A Apple poderia gastar cerca de um bilhão de dólares (5,7 bilhões de reais) em sistemas Nvidia GB300 NVL72.

Conforme publicado pelo Investor's Business Daily, o analista da Loop Capital, Ananda Baruah, disse que o pedido da empresa representaria cerca de 250 servidores vendidos a um preço entre 3,7 e 4 milhões de dólares (21,2 a 23 milhões de reais) cada.

De acordo com Baruah, a empresa usará servidores Dell Technologies e Super Micro Computer (SMCI) equipados com Nvidia GB300 para que o usuário seja usado para aplicações generativas de IA.

"A Apple está oficialmente no mercado de grandes clusters de servidores Gen AI... e SMCI e Dell são os principais parceiros do setor", disse ele. "Embora ainda estejamos coletando informações mais abrangentes, isso parece ter o potencial de se tornar um cluster Gen AI LLM (modelo de linguagem em larga escala)".

Baruah também disse que o investimento pode ser motivado pela luta da Apple para trazer ao mercado seu assistente Siri habilitado para IA, que esperava estar disponível no início deste ano.

A DCD entrou em contato com a Apple para solicitar comentários.

Um investimento em larga escala em chips da Nvidia marca uma mudança na estratégia de IA da Apple até agora.

Em julho de 2024, a empresa publicou um artigo de pesquisa sugerindo que estava usando as unidades de processamento tensor (TPUs) do Google para treinar seus modelos de IA, omitindo qualquer menção às GPUs da Nvidia.

Mais tarde naquele mesmo ano, em dezembro, foi relatado que a empresa estava trabalhando com a Broadcom para desenvolver seus próprios chips de servidor de IA, de nome Baltra. Os relatórios sugeriram que os chips da Apple seriam desenvolvidos usando o avançado processo de fabricação N3P da TSMC, com o objetivo de iniciar a produção em massa até 2026.

A Nvidia GB300 NVL72 é uma solução de refrigeração líquida em escala de rack. Ele incorpora 72 GPUs Nvidia Blackwell Ultra e 36 CPUs Nvidia Grace. O Blackwell Ultra foi revelado no evento GTC da Nvidia no início do mês. Nebius e YTL oferecerão o hardware por meio de suas soluções em nuvem, entre outros.