados considerados valiosos para aplicativos de produção.