La demanda de centros de datos de Edge ha comenzado a aumentar desde niveles bajos. Una investigación de Uptime Institute muestra que los propietarios, operadores y proveedores anticipan un mayor crecimiento en diferentes verticales de la industria, especialmente en América del Norte.
Si bien los proveedores a veces implementan centros de datos perimetrales en función de la demanda especulativa futura, son en última instancia las necesidades de las cargas de trabajo las que definirán e impulsarán el desarrollo del Edge. En el nivel más alto, tres factores técnicos primarios determinan si el procesamiento y / o almacenamiento de datos debe realizarse en el Edgeo en una ubicación más central:
- Latencia , o la velocidad de la capacidad de respuesta de la carga de trabajo / prestación de servicios.
- Volumen de datos creados o necesarios localmente, que afecta los costos de transporte de datos.
- Criticidad: es decir, la sensibilidad empresarial a las fallas o retrasos del servicio y / o los requisitos de seguridad o cumplimiento de una carga de trabajo.
Mapeo de las cargas de trabajo
En la Figura 1, Uptime ha mapeado cargas de trabajo del Edge seleccionadas de acuerdo con sus requisitos típicos de criticidad (eje y) y latencia (eje x). El volumen relativo de datos que generan estas cargas de trabajo en un centro de datos de Edge individual se refleja en el tamaño relativo de cada burbuja.
Las latencias que se muestran en la Figura 1 se basan en "redes cargadas" y consideran los retrasos esperados, como los causados por múltiples viajes de ida y vuelta de comunicación necesarios para completar una operación de carga de trabajo, así como la congestión de la red resultante de grandes volúmenes de datos.
El Internet de las cosas (IoT) se destaca como la carga de trabajo de nuestra muestra más adecuada para los centros de datos de Edge. El IoT genera relativamente pocos datos, pero por lo general tiene requisitos de alta criticidad. El IoT también requiere a menudo una latencia de rango de milisegundos en el nivel de la puerta de enlace de IoT, para manejar el almacenamiento y computar cerca de sensores y dispositivos.
Algunas cargas de trabajo de Edge pueden considerarse muy exigentes, ya que requieren una latencia inferior a 1 milisegundo, tienen una alta criticidad y, por lo general, tienen volúmenes de datos relativamente grandes. Incluyen la industria 4.0 (la práctica de integrar estrechamente la tecnología de la información y la comunicación en la producción industrial), la virtualización de funciones de redes de telecomunicaciones (NFV) y el procesamiento de redes 5G. Otras dos cargas de trabajo notables que pueden tener requisitos de baja latencia son los juegos en la nube y los cloudlets (instancias de computación en la nube del Edge). Las aplicaciones de realidad aumentada (AR) y realidad virtual (VR), como los juegos en la nube, dependen de una baja latencia para lograr una experiencia de usuario atractiva, lo que las convierte en fuertes candidatos para los centros de datos de Edge.
Algunos casos de uso del Edge, como la transmisión de video, hacen uso de centros de datos de Edge principalmente para superar el costo de la red y / o las limitaciones de ancho de banda (el almacenamiento en búfer de datos a nivel de dispositivo supera cualquier problema de latencia cuando estas cargas de trabajo se ubican en instalaciones lejanas). Las cámaras de seguridad de circuito cerrado de televisión (CCTV) de alta definición generan grandes volúmenes de datos y comúnmente usan análisis para tomar decisiones locales (en un centro de datos de Edge cercano) y para reducir los volúmenes de datos desde el Edge hasta un centro de datos central. Las imágenes, incluidas las de los equipos utilizados para el análisis in situ en instalaciones médicas, son otro caso de uso de vanguardia debido a su alta criticidad y al requisito de manejar grandes volúmenes de datos con una latencia confiable de 1 a 2 segundos.
Otras cargas de trabajo en diferentes verticales de la industria se beneficiarán de los centros de datos de Edge para mejorar o agregar nuevas funciones, reducir los costos de red y / o reducir las limitaciones de ancho de banda.
A corto plazo, es probable que el crecimiento del mercado de los centros de datos periféricos sea el resultado de una combinación de factores, incluido el perfil de demanda de varias aplicaciones periféricas y el alcance de la construcción especulativa de las redes de soporte y los centros de datos periféricos compartidos. Sin embargo, a largo plazo, la demanda continua de centros de datos perimetrales probablemente se definirá y se verá impulsada por las necesidades de las cargas de trabajo.