Si bien en los últimos diez años de la evolución del centro de datos ha habido muchos desarrollos en tecnología y diseño de centros de datos, realmente esos cambios no fueron lo suficientemente fundamentales como para justificar el uso de la palabra 'revolución'.
Todavía hay una revolución real que esta industria necesita llevar a cabo para habilitar y dar soporte a toda la nueva gama de tecnología y aplicaciones de datos que apenas hemos comenzado a experimentar.
La escala es el verdadero desafío y un cambio de las reglas de juego para el futuro de este campo. Seguimos siendo en gran medida una industria casera, muy dependiente del trabajo humano y exactamente como ocurrió con la primera gran revolución industrial, es la automatización la que nos marcará cuál es la escala que necesitamos alcanzar, y no por porcentajes de dos dígitos sino por factores de muchos miles.
¿Qué tecnología está impulsando esta necesidad de escala?
Los inversores toman nota: AI y Blockchain no son ni los grandes impulsores ni son la solución para todo lo relacionado con la tecnología, ahora o en el futuro.
Ambas tienen un papel que jugar, pero ambas (blockchain más que AI) son tecnologías que buscan resolver problemas de este momento. AI ya ha avanzado en muchas áreas y es positivo ver cómo se aplica en test en muchas áreas, pero en este momento es más las publicidad que el beneficio tangible en al menos la mitad de sus aplicaciones.
Mi advertencia para cualquier persona que invierta o despliegue estas tecnologías hoy es asegurarse de que conoce a alguien que realmente entienda qué es y qué no es AI / ML, así como cómo y dónde se aplica mejor para obtener el máximo valor.
Algunos de los impulsores de esa mayor necesidad de velocidad de escala son:
Computación de propósito general y almacenamiento de datos profundos: necesita convertirse y está en el camino de convertirse en una “utility” con disponibilidad casi completamente ubicua. Los “chicos” de la nube e hiperescala de hoy en día están haciendo un gran trabajo convirtiendo el cálculo de propósito general en una “utility”. Uno de los beneficios para usted y para mí es una tendencia de costo marginal que está en una trayectoria cercana a cero.
Computación específica de aplicaciones: ya es un mercado en rápida expansión, con todos, desde Google hasta Microsoft desarrollando y utilizando sus propios ASIC, ya sean GPU, TPU o alguna variante de RISC, para aumentar la velocidad y la productividad de las cargas de trabajo más "exóticas". La afinación del hardware para que concuerde mucho más con las demandas de tipos específicos de carga de trabajo es una evolución obvia de una capacidad de propósito general. Si el Ford Modelo T era una CPU de propósito general, entonces la motocicleta, la camioneta pick-up, el tanque, la camioneta y el gran camión articulado son ejemplos de unidades de procesamiento específicas de la aplicación.
El verdadero desafío es que el progreso no puede ocurrir en una sola capa de la pila tecnológica sin afectar las capas superiores e inferiores. Desde el software de la aplicación hasta la entrega de energía y refrigeración, todo se ve afectado y debe funcionar y desarrollarse más o menos sincronizado.
Hoy en día, todavía son en gran parte humanos los que proporcionan la "gestión" entre las capas de tecnología, principalmente porque los vemos como industrias, disciplinas e incluso conjuntos de habilidades diferentes. Con los humanos como 'pegamento' entre las capas, la administración general a nivel de sistema (macro) crece en complejidad y la productividad se convierte en una función inversa a la escala.
Escalar con personas es posible hasta cierto punto de inflexión en el que hay que dividir la gestión de los profesionales en equipos más manejables, y esto inevitablemente crea de forma involuntaria silos de comunicación que son difíciles de superar.
Por lo tanto, la automatización y la gestión de los cruces entre capas son fundamentales para lograr economías de escala reales.
Tecnología a tener en cuenta
A menudo me preguntan tanto los inversores como los vendedores: "¿Qué empresas y tecnologías deberíamos vigilar?" Bien, ya he mencionado parte de la tecnología que alimentará la revolución en términos generales, pero no es solo computación o empresas y tecnologías de software, también vale la pena observar a aquellos que están armando soluciones a nivel de sistema integrando las tecnologías y componentes existentes en cada subsistema mediante soluciones automatizadas y escalables tecnológicamente (¡no por humanos, como mencioné antes!)
Existen (y tengo) muchos ejemplos de innovación de integración y automatización en el mercado, pero a continuación muestro dos que conozco desde hace un tiempo, desde sus primeros días de I + D hasta las soluciones implementadas totalmente preparadas para producción:
Vapor: conocí al apasionante Cole Crawford mientras Vapor todavía no era ampliamente conocido, y me mostró una imagen de cómo se vería la solución de Vapor cuando se escalara. Ciertamente captó mi imaginación y fue la primera persona que conocí que intentaba romper el proceso evolutivo con un producto revolucionario.
Lo que Cole previó que no tenía en ese momento, fue que Edge iba a tener un papel principal en el programa que impulsará la revolución tecnológica que yo (y muchos otros) he estado prediciendo durante algún tiempo. Mientras que el resto de la industria está ocupado debatiendo sobre cómo definir 'Edge' y qué significa, Cole y el equipo de Vapor están construyendo, desplegando y habilitándolo. Demasiadas personas a las que presenté a Cole vieron solo una nueva configuración de rack que tenía una novedosa solución de refrigeración. Muchos estuvieron ciegos al no ver la oportunidad de subir a bordo y situarse por delante de la curva.
Todo el crédito a Cole y al equipo, ya que si supieras algo sobre dónde están ahora y hacia dónde se dirigen, sabrás que esta es una solución a la que te gustaría haber prestado más atención ...
Iceotope: conozco a los chicos de Sheffield, Reino Unido, habiendo modelado durante muchos años (a través de Romonet) su tecnología para ayudarlos a validarla en el mercado de centros de datos.
Actualmente, hay muchas soluciones de refrigeración líquida, tanto antiguas como nuevas, y Romonet ha modelado muchas de ellas directa o indirectamente. Honestamente (y sé que muchos me odiaran por decir esto) las soluciones híbridas, es decir, parte aire, parte líquido, no tienen una historia financiera sólida en comparación con los sistemas tradicionales de enfriamiento basados en aire que hay hoy. Tienen casos de uso específico donde hay un gran beneficio, pero esos casos de uso representan el 10% del mercado total de centros de datos.
Eso no significa que sean malos, pero su viabilidad comercial es algo más limitada que las soluciones totalmente sumergidas en el mercado que pueden eliminar la necesidad de suministrar aire como medio de refrigeración.
He visto evolucionar la tecnología y los productos de Iceotope desde experimentos científicos, hace más de doce años, a lo que ahora se ve y se comporta como una solución escalable lista para producción que implementaría si fuera personalmente el responsable de defender los centros de datos y la capacidad de cómputo.
La refrigeración líquida ya no es solo para HPC y no me sorprendería que su adopción se convierta en la corriente principal tan pronto como la próxima generación de CTO, CIO, ingenieros y tomadores de decisiones se hagan cargo.
No hay razón lógica o racional para retrasar la adopción de estas tecnologías y soluciones más maduras. La automatización es necesaria para superar el punto clave de escalabilidad que muchas empresas experimentan actualmente, y la integración entre las capas de la tecnología es en gran medida la base de la automatización.
Si estás leyendo esto y tienes una nueva tecnología o enfoque que sientes que es parte de la revolución, siéntete libre de compartir y comentar aquí. Me encantaría ver y aprender más, ya que la innovación es lo que mantiene a esta industria como un lugar para trabajar tan interesante y emocionante.
Zahl Limbuwala es cofundador y director ejecutivo de Romonet