La cadena de suministro siempre ha sido importante, pero ahora hay una mayor comprensión de los argumentos matizados que explican cómo una cadena de suministro administrada de manera efectiva puede transformar una organización. La IA es ahora una parte importante de la historia.
Recapitulemos. El año 2022 vio una crisis del costo de vida que fue parcial o totalmente causada por cuellos de botella en la cadena de suministro, que fueron en parte el resultado de una cadena de suministro mal administrada . El final de 2022 también vio el lanzamiento de ChatGPT de Open AI y, de repente, el mundo se sintió diferente.
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Hay mucho que ChatGPT puede hacer y mucho que no. Tiene limitaciones. Tiene características alucinantes. Pero las tecnologías de IA que probablemente vean la luz este año y el próximo serán igualmente alucinantes pero tendrán menos limitaciones. Lo que está claro es que las herramientas similares a ChatGPT podrán producir informes y hacer recomendaciones. Proporcionarán información oportuna y señalarán los problemas que puedan surgir. La información y las advertencias de problemas inminentes son precisamente lo que necesita una cadena de suministro gestionada de forma eficaz.
La auditoría de la cadena de suministro
Una lección de la crisis de la cadena de suministro de 2022 es clara; las organizaciones necesitan conocer su cadena de suministro de adentro hacia afuera. No solo necesitan conocer a sus proveedores, sus fortalezas, debilidades, vulnerabilidades, credenciales ESG y debilidades financieras, sino que necesitan esta información en toda la cadena de suministro, para los proveedores, para los proveedores de esos proveedores y más adelante.
En esta visión holística de su cadena de suministro, necesitan conocer sus fortalezas, debilidades, áreas en las que es sólida y áreas en las que es frágil en su conjunto. Necesitan entender si dependen demasiado de una sola región (riesgo creciente) y si las distancias involucradas en el envío de mercancías tienen costos ocultos; este es un punto clave y no bien entendido. Una empresa puede enviar mercancías de un lado del mundo al otro y calcular que los beneficios de hacerlo superan los costos, pero puede pasar por alto un punto más sutil. Los bienes amarrados en el mar durante un período prolongado imponen restricciones de flujo de efectivo. Los malos términos negociados con clientes y proveedores pueden aumentar el desafío del flujo de efectivo. Mejores términos y tiempos de tránsito de envío más cortos pueden reducir el ciclo del producto desde los materiales de origen hasta los productos fabricados hasta la venta al cliente.
La información sobre la cadena de suministro que es tan importante se puede recopilar mediante auditorías de la cadena de suministro. Siempre fue así, pero ahora es más evidente.
Las herramientas de IA, no necesariamente ChatGPT en sí, pueden actualizar dinámicamente la auditoría de la cadena de suministro a partir de la información y los datos disponibles en el dominio público o enviados por los proveedores. Las herramientas de IA podrán advertir sobre posibles problemas y resaltar las acciones recomendadas que se pueden tomar para reducir el riesgo, así como resaltar las oportunidades, como por ejemplo, cómo algunos cambios podrían transformar el ciclo del producto.
ChatGPT e IA y la cadena de suministro
ChatGPT es una herramienta notable, pero no se actualiza en tiempo real y no está diseñada para funcionar con conjuntos de datos de propiedad.
Sin embargo, lo vemos como una muestra, una señal de lo que vendrá en el futuro.
Será posible que una organización ingrese datos sobre su cadena de suministro en herramientas de IA, actualmente en desarrollo, que podrán preparar informes pertinentes sobre la cadena de suministro, actualizar estos informes a medida que cambien las circunstancias y alertar a las organizaciones sobre posibles problemas en el haciendo.
Estos informes también destacarán las formas en que los ajustes a la cadena de suministro podrían transformar el ciclo de un producto.
La IA en la cadena de suministro permite que las partes sean más reactivas ante los eventos que ocurren en todo el mundo, como huelgas, condiciones climáticas adversas o un incendio en una fábrica.
La IA se puede entrenar para informar sobre una serie de escenarios y responder dinámicamente en consecuencia.
Hoy, mientras el mundo lidia con los desafíos de la cadena de suministro causados por la guerra de Ucrania y, antes de eso, los bloqueos relacionados con el Covid, se ha hecho evidente que el conocimiento de la cadena de suministro es vital. La IA se convertirá en una herramienta cada vez más importante en la recopilación y el informe de ese conocimiento.