La inteligencia artificial (IA) ha transformado la forma en que interactuamos con la tecnología, creando una demanda sin precedentes de infraestructuras de TI más potentes y flexibles. Esta nueva ola tecnológica requiere no solo hardware avanzado, sino también nuevos enfoques en la construcción y operación de centros de datos. En este contexto, las soluciones prefabricadas y modulares, junto con socios tecnológicos capaces de gestionar la cadena de suministro, se convierten en claves para reducir el tiempo de despliegue (Time to Market) y satisfacer las crecientes demandas de cómputo.
1. Un cambio de paradigma: La evolución de la IA y su impacto en los Datacenters
La IA ha dejado de ser una tecnología emergente para convertirse en un motor clave de la transformación digital. Uno de los hitos más significativos fue el acceso público a modelos como los de OpenAI o Deepseek, que han demostrado el potencial de la IA al permitir que cualquier usuario interactuara con chatbots complejos a través de dispositivos cotidianos. Sin embargo, detrás de esta accesibilidad se encuentra una infraestructura robusta basada en poderosas unidades de procesamiento gráfico (GPU).
La necesidad de GPUs en IA
Las GPUs, inicialmente diseñadas para mejorar el rendimiento gráfico, han demostrado ser cruciales para los cálculos analíticos y el entrenamiento de modelos de IA. NVIDIA, como líder en innovación en este ámbito, ha revolucionado el mercado con sus GPUs de alto rendimiento, como el modelo GB200 de 2024, que incluye racks NVL72 (36 CPU Grace y 72 GPU Blackwell). Estos racks pueden requerir entre 120 y 150 KW por huella, lo que plantea un reto para el diseño y construcción de centros de datos capaces de gestionar estas demandas de potencia.
2. Desafíos en la construcción de Datacenters para IA: Alta demanda de energía y capacidad
La evolución de las necesidades de potencia en la infraestructura de IA presenta desafíos significativos. Si bien los entornos de Cloud tradicionales requerían entre 10 y 30 KW por huella, los nuevos racks de IA demandan de 120 a 150 KW, lo que exige innovaciones en la climatización y gestión de energía de los centros de datos.
Además, la necesidad de desplegar rápidamente nuevas infraestructuras para satisfacer la creciente demanda de IA ha impulsado una transformación en el mercado de centros de datos, donde el Time to Market se ha vuelto un factor crucial.
3. Soluciones modulares y prefabricadas: Respuesta a la demanda de flexibilidad y rapidez
Ante la creciente demanda de infraestructuras de IA, las soluciones modulares y prefabricadas han emergido como la respuesta más efectiva. Los centros de datos modulares permiten una construcción más ágil, con diseños estandarizados que se ensamblan rápidamente, reduciendo los tiempos de fabricación y despliegue hasta en un 50%. Además, permiten una mayor flexibilidad para adaptarse a cambios en la capacidad de cómputo.
Ventajas de las soluciones prefabricadas
Las soluciones prefabricadas y modulares ofrecen varias ventajas clave:
Reducción del Time to Market: Los diseños preconfigurados permiten un despliegue mucho más rápido que las construcciones tradicionales.
Flexibilidad: Las soluciones modulares pueden adaptarse fácilmente a nuevas demandas de capacidad.
Costes predecibles y ajustados: Al ser soluciones estandarizadas, los costes son más fáciles de controlar y planificar.
4. Caso práctico: Huawei y su enfoque modular en Datacenters para IA
Huawei, un actor destacado en el mercado de la IA y el cloud computing, ha adoptado soluciones prefabricadas para reducir el tiempo de despliegue de sus centros de datos y de sus clientes. Recientemente, la compañía ha implementado con éxito para uno de sus clientes, su solución Huawei PowerPOD para crear un campus de 60 MW en tan solo 8 meses, entregando 56 unidades de PowerPOD.
Huawei ha optimizado la flexibilidad de sus operaciones utilizando prefabricados para las salas de baja tensión del Datacenter. Este enfoque modular ha permitido a la compañía adaptarse rápidamente a la creciente demanda de potencia sin comprometer la eficiencia operativa ni los plazos de entrega.
Conclusión: La importancia de la flexibilidad y rapidez en la infraestructura de IA
La capacidad para construir rápidamente centros de datos de gran escala es esencial en el mundo de la IA. Las soluciones modulares y prefabricadas ofrecen una forma eficaz de satisfacer esta demanda creciente, permitiendo a los proveedores de servicios de IA adaptarse rápidamente a nuevas necesidades de cómputo. Con ejemplos como Huawei, podemos ver cómo estas soluciones se están convirtiendo en el estándar para la construcción de infraestructuras de TI más ágiles y eficientes.
