Durante su evento VMworld, celebrado en San Francisco esta misma semana, VMware ha presentado su nuevo producto VMware vSphere Integrated Containers, que permitirá a los equipos de TI trabajar con cualquier aplicación, incluidas las aplicaciones en contenedores en una infraestructura común.

Esta tecnología puede agilizar las iniciativas de contenedores dado que los equipos de TI podrán aprovechar sus inversiones existentes en la infraestructura de VMware, su personal, procesos y herramientas de gestión. La solución brindará también a los desarrolladores flexibilidad, portabilidad y velocidad que ofrecen los contenedores.

VMware vSphere Integrated Containers se integrará fácilmente con otras soluciones de ecosistemas de contenedores como CoreOS Tectonic, Docker, Kubernetes, el sistema operativo de bases de datos de Mesosphere y Pivotal Cloud Foundry.

VMware vSphere Integrated Containers representa un conjunto complementario de tecnologías nativas de la nube que incluye Project Bonneville, Project Photon OS (antes Project Photon) y la tecnología Instant Clone de VMware (una función de VMware vSphere 6) que combinará lo mejor de VMware vSphere con contenedores.

Photon Platform

Para las organizaciones de DevOps y Software como Servicio (SaaS), el ejecutar aplicaciones nativas de la nube a escala exige una plataforma optimizada para contenedores desarrollada para cargas de trabajo intensivas y que presenten un modelo de API primero.

VMware ha lanzado VMware Photon Platform, creada específicamente para cubrir esta necesidad emergente e incluye “el nivel justo de funcionalidad” para ejecutar aplicaciones nativas de la nube a escala. Presentada como muestra previa de tecnología, se ha diseñado VMware Photon Platform para los equipos de DevOps que pretenden formar grupos grandes de ordenadores con capacidad de computación estándar que sólo ejecutan aplicaciones nativas de la nube.

Los equipos de DevOps podrán elegir entre distintos marcos de orquestación de contenedores abiertos como Docker Swarm, Kubernetes, Mesos y Cloud Foundry para ejecutarlos en la plataforma. La tecnología, cuyos componentes serán de código abierto, también será compatible con entornos de integración continua dinámica o instalaciones de Plataforma como servicio (PaaS) o SaaS, y clústeres de análisis de datos de gran tamaño que ejecutan Hadoop o Spark.