La semana pasada, Intel inauguró su Laboratorio Avanzado para Vehículos (Advanced Vehicle Lab) en Silicon Valley, unas instalaciones creadas para proporcionar apoyo al I+D de la compañía para superar los límites de la conducción autónoma e impulsar el futuro del transporte. Y en este proyecto, el centro de datos también tiene un papel importante en el procesamiento de todos los datos recogidos por sensores.

Este laboratorio de Silicon Valley se une a los otros centros de Intel en Arizona, Alemania y Oregón, unas instalaciones creadas específicamente para explorar y entender mejor los diferentes requisitos relacionados con los vehículos de conducción autónoma y el futuro del transporte, incluyendo la detección sensorial, la informática dentro del vehículo, la inteligencia artificial (AI), la conectividad y el soporte a tecnologías y servicios en la nube.

Con la gran cantidad de información capturada por las cámaras, por los dispositivos LIDAR y RADAR y por otros sensores, se espera que los vehículos autónomos generen aproximadamente 4 terabytes de datos cada 90 minutos de funcionamiento.

La mayor parte de esta información será procesada, filtrada y analizada en el mismo vehículo, aunque los datos más valiosos serán trasladados a un centro de datos para actualizar mapas, mejorar los modelos, etc.

Por otra parte, los Autonomous Garage Labs de Intel trabajan con los clientes y con los partners para crear nuevos mecanismos para ocuparnos del reto de los datos generados dentro de los vehículos, en las redes y en los centros de datos.

Los ingenieros de estos laboratorios usan una amplia variedad de herramientas para desarrollar y realizar pruebas en estos campos, incluyendo el diseño de vehículos equipados con sistemas informáticos basados en tecnologías de Intel y diferentes tipos de sensores para recopilar datos, además de vehículos autónomos de prueba para realizar prácticas de conducción en el mundo real, vehículos y equipos de partners que colaboran en las investigaciones de Intel y centros de datos especializados en conducción autónoma.