A ABB e a IBM anunciaram hoje uma colaboração estratégica que reúne a oferta digital da ABB para indústria, o ABB Ability, com a capacidade cognitiva de Internet das Coisas do Watson, da IBM.
"Esta combinação marca, verdadeiramente, o próximo nível de tecnologia industrial, ultrapassando os sistemas conectados que simplesmente recolhem dados para o uso de máquinas e operações industriais que utilizam os dados para sentir, analisar, otimizar e tomar medidas que levem a um maior tempo de atividade, velocidade e produção", disse o CEO da ABB, Ulrich Spiesshofer. "Com uma base instalada de 70 milhões de dispositivos conectados, 70.000 sistemas de controle digital e 6.000 soluções de software empresarial, a IBM e a ABB irão criar soluções poderosas para que os clientes se beneficiem da Quarta Revolução Industrial."
Insights Cognitivos, em tempo real, no chão de fábrica
A ABB e a IBM querem alavancar a inteligência artificial do Watson para poder encontrar problemas em tempo real, por meio de imagens fornecidas pelos sistemas de monitoramento da ABB, que serão analisados pelo Watson IoT para indústria. Anteriormente, essas inspeções eram feitas manualmente, o que com frequência era um processo lento e propenso a erros. Ao trazer o poder dos insights cognitivos em tempo real do Watson diretamente para o chão de fábrica, em combinação com a tecnologia de automação industrial da ABB, as empresas estarão mais bem equipadas para aumentar o volume que flui por meio de suas linhas de produção, melhorando a precisão e a consistência.
De acordo com a utilização das peças no processo de fabricação, a solução alertará o fabricante para falhas críticas – não visíveis ao olho humano – na qualidade de montagem. Isso possibilita a rápida intervenção dos especialistas no controle de qualidade. A identificação mais fácil de defeitos impacta a linha de produção e ajuda a melhorar a competitividade da empresa, ao mesmo tempo em que evita recalls dispendiosos e danos à reputação.
Insights Cognitivos, em tempo real, para Redes Inteligentes
Em outro exemplo, a ABB e a IBM aplicarão os recursos do Watson para prever os padrões de fornecimento em geração e demanda de energia elétrica a partir do histórico e de dados meteorológicos. Dessa forma, será possível ajudar a otimizar a operação e manutenção das modernas redes inteligentes, que se tornam mais complexas com o balanceamento entre as fontes de energias convencionais e as renováveis. As previsões de temperatura, sol e velocidade do vento serão usadas para prever a demanda de consumo, o que ajudará as concessionárias a determinar, em tempo real, a carga ideal de gestão, bem como os preços.
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