Los Data Centers son el corazón palpitante de la era digital. Estas complejas infraestructuras son fundamentales para el funcionamiento de una amplia gama de servicios y aplicaciones que utilizamos en nuestra vida diaria, desde la transmisión de videos en streaming hasta las transacciones financieras en línea. A medida que la dependencia de la tecnología crece, los desafíos que enfrentan los Data Centers también evolucionan. La gestión eficiente, la seguridad de los datos y la adaptación a las cambiantes demandas del mercado se vuelven esenciales.
En este contexto, la inteligencia artificial (IA) emerge como una poderosa aliada en la transformación y optimización de los Data Centers. La capacidad de la IA para aprender, adaptarse y tomar decisiones autónomas promete revolucionar la forma en que operamos estas infraestructuras críticas.
Para abordar este tema, hemos tenido el privilegio de conversar con Luis Montilla, Gerente de Infraestructura de Tigo Colombia, un experto en el campo de Data Centers y tecnologías de la información. Luis participará en el Connect Cancún, uno de los principales eventos de la industria de Data Centers en toda América Latina, dónde compartirá su visión sobre cómo la IA desempeña un papel crucial en la gestión y operación de Data Centers en la actualidad, así como cómo se prevé que continúe su evolución en el futuro. Para adelantar algunos de los temas del evento, ofrecemos algunas pistas en la entrevista que sigue a continuación.
¿Cuáles son los principales desafíos que enfrentan los Data Centers en la actualidad y cómo la inteligencia artificial puede ayudar a abordarlos?
Los Data Centers en la actualidad son entornos que ofrecen soluciones para diversos campos de la industria y, de manera autónoma, forman parte del ecosistema de comunicaciones que nos permite establecer condiciones óptimas para garantizar la gestión, seguridad y administración de información en un entorno regido por los parámetros y necesidades del mercado. La inteligencia artificial (IA) está vinculada a la maximización de la eficiencia y a la garantía de acciones ágiles y, en gran medida, autónomas, que minimicen los riesgos operativos y proporcionen condiciones que se ajusten a los requerimientos de todos los sistemas instalados.
¿Qué papel la inteligencia artificial tendrá en la automatización de tareas de rutina en la gestión de Data Centers y cómo esto va a influir en la productividad?
Aquí no se trata solo de la productividad o la automatización de tareas rutinarias. Se refiere a la creación de un sistema que, a medida que conoce las tendencias y necesidades, genere las condiciones de operación que maximicen los recursos de forma automática. Ante nuevas necesidades, este sistema debe ser capaz de generar predicciones y acciones que permitan una operación continua y de crecimiento constante. Los parámetros dentro del análisis neuronal que se desarrolla aquí no se limitan únicamente a las variables conocidas y relacionadas con entornos óptimos de climatización, uso de energía y espacio. También considera cómo estas variables pueden ser aún más sostenibles y minimizar el impacto ambiental que podría generarse mediante un uso óptimo de recursos, al mismo tiempo que maximizan los resultados comerciales.
¿Cómo puede la inteligencia artificial mejorar el monitoreo y supervisión en tiempo real de los Data Centers y qué ventajas ofrece esto?
Este punto es el más directo y la evolución natural de los sistemas de control que tenemos en los Data Center de la generación actual. Los sistemas de control de diferentes proveedores en la actualidad se interrelacionan mediante un "paraguas de gestión" o sistema de control de gestión y recursos que proporciona informes, alertas y proyecciones a solicitud de los usuarios. Sin embargo, si damos el siguiente paso utilizando estructuras de aprendizaje profundo, que forman parte de esa evolución y autoaprendizaje de las condiciones y necesidades del Data Center, el mejoramiento se dará en la prevención y la actualización inmediata ante tendencias y cambios, aprovechando los recursos restantes que la IA tendrá a su disposición para garantizar el servicio de forma continua.
¿Cómo ven evolucionando el papel de la inteligencia artificial en la gestión y operación de los Data Centers en el futuro y cuáles son las principales tendencias que anticipan?
Es un poco contrastante hablar de IA para la gestión de los Data Center cuando son la base de múltiples procesos y el sistema físico de lo que hoy conocemos como IA, las redes neuronales y el aprendizaje profundo, su paso por el aprendizaje automático, o como está contenido en esto y todo siendo parte de la IA. No es lo que conocemos sin centros de procesamiento de datos, y donde podemos alojar todo lo necesario para estos sistemas de inteligencia que nos permite un uso óptimo, ético y fiable. Pero después de generar aplicaciones para industrias, banca, mercadeo, hemos mirado atrás (por así llamar a los Data Center) y entendimos que lo que corre o se ejecuta sobre estos sistemas se debe aplicar o controlar con la misma IA ajustada a las necesidades de la industria de las telecomunicaciones y las cambiantes necesidades económicas, sociales, ambientales y de uso de recursos constantes.
