Con un enfoque cada vez mayor en las operaciones sustentables, los operadores de centros de datos tienen tres mandatos comerciales (a veces contradictorios) que cumplir: maximizar el tiempo de actividad, la utilización de la capacidad y la eficiencia energética. Estos mandatos a menudo se afectan entre sí, así como también en la estabilidad de todo el sistema del centro de datos.
A medida que las organizaciones trabajan para lograr el equilibrio adecuado, muchos operadores se encuentran atrapados en un ciclo reactivo de problemas de extinción de incendios a medida que surgen, en gran parte debido a los procesos manuales y la falta de herramientas integradas.
La tecnología de gemelos digitales puede ayudar a los operadores de centros de datos a romper este ciclo reactivo. Cadence DataCenter Digital Twin permite prácticas proactivas con modelos de dinámica de fluidos computacional (CFD) siempre listos que pueden realizar planificación de capacidad y análisis de optimización energética en forma de hipótesis predictivas.
En este artículo, cubriré cómo un flujo de trabajo de entrada de datos automatizado puede producir análisis CFD actualizados de forma rutinaria y simplificar el proceso de toma de decisiones en las operaciones del centro de datos.
Superar el desafío de la escalabilidad
Durante más de dos décadas, la industria de los centros de datos ha utilizado CFD para predecir el flujo de aire y la distribución de temperatura en el espacio en blanco. El análisis CFD permite a los diseñadores y operadores de centros de datos modelar cómo funcionará un centro de datos en cualquier condición operativa.
Sin embargo, hasta hace poco, la tecnología se utilizaba principalmente durante las fases de diseño y puesta en servicio o en la mitad de su vida útil para proyectos de modernización y optimización. El uso en las operaciones diarias se consideraba en gran medida una quimera. El razonamiento fue que los modelos CFD son difíciles de mantener sin un compromiso poco práctico de recursos.
En otras palabras, ¿de qué sirven las predicciones de un modelo obsoleto? Es una preocupación válida, dado que la mayoría de los centros de datos sufren cambios constantes durante las operaciones diarias. Además, los datos necesarios para el modelado suelen estar aislados en varios equipos y es posible que muchas organizaciones no tengan la experiencia interna para realizar análisis CFD con regularidad.
Para superar estos desafíos y lograr análisis predictivos actualizados, el software de centro de datos Cadence automatiza el mantenimiento del modelo integrando fuentes de datos de conjuntos de herramientas que las organizaciones ya utilizan para las operaciones diarias: herramientas como la gestión de infraestructura del centro de datos (DCIM), sistemas de monitoreo ambiental y eléctrico, y hojas de cálculo CSV.
Al sincronizarse con estos conjuntos de herramientas, los modelos de gemelos digitales pueden extraer todos los datos relevantes y necesarios y actualizarlos en consecuencia. Los datos incluyen objetos en el plano de planta, activos en los bastidores, conexiones de la cadena eléctrica, lecturas históricas de energía y ambientales, y ubicaciones de losetas perforadas y rejillas de retorno.
Por lo tanto, el modelo de gemelo digital siempre está listo para ejecutar el siguiente escenario predictivo con datos actuales y una supervisión mínima por parte del equipo operativo. Como parte de la producción rutinaria del software, DataCenter Digital Twin produce informes listos para Excel, paneles de capacidad, informes CFD y análisis de planificación de avance/no avance.
Además, los equipos pueden usar esta información para evaluar planes de capacidad futuros, realizar estudios de sensibilidad (como fallas redundantes o fallas eléctricas transitorias) y ejecutar estudios de optimización de energía según sea necesario. Gran parte de esta funcionalidad está disponible a través de un portal web intuitivo y accesible.
Elegir el software adecuado para las necesidades de su organización
Sabemos que cada organización tiene un conjunto único de problemas, prioridades y flujos de trabajo. Como tal, hemos dividido DataCenter Insight Platform en dos ofertas: DataCenter Asset Twin y DataCenter Digital Twin.
DataCenter Asset Twin (en la foto de arriba) tiene una interfaz 3D con funciones de arrastrar y soltar para gestionar movimientos, adiciones y cambios (MAC) de TI. Los operadores pueden utilizar esta oferta para realizar un seguimiento de la utilización y disponibilidad de la capacidad, así como para gestionar conexiones de puertos de red punto a punto, horarios de paneles y conectividad eléctrica. El software integra monitoreo en tiempo real, bases de datos de administración de configuración (CMDB) y más.
DataCenter Digital Twin (en la foto de abajo) se basa en el conjunto de funciones de Asset Twin con capacidad automatizada de generación de informes y simulación de CFD. Los informes basados en plantillas de esta oferta incluyen planos de resultados/mapas térmicos, análisis a nivel de zona y métricas de la industria como el cumplimiento de ASHRAE y la efectividad del uso de energía (PUE).
Los operadores pueden tomar decisiones proactivas y optimizadas con comparaciones de resultados de simulación en paralelo o trazar líneas de corriente en 3D para rastrear la ruta del flujo de aire y descubrir el "¿por qué?" detrás de los problemas térmicos. Las optimizaciones del flujo de aire (que se muestran a continuación) son particularmente útiles porque visualizan la entrega del flujo de aire a los dispositivos, lo que a menudo revela problemas que de otro modo pasarían desapercibidos únicamente con el monitoreo ambiental. Las líneas de corriente brindan una perspectiva invaluable que puede inspirar soluciones al problema en cuestión. Los operadores pueden utilizar esta oferta para realizar pruebas de estrés en implementaciones futuras para garantizar el cumplimiento térmico en la producción.
Implementación exitosa y prácticas proactivas
El verdadero valor de un modelo de gemelo digital radica en su capacidad de reflejar con precisión la actividad operativa de su contraparte física. Para que los gemelos digitales maximicen su utilidad en las operaciones, deben tener acceso fluido a datos de alta calidad y estar integrados en los flujos de trabajo existentes de una organización.
Como tal, Cadence ha creado soluciones de gemelos digitales para centros de datos que facilitan este proceso de integración para garantizar una implementación exitosa y lograr prácticas proactivas en las operaciones. Vea el software en acción viendo nuestro seminario web reciente.