El centro de datos está cambiando, pero está lejos de terminar.
Las razones para considerar alternativas al centro de datos son válidas: cuesta demasiado ejecutarlo, es un desafío conseguir personal con las habilidades adecuadas y la idea de un "centro" no se ajusta a nuestra idea de un mundo altamente distribuido, donde los usuarios, las aplicaciones y los datos deben estar en todas partes. La solución es enviar todo a la nube, ¿verdad? Porque todo como servicio será más barato, mejor y será un problema ajeno. Quizás.
Economía compleja de la nube
Según el analista Dell’Oro Group, después de un año de lento crecimiento en 2020, se espera que el gasto global en infraestructura de centros de datos crezca un 10 por ciento en 2021.
Todavía existen algunas razones poderosas por las que el centro de datos no ha terminado y no lo hará en diez años.
La economía de la nube es compleja en la forma en que los proveedores cobran. Algunas cosas son menos costosas de hacer fuera de las instalaciones (instalación de colocación o nube), mientras que otras pueden terminar costando más.
Hay razones por las que la mayoría de las aplicaciones de productividad pronto se ejecutarán en la nube y la mayoría de ellas comienzan con el símbolo del dólar, pero hay diferentes factores en juego con las aplicaciones creadas para empresas que sirven a los clientes y las aplicaciones de misión crítica. No se trata solo del uso, sino también de consideraciones de control sobre activos estratégicos.
Crear y administrar aplicaciones nativas de la nube altamente distribuidas pero confiables requiere tiempo y nuevas habilidades. Muchas aplicaciones seguirán ejecutándose como se crearon hace años, lo que introduce consideraciones adicionales.
Por supuesto, el Edge Computing, el IoT y la nube también requerirán que las organizaciones comiencen a repensar la arquitectura del centro de datos, pero ya sea que los datos y las aplicaciones estén dentro o fuera de las instalaciones, en el centro de datos de una empresa o en el centro de datos de un hyperscaler, la necesidad de control y la remediación no desaparece.
Por todo ello, el centro de datos, esa parte de la operación de TI que es demasiado importante para dejarla ir, seguirá siendo fundamental para la estrategia de TI de muchas empresas. Para la mayoría de las empresas, la transformación digital es una larga evolución, un enfoque combinado que verá la migración por fases de aplicaciones y datos a la nube y una combinación de servicios heredados y nativos de la nube en el futuro previsible.
Independientemente de la arquitectura, es probable que los desafíos que enfrentan los centros de datos en la actualidad persistan: encontrar personas con las habilidades adecuadas, controlar los costos y resolver problemas rápidamente, o mejor aún, evitar que surjan.
Pagar a los seres humanos para que presten atención a un conjunto ruidoso de alertas no es un buen uso de su tiempo o dinero. Es un trabajo rutinario y desencadenante que no motiva ni inspira.
Automatizar las operaciones del Día 2 consiste en simplificar el proceso de encontrar la aguja en el pajar. El objetivo general es operar la red como un solo sistema. Eso significa primero adoptar un enfoque de diseño unificado y basado en la intención. En segundo lugar, significa implementar principios de redes abiertas y soporte de múltiples proveedores que reflejen la diversidad de los entornos de los clientes y la realidad de sus inversiones existentes.
La red que el equipo de diseño planeó el día 0 y el equipo de ingeniería desplegó debe ser la misma que el equipo de operaciones ejecuta el día 2. La combinación de análisis automatizado de ciclo cerrado y basado en la intención elimina el día a día común, las trampas de la gestión manual de la infraestructura, así como las largas y frustrantes búsquedas de resolución de problemas. La gestión de la red de forma coherente permite a los equipos de operaciones hacer su trabajo de forma más eficaz y los libera para centrarse en un trabajo más productivo y gratificante.
Perdidos en el proceso
A menos que se adopte una visión holística que incluya lo que sucede y lo que debe cambiar para satisfacer las nuevas necesidades después de la instalación, cualquier cosa que los arquitectos pretendieran puede perderse en el proceso. Esto puede provocar un mosaico operativo que consume valiosos recursos humanos.
Estos son solo algunos de los desafíos operativos que enfrenta el equipo de red:
- No todos los problemas son problemas de red
- Períodos de tiempo para revertir un cambio cuando surgen problemas
- La revisión de cambios retrasa los nuevos servicios y correcciones importantes
- Existen demasiados puntos de contacto CLI para un solo cambio
- Falta de visibilidad de fallas grises para adelantarse a los problemas del dispositivo y evitar el impacto del usuario
- Los parches de seguridad y las actualizaciones de NOS pueden tardar mucho en planificarse y requieren (o desencadenan) interrupciones
- Los entornos de múltiples proveedores crean desafíos en la configuración, la visibilidad y la identificación de problemas
- La escasez de habilidades para establecer contactos puede hacer que la contratación sea un desafío.
No pensar en el Día 2 también cuesta agilidad organizacional. Tomemos solo uno de los desafíos anteriores: el tiempo de reversión.
Imagine que una empresa está lanzando un nuevo servicio que lleva meses planificando. El día de la puesta en marcha, se produce una falla y varias máquinas virtuales mal configuradas con direcciones MAC duplicadas causan problemas de accesibilidad intermitentes, lo que interrumpe la aplicación. ¿Cuánto tiempo tomaría encontrarlo y arreglarlo? ¿Semanas? ¿Más? En cualquier caso, el marketing ha tenido que posponer el lanzamiento. Una alerta del servidor debería poder identificar el problema y podría haberse revertido en menos de 60 segundos.
El centro de datos está evolucionando, pero no hay duda de que llegó para quedarse. La automatización de las operaciones del centro de datos hasta el día 2 puede tener un impacto dramático en el tiempo y el tiempo de actividad de la ejecución de un centro de datos. Al reducir la complejidad, mejorar los tiempos de respuesta y minimizar los riesgos de retrasos e interrupciones en el negocio, la automatización del centro de datos también promete eliminar el costo de oportunidad.