A Equinix implementou uma solução de arquitetura de operações de aprendizado de máquina (MLOps) usando o Google Cloud Platform (GCP).

O MLOps fornece uma estrutura para gerenciar o ciclo de vida do aprendizado de máquina, incluindo coleta e preparação de dados, para desenvolvimento, teste e implantação de modelos.

O Google Cloud ajudou a Equinix como consultor e recomendou o uso do Vertex AI Workbench, com o Google Cloud Storage para armazenar artefatos gerados durante as varreduras. O Google Cloud também aconselhou a Equinix a implementar o Vertex ML Metadata, o AI Model Registry e o AI Pipeline, todos no GCP.

Bernardo Fernandes, gerente sênior de ciência de dados da Equinix, disse: "O projeto de arquitetura proposto abrange os requisitos e cenários que estávamos procurando. À medida que o nosso portfólio de IA e ML cresce em escala e complexidade, é importante seguir uma arquitetura clara e atualizada se quisermos continuar aumentando o valor que as nossas soluções oferecem. Como parte do processo, a equipe também adquiriu as habilidades necessárias para a implementação completa”.

A Equinix espera que, com a implementação da arquitetura MLOps, a empresa possa melhorar a escalabilidade e a confiabilidade da sua infraestrutura de aprendizado de máquina, ajudar na identificação precoce de problemas e otimizar os custos pagando apenas pelo que é usado.

De acordo com o provedor de colocation, o aprendizado de máquina vai otimizar a operação dos seus Data Centers e incorporar às ferramentas na oferta SmartView DCIM para os clientes.

A empresa possui 248 Data Centers em 27 países, mas anunciou planos para novas instalações nos últimos meses. Em novembro do ano passado, a Equinix abriu um Data Center em Manchester, no Reino Unido, e disse que estava expandindo suas instalações em Londres e planejando um novo Data Center em Tóquio e outro em Johor, na Malásia. Em fevereiro de 2023, a empresa anunciou que construiria um segundo Data Center em Barcelona, na Espanha.