A medida que las infraestructuras digitales híbridas que consisten en sistemas locales y basados ​​en la nube se vuelven cada vez más comunes dentro de las empresas, la complejidad aumenta significativamente. Este desarrollo tiene un impacto masivo en la gestión de los centros de datos, ya que las infraestructuras deben mapearse y controlarse sin problemas para que las operaciones funcionen sin problemas. Una herramienta profesional de gestión de la infraestructura del centro de datos (DCIM) debería poder gestionar no solo el centro de datos en sí, sino también las infraestructuras digitales híbridas en toda su complejidad. En el futuro, por ejemplo, incluso los sistemas de clientes propietarios deberán recibir información detallada del centro de datos para garantizar procesos de extremo a extremo.

Históricamente, el software DCIM se ha utilizado en sistemas locales. Hace apenas cinco años, era impensable que los datos críticos para la empresa se transfirieran y almacenaran en la nube. Hoy, sin embargo, las soluciones DCIM basadas en la nube se están volviendo cada vez más populares para administrar infraestructuras híbridas de manera integral. Al aprovechar un modelo operativo SaaS o DCIM-as-a-Service (DCIMaaS), las empresas pueden utilizar todos los servicios relacionados con la gestión de centros de datos de manera más eficiente y con mayor precisión. En comparación con una solución interna, un modelo SaaS proporciona una mayor flexibilidad, ofrece una visión más holística de todos los dispositivos y componentes relacionados con TI y comunicaciones, y también reduce los costos.

DCIM
– DCD

Desafíos heredados

La digitalización tiene un profundo impacto en los procesos de TI corporativos y la infraestructura técnica subyacente. Los paisajes del sistema tienen una estructura heterogénea y generalmente están formados por componentes físicos y virtualizados. Las arquitecturas de TI tradicionales a menudo muestran una combinación de tecnologías de vanguardia y sistemas heredados con aplicaciones de desarrollo propio para procesos críticos para el negocio. Además, muchas empresas subcontratan partes de sus recursos de TI a la nube, lo que resulta en una infraestructura híbrida que consta de sistemas locales y modelos operativos basados ​​en la nube. Tales paisajes son muy complejos, no transparentes y difíciles de administrar.

Además, la información sobre la infraestructura de TI a menudo se administra todavía en arquitecturas de silos. Esto significa que los datos a menudo no están estructurados, están disponibles en varios formatos de archivo y se distribuyen en toda la empresa a numerosos recursos de almacenamiento con diferentes jerarquías. Esto hace que sea difícil encontrar, identificar e integrar información en un modelo de datos uniforme. Estas redundancias pueden conducir a conjuntos de datos inconsistentes e inevitablemente plantean desafíos para las empresas con respecto a las regulaciones de cumplimiento, especialmente el Reglamento Europeo de Protección de Datos (DSGVO). Además, las empresas se ven presionadas a reducir costos en todos los ámbitos y aumentar la eficiencia de los procesos.

Las estructuras heterogéneas también afectan un nivel por debajo, es decir, la gestión de los centros de datos. Aquí, además de la gestión de los recursos de almacenamiento, servidor y red, también es importante la infraestructura subyacente para la refrigeración y el suministro de energía, así como el diseño óptimo de la sala. Los gerentes de TI a menudo luchan con puntos débiles ya que los administradores pueden no tener una visión general suficiente de los procesos en ejecución en el centro de datos. En este caso, no hay datos validados sobre el consumo de energía actual y no es posible determinar dónde se pueden hacer ahorros concretos. De manera similar, a menudo no hay transparencia sobre la utilización real de los componentes de enfriamiento, lo que reduce la eficiencia de los procesos. Además, si no se optimizan los diseños de las salas del centro de datos, es posible que los circuitos de aire de escape y de refrigeración de los servidores y los sistemas de almacenamiento no funcionen correctamente. Esto puede hacer que el hardware se vuelva ineficiente y no funcione a su máxima capacidad. También existe el riesgo de que los recursos disponibles no se utilicen de manera óptima.

Soluciones de estrategia digital

El mercado ofrece varias categorías de sistemas de software para mejorar los procesos del centro de datos. Empresas de consultoría y analistas de TI, incluidas 451 Research y Gartner, han introducido conceptos y soluciones de software para la gestión de centros de datos. En particular, 451 Research utiliza el término Optimización del servicio del centro de datos (DCSO). Estos sistemas administran y optimizan los recursos virtuales y físicos en el centro de datos, incluidos el consumo y el suministro de energía, proporcionan una visión general de los costos reales de los servicios del centro de datos y permiten modelos realistas de costos y precios.

Dado que los sistemas DCIM y DCSO permiten la supervisión perfecta de los centros de datos en tiempo real, las empresas pueden planificar e implementar recursos de manera más eficiente. El consumo y la disponibilidad de energía, así como las condiciones ambientales actuales, como la refrigeración y el estado de los componentes de la infraestructura y los recursos de TI, se supervisan. Mediante el análisis bien fundado de todos los parámetros relevantes, se pueden proporcionar capacidades de manera óptima y se pueden perfeccionar y automatizar los procesos relacionados con el diseño de la sala, el suministro de energía, la refrigeración y la disponibilidad de los equipos. Esto permite a las empresas beneficiarse de las operaciones de centros de datos que ahorran energía y ahorran costos. Los sistemas DCIM cierran así la brecha entre los sistemas de TI y los componentes de las instalaciones y optimizan de manera integral los procesos del centro de datos.

Además, los requisitos para la administración del centro de datos están cambiando rápidamente. Como se mencionó, las infraestructuras digitales híbridas que consisten en sistemas locales y basados ​​en la nube se volverán cada vez más comunes en las empresas, y aumentarán significativamente la complejidad. Según Gartner, esta es una de las diez principales tendencias en el campo de la infraestructura de TI. Este desarrollo tiene un impacto masivo en la gestión de los centros de datos: en el futuro, las infraestructuras cada vez más complejas deberán mapearse y controlarse sin problemas. Al mismo tiempo, debe garantizarse el funcionamiento continuo, eficiente y estable de todos los sistemas de TI. Por lo tanto, una herramienta DCIM profesional debería ser capaz de gestionar no solo el centro de datos en sí, sino también las infraestructuras digitales híbridas en toda su complejidad. En el futuro, por ejemplo, incluso los sistemas de clientes propietarios deberán recibir información detallada del centro de datos para garantizar procesos de extremo a extremo.

Adopción en la nube

La computación en la nube está creciendo rápidamente en todo el mundo. Según Gartner, el gasto empresarial en ofertas basadas en la nube eclipsará el gasto en ofertas de TI que no sean en la nube para 2022, con las tecnologías de plataforma como servicio (PaaS), una amplia colección de servicios de infraestructura de aplicaciones, convirtiéndose en el modelo de entrega de plataforma predominante en el futuro. Se prevé que el gasto en servicios de infraestructura de sistemas en la nube aumente a 63.000 millones de dólares en 2021.

Si bien las capacidades de PaaS admiten el rol de una plataforma en la nube, todos los servicios en la nube, incluida la infraestructura como servicio (IaaS) y el software como servicio (SaaS) pueden desempeñar roles críticos para una plataforma, informó Gartner. Eso significa que buscar y reconocer las oportunidades para la innovación basada en la plataforma en todo el espectro de servicios en la nube debe ser parte de cada estrategia en la nube, incluida la gestión de la infraestructura del centro de datos.

Ventajas de un modelo SaaS

Las ventajas del modelo SaaS, en comparación con las operaciones internas, son obvias: las empresas pueden utilizar de manera flexible y precisa la gama de funciones y capacidades para la gestión del centro de datos que realmente necesitan. Esto significa que los servicios reservados pueden adaptarse a los requisitos específicos del cliente.

Se pueden agregar o eliminar servicios y funciones adicionales según sea necesario y se eliminan los altos costos de licencias de software y mantenimiento. En cambio, el cliente paga una tarifa mensual que incluye todas las actualizaciones, mejoras y servicios claramente definidos. Gracias a un período de uso definido contractualmente y a la facturación orientada a la demanda de los servicios utilizados, las empresas se benefician de la máxima transparencia de costos y un alto grado de seguridad de planificación financiera.

Una ventaja adicional es que el equipo de TI de la compañía ya no tiene que ocuparse de la operación, las actualizaciones o la administración de la aplicación en sí, sino que puede colocar estas tareas en manos profesionales y externas, es decir, bajo la responsabilidad del proveedor de SaaS. Esto permite a los empleados y administradores internos concentrarse más en sus tareas principales.

Una visión holística de los procesos del centro de datos

La gestión del centro de datos no solo incluye recursos de TI como servidores, tecnologías de almacenamiento y redes, sino también componentes de infraestructura para suministro de energía y refrigeración, asegurando un control eficiente de toda la arquitectura y mapeo de procesos. Las ofertas de DCIMaaS pueden llevar los procesos del centro de datos a un nuevo nivel. Esto se logra al obtener una visión holística de todos los dispositivos y componentes relacionados con TI y comunicaciones a través de la documentación. Una documentación adecuada permite que todos los procesos del centro de datos se planifiquen, administren y, en última instancia, se automaticen de manera eficiente.

Una solución DCIMaaS también puede proporcionar administración de capacidad para optimizar el espacio, la energía y la refrigeración dentro del centro de datos y hacer un uso óptimo de los recursos existentes. Esto permite a las empresas gestionar sus capacidades espaciales y técnicas en el centro de datos de manera más eficiente. Como resultado, los recursos correctos siempre están disponibles en el momento adecuado para todo tipo de infraestructuras. Por último, la gestión de conectividad garantizará que todas las conexiones de red dentro del centro de datos se planifiquen y gestionen correctamente. Esto incluye la infraestructura de cables, el enrutamiento automático y las capacidades de seguimiento de señales para enrutar nuevas conexiones y garantizar la conectividad de un extremo a otro.

En general, en tiempos de digitalización, los centros de datos deben administrarse de manera integral. Los sistemas DCIM modernos cierran la brecha entre los sistemas de TI clásicos y los componentes de infraestructura subyacentes, como la fuente de alimentación y la refrigeración. Al aprovechar un modelo operativo SaaS, las empresas pueden utilizar todos los servicios relacionados con la gestión de centros de datos de manera más eficiente y con mayor precisión.


Por Oliver Lindner, consultor senior para la gestión de servidores para FNT Software. Con más de 20 años de experiencia en la industria como analista de sistemas, Oliver supervisa la gestión de la infraestructura del centro de datos de la línea de negocio de FNT.