"El mundo exterior puede llevarte al Día 2 si no puedes adoptar tendencias poderosas rápidamente. Si luchas contra ellas, probablemente estés luchando contra el futuro. Abrázalas y tendrás un viento de cola" —Jeff Bezos

Cuando conduces un automóvil, ¿ves el camino por delante, o el tablero de instrumentos? La respuesta es que ves ambos, por supuesto. Pero los ves de una manera diferente.

El tablero de instrumentos proporciona datos numéricos, incluidos datos históricos (cuántas millas ha viajado) y datos actuales sobre cosas como su velocidad, niveles de combustible y revoluciones del motor. Todos estos son útiles. Algunos son críticos, pero se dan por sentado: pocas personas se molestan con la temperatura del motor a menos que una luz de advertencia parpadee. Pero ninguno de ellos es particularmente relevante para la intención del conductor. La intención es típicamente llegar a un destino, en lugar de "conducir a 60 mph y mantener el motor a la temperatura correcta". (Aunque la policía de tráfico espere que una parte de la intención no sea exceder los límites de velocidad).

Ver el camino por delante está mucho más estrechamente alineado con la intención. Estamos buscando puntos de referencia familiares, señales de tráfico que indiquen dónde apagar, información que sugiera cuántas millas recorrer. Pero estamos aún más alerta ante una intención general pero no anunciada: ¡no chocar! Cualquier obstáculo, persona o vehículo que se interpone repentinamente e instintivamente nos desviaremos, frenaremos o aceleraremos para evitarlo.

Lo interesante es que estas respuestas son en gran medida automáticas: suceden incluso antes de que tengamos tiempo para pensar. Muy diferente de la forma más lenta en que respondemos al tablero. “¿Vas a 55 en una zona de 40 mph? Mejor me detengo un poco ". “¿Nivel bajo de gasolina? Mejor mantén los ojos abiertos para ver si ves una gasolinera.

Dirigiendo Operaciones

Entonces, ¿cómo comparamos conducir automóviles y dirigir operaciones comerciales?

Los equipos operativos generalmente reciben notificaciones de problemas de rendimiento o disponibilidad después de que ocurrieran. Es importante saber que el último trimestre bajó un 5% respecto al trimestre anterior, pero el daño ya está hecho. Necesitamos visibilidad de lo que está sucediendo ahora, así que nos dirigimos por el tablero, monitoreando los sistemas para asegurarnos de que estén dentro de los umbrales aceptables. Después de más de 20 años de monitorear las mejores prácticas para responder a interrupciones y eventos, estamos predispuestos a reducir las interrupciones y los problemas, en lugar de tener nuestros ojos en el camino por delante y los objetivos comerciales reales.

Mirar fijamente los paneles, probablemente diseñados hace años en diferentes circunstancias, no es una forma efectiva de administrar y depurar una operación. Los paneles introducen un enfoque pasivo para el consumo de datos que alguien decidió que era útil de un problema anterior. Utilizamos estos datos para buscar pistas o señales de peligro en lugar de mirar hacia adelante para asegurarnos de que la red cumpla con los objetivos comerciales. Los operadores harían mejor en monitorear la red de manera proactiva para garantizar que satisfaga las necesidades del negocio.

Las organizaciones se están embarcando en iniciativas complejas que incluyen implementaciones de aplicaciones nativas, en la nube. Como resultado, los equipos operativos deben apoyar proyectos muy complejos y en evolución dinámica. En el pasado, las organizaciones agregaron a sus herramientas de monitoreo existentes y procesan otra solución de monitoreo, o tablero de instrumentos, para cada nueva iniciativa. Por lo general, el proveedor sugiere las herramientas de monitoreo para su solución particular.

De esta manera, el equipo de operaciones construye un tablero cada vez más elaborado, basándose en muchas herramientas diferentes, mientras intenta hacer que funcionen juntos, en un momento en que se enfrentan a presupuestos y personal limitado. Las operaciones de TI se mezclan para garantizar la disponibilidad y el rendimiento de aplicaciones y servicios nuevos y heredados.

Según la filosofía del "Día 2" de Jeff Bezos, una organización en expansión tiende a depender cada vez más del proceso en lugar de los resultados. Cuando el proceso se convierte en la norma, las empresas dejan de mirar los resultados y solo consideran si están haciendo lo correcto. Sus ojos están en el tablero, no en el camino a seguir.

Cuándo planificar su estrategia operativa

Para optimizar el impacto y la efectividad de las operaciones continuas del "día 2", necesitamos aplicar e integrar soluciones y procesos operativos durante las fases de planificación e implementación del "día 1" de los proyectos.

Un elemento clave de esta estrategia debe incluir recortar el tablero emergente consolidando todas las funciones de monitoreo esenciales en una sola fuente de verdad, lo que facilita la correlación y contextualización de su información. Más aún con la tendencia hacia el desarrollo de aplicaciones basadas en microservicios. Estos microservicios están muy dispersos, y su escala y características transitorias introducen nuevos desafíos de monitoreo. No es factible hacer un seguimiento discreto de todas las interacciones y dependencias de la infraestructura. En cambio, se desarrolla una línea de base durante las fases de desarrollo e implementación, que se utiliza para identificar de manera rápida y proactiva las anomalías posteriores.

Sin una única fuente de verdad accesible, se hace cada vez más difícil comprender las dependencias de la infraestructura, desarrollar un mayor conocimiento de la infraestructura y aprender a aislar y diagnosticar rápidamente los eventos operativos.

La fase de implementación es crítica en sí misma. Es una fuente de datos enriquecidos necesarios para validar la preparación de la arquitectura para funcionar como se espera, y puede establecer la línea de base para las operaciones posteriores.

Operaciones autónomas: el siguiente paso

La automatización del proceso de operaciones permite a las organizaciones de TI implementar rápidamente soluciones complejas y garantizar su éxito más allá de la fase de implementación.

La red produce una gran cantidad de datos, incluidas miles de alertas de monitoreo. Las partes móviles se mueven rápidamente y la transmisión de datos a través de la infraestructura es densa y complicada. Esto hace que sea difícil para los equipos operativos aislar los problemas rápidamente. La complejidad de un entorno basado en microservicios, por ejemplo, introduce sobrecarga de datos. Esto hace que sea difícil "conectar los puntos" y correlacionar a través de múltiples recursos y aislar rápidamente el problema y negar o limitar su impacto en el negocio.

Lo ideal sería una solución que pueda consultar la única fuente de verdad para interpretar y analizar todos los datos pertinentes. La introducción de la capacidad de aprendizaje automático significa que puede aprender a contextualizar e identificar automáticamente comportamientos anómalos que apuntan a cambios negativos en la infraestructura. Si esto se hace automáticamente y se marca una advertencia antes de que ocurran los problemas, se pueden tomar medidas inmediatas para resolver el problema. Mientras tanto, la resolución se reducirá y se pueden evitar las repeticiones.

La industria del automóvil lo ha entendido desde hace mucho tiempo: los automóviles de hoy son mucho más complejos, pero sus tableros se han vuelto más simples, porque muchas tareas, como equilibrar el tiempo de encendido y la mezcla de gasolina / aire, se han automatizado. Un tablero simple y claro nos permite mantener nuestra atención en el camino por delante. Y los autos de hoy son más rápidos y seguros para eso.

¿Qué sigue? Los vehículos autónomos son un tema candente, y lo mismo será en las redes. El siguiente paso en la red analítica basada en la intención es automatizar las respuestas a situaciones probables y crear una red autónoma que se cuide la mayor parte del tiempo, lo que permite a los operadores centrarse en los objetivos comerciales que se avecinan.

En definitiva, de eso se trata la "red basada en la intención".

Por Zack Zilakakis, Líder de marketing de productos en Apstra