Por Dan Eline, vicepresidente de soluciones de plataforma en Digital Realty
El año 2023 será recordado como el año en que la IA entró en el ojo público con toda su fuerza. Las empresas, conscientes de que esta tecnología revolucionaria tiene un enorme potencial para mejorar drásticamente la eficiencia empresarial, quieren participar.
Los líderes de TI pronto enfrentarán desafíos en la gestión de la infraestructura tecnológica de su organización para satisfacer las necesidades de almacenamiento y computación de datos de la IA. La creación de una arquitectura preparada para la IA requiere una infraestructura de TI preparada para el futuro, un desafío que implica una estrategia centrada en los datos.
Pero estos desafíos no están exentos de oportunidades. Los líderes de TI exitosos utilizarán cada vez más una plataforma de datos abiertos para su beneficio. Buscarán nuevas soluciones para superar la complejidad y las limitaciones de la infraestructura en sus centros de datos existentes. Como resultado, podrán aprovechar el poder de la IA para lograr una innovación rentable.
Los desafíos que los líderes de TI deben superar para crear una arquitectura de datos a prueba de futuro
Adopción de inteligencia artificial
Según una encuesta de PWC, el setenta y tres por ciento de las empresas estadounidenses adoptaron la IA en al menos algunas áreas de su negocio en 2023. En particular, la encuesta, que aborda la IA generativa (GenAI), predijo que, si bien en 2024 muchas empresas encontrarán un “atractivo retorno de la inversión en GenAI, solo unas pocas lograrán obtener un valor transformador a partir de ella”.
Esta predicción no sorprende, dadas las inmensas necesidades de infraestructura de la IA. Los algoritmos, como los motores de recomendación, se ejecutan en grandes cantidades de potencia informática de alta densidad. Un modelo de centro de datos de colocation, que permita la conexión ocasional a la nube, ayudará tanto a las necesidades de entrenamiento como de inferencia de los modelos de IA.
Complejidad de TI híbrida
Para ampliar la IA en 2024, los líderes de TI adoptarán cada vez más infraestructuras híbridas de múltiples nubes. En pos de la innovación, las empresas aprovecharán una variedad de infraestructuras (centros de datos, nubes públicas y privadas). Este enfoque de “seleccionar lo mejor para el trabajo” conduce a una creciente complejidad de la infraestructura. Con frecuencia, los sistemas de redes se vuelven tan inconexos y complejos que se vuelven difíciles de operar y mantener.
Desafíos de la interconexión de centros de datos
A su vez, los centros de datos dispares atraen más datos, lo que genera una gravedad de datos. Las necesidades de localización y una infraestructura de TI híbrida están creando problemas relacionados con la interconexión de datos.
Los sistemas complejos requieren una capa de abstracción para mover los datos y satisfacer las necesidades informáticas que cambian rápidamente. La TI necesita interconexión entre los participantes del flujo de trabajo, las aplicaciones, las múltiples nubes y los ecosistemas, todo desde una única interfaz, sin quedar atrapado en el muro de la complejidad.
Iniciativas de sostenibilidad
Los crecientes requisitos de descarbonización global implican que los centros de datos deben abordar el consumo de energía causado por la computación de alta densidad. Actualmente, las necesidades energéticas de las empresas están creciendo significativamente más rápido que el suministro de energía disponible.
En la encuesta Future of Enterprise Resiliency and Spending Survey de IDC de diciembre de 2022, Wave 11, el 71 por ciento de los encuestados en todo el mundo indicó que esperan acelerar el gasto en TI en iniciativas de eficiencia energética debido a la posible escasez de energía. Esto ha llevado a un creciente llamado a operaciones de computación de alto rendimiento sostenibles, incluido el uso de tecnologías de refrigeración líquida.
Crecimiento global y localización de datos
Las variaciones globales en el manejo de datos y la legislación sobre privacidad requieren que los datos permanezcan restringidos a regiones geográficas específicas. Estas leyes no son los únicos impulsores de la localización de datos. El uso creciente de IA en el Edge, la fuente de los datos, está impulsando la demanda de operaciones de baja latencia, lo que a su vez requiere almacenamiento y procesamiento de datos localizados. Las preocupaciones sobre los algoritmos propietarios que se almacenan en la nube pública también están llevando a las empresas a migrar a una infraestructura de TI híbrida que pueda aprovechar lo mejor de ambos mundos.
¿Qué habrá en el centro de datos del futuro?
Mientras los líderes de TI evalúan las necesidades de infraestructura, hay cinco aspectos que deben considerar:
- Colocation de alta densidad
A medida que el apetito de las empresas por los datos crece exponencialmente, el centro de datos del futuro necesitará proveedores de colocation como Digital Realty que puedan ofrecer implementaciones de alta densidad y gestionar flujos de trabajo de datos. Tener estos activos de infraestructura en un formato modular permitirá una escalabilidad más sencilla para implementaciones de IA más rápidas. - Soluciones de TI híbridas y en la nube
Las demandas de datos impulsarán la necesidad de una infraestructura de TI híbrida que pueda escalarse de manera flexible y con componentes modulares diseñados para una implementación rápida. El centro de datos del futuro ofrecerá técnicas de orquestación a través de una plataforma abierta y segura como PlatformDIGITAL para reducir la complejidad de la infraestructura. Se tratará de utilizar soluciones repetibles sin redundancia, a través de una capa de orquestación holística, ya sea que esté construyendo un gabinete, una jaula o 100 megavatios. - Servicios de interconexión
Cuando los datos impulsan una empresa, no se puede permitir el lujo de tenerlos encerrados. La interconectividad entre los datos, sin importar dónde se encuentren, impulsará el centro de datos del mañana. La IA impulsará un modelo de interconexión diferente entre varios nodos en un mundo de infraestructura de TI híbrida. Agregar conectividad a través de servicios como ServiceFabric permitirá a las empresas aprovechar la mejor infraestructura de TI sin chocar contra el muro de la complejidad. - Presencia global extensa
Las leyes de localización de datos y los parámetros sobre dónde procesar los datos aumentarán la necesidad de una infraestructura que esté distribuida en distintas geografías. Busque un proveedor de plataformas con la capacidad de entregar estos componentes en mercados clave. Digital Realty, por ejemplo, tiene presencia en más de 25 mercados en América del Norte, EMEA y la región de Asia-Pacífico. - Instalaciones sostenibles
Busque socios que puedan ayudarlo a desarrollar y construir infraestructura sostenible y que ofrezcan una variedad de opciones de coubicación, todas enfocadas en la sostenibilidad. Digital Realty, por ejemplo, utiliza tecnologías innovadoras de enfriamiento líquido asistido por aire (AALC) como una de las formas en que aborda los requisitos de sostenibilidad.
Una plataforma de centro de datos global: la infraestructura de TI imprescindible
Una plataforma que pueda implementar y optimizar arquitecturas de TI e IA, y diseñar implementaciones en entornos virtuales es clave para las necesidades de datos del futuro. La solución de centro de datos global PlatformDIGITAL de Digital Realty ejecuta implementaciones en áreas metropolitanas y regiones de todo el mundo y su infraestructura de TI híbrida satisface necesidades de procesamiento que van desde proyectos de IA con grandes conjuntos de datos hasta tareas de datos más comunes.
La orquestación, la configuración y la automatización son elementos clave para el funcionamiento del centro de datos del futuro. Esto es lo que permitirá a las empresas aprovechar la IA y ser creativas e innovadoras para obtener una ventaja competitiva. Una plataforma de datos abierta, dinámica y centralizada servirá como centro para un procesamiento de datos continuo, sostenible y en tiempo real.
Con estas soluciones, las empresas pueden aprovechar los datos y potenciar sus proyectos de IA hoy y en el futuro.