Janis Strelits-Strele, CEO de Smart Cooling, será uno de los panelistas destacados en el ESG Forum, una de las principales novedades de esta edición del DCD>Connect Madrid.

El evento, que se celebrará los días 20 y 21 de mayo en el Eurostars Madrid Tower, reunirá a los líderes más relevantes del sector de centros de datos del sur de Europa.

Strelits-Strele formará parte del panel titulado "Cooling vs. Efficiency – Are We Winning the Sustainability Battle?", en el que se debatirá si las estrategias de refrigeración actuales están respondiendo eficazmente tanto a los objetivos de sostenibilidad como a las crecientes demandas tecnológicas del sector.

Previo a su participación en DCD>Connect Madrid, DCD conversó con el CEO para conocer su visión sobre los retos y oportunidades en la refrigeración de data centers.

¿Cuáles son los mayores desafíos en la gestión de la refrigeración para data centers de alto rendimiento?

Uno de los desafíos más urgentes es mantener el delicado equilibrio entre la creciente necesidad de refrigeración intensiva, debido a las enormes cargas térmicas generadas por la computación de alta densidad y alto rendimiento, y el imperativo de reducir el consumo de energía y el impacto ambiental. Esta tarea se vuelve cada vez más difícil a medida que aumentan las temperaturas ambientales globales y el hardware de computación se vuelve más denso.

Un problema crítico, pero a menudo pasado por alto, es la acumulación localizada de calor alrededor del propio equipo de refrigeración. Los centros de datos actuales albergan volúmenes sin precedentes de infraestructura de refrigeración en espacios reducidos, lo que conlleva un aumento significativo de las temperaturas del microclima alrededor de los bancos de enfriadores, a menudo hasta 10 °C (18 °F) por encima de la temperatura ambiente general. Si este factor no se considera adecuadamente durante la fase de diseño, puede resultar en graves problemas de rendimiento, fallos de equipos e ineficiencias.

Para abordar esto, recomendamos encarecidamente que los operadores de centros de datos realicen un análisis de Dinámica de Fluidos Computacional (CFD) como parte estándar de su proceso de planificación y puesta en marcha. El CFD les permite modelar el flujo de aire, anticipar picos de temperatura y diseñar estrategias de refrigeración más inteligentes y resilientes que eviten interrupciones operativas y optimicen el uso de energía.

¿En qué medida las estrategias de refrigeración actuales logran equilibrar los objetivos de sostenibilidad con las crecientes exigencias tecnológicas de los data centers?

Ha habido un progreso innegable, pero en realidad, la mayoría de las estrategias de refrigeración convencionales aún están rezagadas frente al ritmo del crecimiento tecnológico y las expectativas de sostenibilidad en el sector de centros de datos. Los entornos de computación de alta densidad actuales generan mucho más calor del que los sistemas heredados anticipaban, y los métodos de refrigeración tradicionales luchan por mantenerse al día, especialmente durante picos extremos de temperatura ambiente.

Aquí es donde las estrategias avanzadas y adaptativas son cruciales. Desde mi puesto en Smart Cooling, he visto de primera mano cómo los sistemas de preenfriamiento de precisión pueden tener un impacto medible: no solo permitimos que los enfriadores operen consistentemente a sus temperaturas de diseño, sino que también reducimos significativamente las demandas de carga eléctrica y el consumo total de agua mediante un control en tiempo real basado en condiciones.

Además, aunque muchos centros de datos están enfocados en el PUE, a menudo pasan por alto el estrés térmico que se ejerce sobre su infraestructura de refrigeración debido a puntos calientes térmicos no anticipados causados por la alta densidad de equipos o un flujo de aire deficiente. Una mejora bien diseñada y sensible a los datos puede eliminar esos problemas al tiempo que se alinea directamente con los objetivos de sostenibilidad.

Así que, para responder claramente: las estrategias actuales lo intentan, pero sin innovación, simplemente no escalarán para enfrentar lo que viene. La sostenibilidad en la refrigeración de centros de datos ya no se trata de ahorros incrementales: se trata de replantear todo el enfoque para garantizar que el rendimiento, la confiabilidad y la responsabilidad ambiental estén integrados desde el serpentín hacia arriba.

¿Qué efectos imprevistos han generado la creciente complejidad y expansión de la infraestructura de refrigeración en los centros de datos?

Un impacto importante y a menudo subestimado es el efecto microclimático que se forma alrededor de grupos densos de equipos de refrigeración. Como hemos visto en muchas instalaciones de alta densidad, la acumulación térmica alrededor de enfriadores por aire puede aumentar las temperaturas ambientales localizadas entre 10 y 15 °C (18 a 27 °F) por encima de las condiciones exteriores estándar. Esto altera drásticamente el entorno operativo de los enfriadores, que a menudo se seleccionan en función de las temperaturas ambientales regionales, no de las condiciones reales y específicas del sitio.

Esto provoca que los enfriadores operen muy por encima de su rango de diseño, lo que supone un riesgo de disminución del rendimiento, ineficiencias o incluso fallos, un escenario que muchos desarrolladores no anticipan completamente durante el diseño. Además, sin estrategias de refrigeración proactivas, como la estabilización de temperatura en el serpentín o capas de preenfriamiento, la infraestructura circundante está sometida a un estrés térmico creciente que acorta su vida útil y aumenta las demandas de mantenimiento.

Otro impacto crítico es la dificultad de predicción. Con tantas variables, patrones de flujo de aire, densidad de equipos, condiciones ambientales, ya no es suficiente depender de modelos fijos. Abogamos constantemente por el análisis CFD y sistemas de refrigeración adaptativos en tiempo real para abordar estas dinámicas imprevistas antes de que se conviertan en riesgos operativos.

Por último, la complejidad genera fragmentación: más proveedores, más sistemas, más interfaces, lo que dificulta mantener un enfoque unificado, receptivo y energéticamente eficiente para la gestión térmica. Ya no se trata solo de enfriar la carga de TI: se trata de dominar el ecosistema que la rodea.

¿Cómo pueden los data centers prevenir el sobrecalentamiento y las fallas de equipos sin comprometer la eficiencia energética?

Prevenir el sobrecalentamiento mientras se mantiene la eficiencia energética ya no se trata solo de añadir capacidad: se trata de control de precisión y adaptación inteligente. Uno de los elementos más críticos es gestionar la temperatura en el serpentín del condensador, no solo responder a las condiciones ambientales. Aquí es donde las estrategias de refrigeración tradicionales suelen fallar, especialmente a medida que aumentan las densidades y las cargas térmicas.

En Smart Cooling, hemos desarrollado sistemas de preenfriamiento adiabático específicos que mantienen con precisión las temperaturas del serpentín dentro de los parámetros de diseño, incluso cuando las condiciones ambientales aumentan entre 10 y 15 °C (18 a 27 °F) por encima de los niveles esperados debido a los efectos microclimáticos alrededor de los bancos de enfriadores. Nuestro sistema solo se activa cuando es necesario, basado en datos ambientales en tiempo real, reduciendo dramáticamente el consumo de energía y agua.

Una innovación particularmente poderosa es la integración de la recolección de agua de lluvia en muchas ciudades europeas. En lugares como Ámsterdam, Madrid y Milán, hemos podido gestionar completamente eventos de temperatura máxima utilizando solo agua de lluvia recolectada, sin recurrir al suministro municipal. Desde una perspectiva de sostenibilidad, esto es un logro enorme: transformar recursos naturales no utilizados en energía de refrigeración, y hacer que los centros de datos sean más resilientes, compatibles y preparados para el futuro.

¿El resultado? Sin sobrecalentamientos, sin apagados de emergencia, menores cargas eléctricas y máxima confiabilidad, todo mientras se avanza de manera medible hacia los objetivos ESG.