A Hitachi Vantara, subsidiária de armazenamento de dados, infraestrutura e gerenciamento de nuvem híbrida da Hitachi, apresenta o Hitachi EverFlex AI Data Hub as a Service. A nova oferta representa um serviço de consumo de infraestrutura gerenciado e completo, que aborda os desafios de preparação de dados, fornecendo um data lakehouse moderno com recursos integrados para IA, inteligência de negócios (BI) e necessidades de dados.

Em meio ao boom da adoção da IA, as organizações são incumbidas de tarefas complexas de gerenciamento de dados, apesar dos recursos limitados e dos ambientes de dados cada vez mais complexos. Inclusive, o recente Relatório sobre o Estado da Infraestrutura de Dados da Hitachi Vantara constatou que 98% das organizações utilizam mais de uma plataforma de armazenamento para seus dados, e mais da metade (57%) os guarda em plataformas local, nuvem privada, nuvem híbrida e nuvem pública, criando uma série de desafios na preparação desses dados para a IA. Pesquisas também indicam que até 80% dos projetos de IA e dados falham, e mais de US$ 100 bilhões por ano são perdidos devido a dificuldades com a preparação de dados para IA, sua habilitação e o custo das operações.

Com infraestrutura para acessar dados em qualquer lugar, o Hitachi EverFlex AI Data Hub as a Service ajuda a gerenciar melhor as cargas de trabalho de IA, com o cliente pagando apenas pela infraestrutura necessária, mas com a segurança, o controle e a economia de custos de uma infraestrutura de nuvem híbrida. Como o hub é projetado para oferecer suporte à qualidade e governança robustas de dados, é possível aproveitar o serviço para permitir uma visão única dos dados corporativos e alimentar suas iniciativas de IA e BI com informações completas, gerando insights mais rápidos e melhores resultados de negócios.

“A partir desta nova oferta, ajudamos a integrar, preparar e obter mais controle sobre dados relevantes, mesmo com o crescimento de dados não estruturados criados pela IA. A solução capacita as organizações a encontrarem seus dados onde eles estiverem, acelerando a inovação e a experimentação em IA, fornecendo insights em tempo real e reduzindo significativamente o custo e a complexidade do gerenciamento do cenário atual de dados distribuídos”, explica Jeb Horton, vice-presidente sênior de Serviços Globais da Hitachi Vantara.

Inovação em armazenamento Hitachi VSP One e infraestrutura de nuvem híbrida com tecnologia Cisco em parceria com a Zetaris

O Hitachi EverFlex AI Data Hub as a Service busca aprimorar a integridade, a precisão e a conformidade dos dados em todo o ecossistema, integrando-os em tempo real sem duplicação, enfatizando a governança e a qualidade dos dados na fonte. Ao reunir as tecnologias Hitachi EverFlex STaaS, VSP One e iQ com as soluções Cisco Powered Hybrid Cloud IaaS contendo GPU Compute e Networking as a Service, é possível contar com:

• Gerenciamento unificado de dados: a VSP 360 oferece uma plataforma de software de gerenciamento de dados unificada que suporta infraestruturas de armazenamento em bloco, arquivo, objeto e definido por software. Ela orquestra e automatiza serviços de dados, gerencia a conformidade com as políticas de dados e fornece observabilidade de AIOps para insights preditivos sobre a infraestrutura de dados. A plataforma aprimora os serviços de dados da VSP One, concentrando-se no controle e no gerenciamento unificados de infraestruturas de dados em nuvem híbrida.
• Infraestrutura de dados de IA abrangente: o Hitachi iQ fornece a infraestrutura necessária para cargas de trabalho de IA e análise, incluindo servidores GPU, armazenamento de alta velocidade e componentes de rede para formar uma infraestrutura de IA abrangente com sistemas integrados para cargas de trabalho de IA e análise.
• Integração e preparação de dados de IA com um moderno gerenciamento de data lakehouse como serviço: com o moderno Lakehouse da Zetaris para software de IA, o AI Data Hub as a Service permite conectividade em tempo real com diversas fontes de dados e realiza análises para dados locais, enfatizando a governança e a qualidade dos dados na fonte, reduzindo ineficiências de custo e barreiras técnicas para análises e inteligência de negócios. O serviço acelera pipelines de dados, permitindo a rápida implantação de IA e aprendizado de máquina, e fornece uma plataforma unificada para operações de IA, BI e dados.