No hace falta decir que los datos se están convirtiendo rápidamente en uno de los activos más valiosos de todas las empresas. Y a medida que los líderes empresariales comienzan a reconocer que cuanto mejor manejen esto, más felices estarán sus clientes, buscan rápidamente adoptar las últimas herramientas y soluciones de administración que puedan ayudar a almacenar y encontrar datos relevantes de manera eficiente.

Uno de los mayores desafíos que enfrentan las empresas ahora es que más del 70 por ciento de los datos generados hoy ya no están estructurados y son fáciles de administrar, encontrar y analizar. En cambio, los datos como videos y datos de IoT están cada vez más desestructurados y no siguen ningún formato estricto, lo que hace que sea más difícil de administrar de manera eficiente.

Sin embargo, las empresas se dan cuenta de que administrar y extraer de manera eficiente el valor de los datos no estructurados es fundamental para aumentar los ingresos y la visibilidad, así como para comprender las necesidades de los clientes, lo que permite que TI brinde un servicio de alta calidad sin consumir recursos costosos e innecesarios. Al implementar una solución de gestión de datos que puede ayudar a controlar estos datos, las empresas pueden ahorrar dinero en algunas áreas clave.

Por qué la visibilidad es vital

Una mayor visibilidad y análisis son posiblemente el principal beneficio de una solución de gestión de datos, y estos son los que permiten a las empresas aumentar los márgenes y los ingresos. A medida que las huellas de datos no estructuradas crecen rápidamente, la visibilidad de cómo se utilizan los datos es importante para mantener los costos bajo control mientras se administran grupos de datos cada vez más grandes. La mayor parte del costo de los datos no está en su almacenamiento sino en su gestión activa: las empresas suelen gastar cuatro veces más que el costo de almacenamiento para realizar una copia de seguridad y administrar los datos activamente.

Y dado que la mayoría de sus datos se vuelven inactivos y fríos en unos meses, esta sobrecarga de costos se vuelve abrumadora a medida que los datos crecen. Por lo tanto, encontrar los datos inactivos en el almacenamiento es importante para que TI lo aleje eficientemente del almacenamiento administrado activamente a los entornos de archivo. Y, dar una vista fácil de buscar a través de todos los datos es vital para que los empleados encuentren los datos correctos que necesitan para obtener información comercial vital en lugar de pasar tiempo buscando millones y, a menudo, miles de millones de archivos en varios entornos de almacenamiento y nube.

Una solución de administración que funciona en segundo plano, analizando y manteniéndose al tanto de todos los datos nuevos que se crean constantemente, permite a una empresa tomar decisiones inteligentes sobre cómo administrar los datos de manera eficiente para mantener controlados los costos de almacenamiento y respaldo a medida que crecen los datos. Ser capaz de analizar y administrar todos sus datos en una solución fácil de usar proporciona a los equipos de TI la información necesaria para determinar dónde se pueden hacer ahorros mediante el uso de sus empleados y su almacenamiento de archivos.

Reduce tus costos laborales

Los equipos de TI históricamente han tenido que dedicar su tiempo a administrar cuotas de almacenamiento, ventanas de respaldo y migrar datos a medida que el almacenamiento se llena, y estas tareas que consumen mucho tiempo pueden evitar que los expertos centren sus esfuerzos donde más se necesitan. Si bien los datos estructurados suelen ser bastante pequeños y manejables, los datos no estructurados pueden crecer bastante rápidamente, lo que hace que sea mucho más difícil de entender y administrar de manera eficiente. Por lo tanto, tener una solución de gestión de datos que pueda escanear eficientemente a través de grandes volúmenes de datos puede hacer que el proceso de identificación de datos en frío sea mucho más simple y rápido, tanto en primera instancia como de forma continua a partir de entonces. La visibilidad proporcionada también puede ayudar a las empresas a monitorear el uso de los datos por parte de los empleados, anticipar las futuras necesidades de almacenamiento y comprender qué se está utilizando más y qué se puede descargar al almacenamiento de archivos.

Al implementar soluciones de análisis de datos más efectivas, el personal puede trabajar en tareas que dependen de la experiencia de un empleado humano, y por lo tanto, en general, los costos de mano de obra se pueden reducir, con menos empleados necesarios para manejar el monitoreo de datos mundanos, los recursos se pueden distribuir más eficientemente en toda la empresa para cumplir mejor con los objetivos comerciales.

Almacenamiento eficiente significa ahorro efectivo

Las soluciones de gestión de datos también pueden permitir que los datos que se utilizan en las empresas se racionalicen en lo que respecta al almacenamiento. En el mundo actual, donde el volumen de datos que se genera está aumentando exponencialmente, es crucial contar con suficiente almacenamiento y protección de datos eficiente para hacer frente a esta afluencia. El dilema al que se enfrentan la mayoría de las empresas es comprender qué datos deben mantenerse activos y accesibles (datos activos) y qué datos se pueden mover al almacenamiento de archivos porque se mantienen como un registro pero no están en uso: datos fríos.

Pero no desea simplemente mover todos sus archivos de datos anteriores a este almacenamiento, ya sea local o en la nube. Las buenas herramientas de gestión de datos ayudarán a determinar qué archivos se pueden eliminar y, por lo tanto, reducirán la cantidad total de datos que deben almacenarse. Menos datos almacenados significan facturas más pequeñas al final del mes, lo que a su vez permite a los líderes empresariales ahorrar este dinero en áreas más apremiantes de la empresa, que finalmente pueden proporcionar mejores servicios para los clientes.

Dado que los datos no estructurados casi se duplican cada año, una buena solución de administración de datos es fundamental para administrar eficientemente el crecimiento de datos y encontrar datos relevantes en diferentes entornos de almacenamiento. Tener una estrategia de gestión de datos no estructurada para hacer que los datos sean accesibles y, al mismo tiempo, seguros, les da a los clientes la confianza en la capacidad de una empresa de cuidar sus datos, al tiempo que genera ingresos y conduce al negocio por delante de sus competidores.

Por Krishna Subramanian, directora de operaciones en Komprise