A Acordo Certo nasceu em 2013 com o objetivo de transformar o setor de recuperação de crédito. Substituindo os já conhecidos calls centers de cobrança, a fintech se firma no mercado como uma plataforma de renegociação de dívidas, onde o próprio consumidor tem liberdade de consultar, negociar e pagar suas dívidas de forma totalmente digital e menos invasiva. Com um modelo de negócios que proporciona escala aos credores e comodidade para aqueles que desejam positivar o nome, a empresa viu a necessidade de uma solução mais eficiente, migrando assim para os serviços do Google Cloud.

“Atualmente, 90% dos nossos serviços em nuvem estão no Google Cloud, e o restante será migrado em breve. Essa migração nos proporcionou maior tranquilidade para processar e analisar dados em grande escala com velocidade. Além disso, em contrapartida, estamos oferecendo um serviço mais relevante aos consumidores”, reforça André Monteiro, CTO da Acordo Certo. 

A migração

Com mais de 30 empresas parceiras e cerca de 1 milhão de novos cadastros por mês - atualmente, com mais de 16 milhões de usuários cadastrados - a Acordo Certo gera dezenas de bilhões de registros. Logo, unir Inteligência de Dados e Machine Learning era fundamental para criar uma melhor experiência com os usuários da plataforma. Inclusive, é a partir do apoio na tecnologia que a fintech conhece muito bem os perfis de seus consumidores e mantém uma comunicação personalizada e assertiva com cada um deles.

Dado o volume armazenado, a migração foi um processo que levou tempo e exigiu muita análise. No início, a plataforma havia sido desenvolvida com base em serviços na nuvem de um outro provedor. Porém, já em 2018, a equipe percebeu que o banco de dados estava apresentando problemas de performance. 

“O Bigquery nos permite processar rapidamente a transformação dos dados em larga escala. É conveniente, pois só pagamos pelo processamento e não precisamos nos preocupar com a alocação e gestão dos recursos do banco de dados, explica André.

A nova solução

O Google Kubernetes Engine (GKE) foi uma das soluções adotadas, utilizado para a execução da aplicação web. A integração do GKE com o Cloud Build acelerou o tempo de lançamento de novas funcionalidades para produção em até 5 minutos. A equipe também passou a utilizar máquinas virtuais preemptivas para conseguir suportar picos imprevisíveis de volumes de requisições, uma redução de custos de 80% em relação às VMs anteriores.

Com o Cloud Composer, a fintech organiza mais de 200 atividades diárias. Estes dados são processados e transformados com o uso do BigQuery junto ao Dataflow, que oferecem respostas em menos de 10 segundos para consultas complexas e validações em tabelas com volume de bilhões. Já as ferramentas de AutoML permitem a realização de treinamentos e escoragem de modelos de Machine Learning em cerca de 30 minutos.

Além disso, a Acordo Certo criou suas próprias ferramentas de otimização com o uso de soluções do Google Cloud. A Pulse, por exemplo, aproveita os modelos de Machine Learning e outros serviços como Dataform e Dataflow para fazer uma comunicação personalizada com os consumidores, notificando-os sobre as melhores ofertas, dados de contrato em atraso e critérios de negociação, dentre outros.

“Por meio de todo o nosso processo de migração, passamos a conseguir conversar melhor com o nosso consumidor final e entender seus anseios, melhorando sua experiência. O processo de validação, de colocar em produção e testar, faz com que qualquer experiência ruim dure pouco tempo porque rapidamente a trocamos por uma melhor”, reforça Monteiro.