A Inteligência Artificial generativa, ou IA generativa, é um tópico que está surgindo em conversas em todos os lugares, desde salas de aula até salas de diretoria. Alguns estão entusiasmados com ela, outros a temem.

"À medida que os líderes empresariais compreendem melhor o poder da IA generativa e seus benefícios - como o aumento da eficiência humana e a criação de experiências personalizadas -, eles podem considerar como isso afetará o seu setor e a produtividade dos seus funcionários hoje e no futuro. Elas também vão querer saber mais sobre estratégias de implantação e como encontrar parceiros confiáveis", afirmam os especialistas em IA da Kyndryl Spain.

Embora a tecnologia de IA generativa tenha um grande potencial para todos os tipos de organizações, a Kyndryl descreve quatro aspectos a serem considerados antes de incorporá-la ao arsenal de ferramentas de uma empresa:

  • Estabelecer uma fonte de dados confiável para uma IA geradora dimensionável: os dados são o combustível da IA geradora. Se alimentarmos a máquina com dados de qualidade, teremos mais chances de obter informações confiáveis. Antes que uma organização possa realizar o seu sonho de tornar a IA generativa uma realidade, ela deve se comprometer com um banco de dados que inclua uma estratégia de dados robusta e ágil, enfatize a privacidade e a qualidade dos dados e considere a incorporação de novas tecnologias em todo o seu patrimônio de TI, em vez de se limitar a um único silo.
  • Examine os casos de uso antes de aplicar a tecnologia de IA generativa: embora as ferramentas de IA generativa possam aumentar a produtividade do trabalhador e a experiência do funcionário e do cliente, nem todas as oportunidades justificam o investimento. Nesse sentido, é fundamental que as empresas possam contar com especialistas para orientá-las na identificação de casos de uso de IA generativa e na aplicação da tecnologia para garantir o retorno do investimento.
  • Aproveite as estruturas de operações de modelos grandes (LLMOps): Com uma grande oportunidade, vem uma grande responsabilidade e, à medida que as empresas consideram incorporar a IA generativa de nível empresarial, elas também devem considerar o impacto em toda a sua arquitetura de dados e IA. Ao usar estruturas de LLMOps e colaborar com especialistas em dados e IA, as empresas poderão garantir que os dados que estão sendo usados sejam seguros e confiáveis e que tenham a arquitetura certa para encaminhar os insights depois de gerados.
  • Contrate um parceiro de TI confiável com grande experiência em gerenciamento de frota de TI: o mundo da TI está mudando constantemente, seja por meio da evolução dos recursos existentes ou por meio de inovações para melhorar a experiência do funcionário e do cliente. À medida que uma empresa incorpora mais e novas tecnologias, seja IA generativa ou outras soluções inovadoras, as frotas de TI tornam-se mais complexas e difíceis de gerenciar. Nesse sentido, ter serviços avançados de AIOps e FinOps numa plataforma unificada para gerenciamento de patrimônio tecnológico e especialistas em automação ajudará as empresas a atingir as suas metas de maneira econômica, responsável e informada.