En los últimos años, el mantenimiento predictivo se ha convertido en una ventaja competitiva. El uso de IoT e IA puede ayudar a las empresas a tomar decisiones comerciales rápidas. Las industrias y los servicios minoristas están alcanzando niveles sin precedentes de digitalización para ganar competitividad. Una encuesta de la CNI (Confederación Nacional de la Industria), que entrevistó a unas 500 empresas, revela que el 54% de las que adoptaron de una a tres tecnologías digitales en producción registran hoy un beneficio mayor que en el período prepandémico. Este resultado es un 7% superior al registrado por la industria analógica.
El 30% de ellos expandió su personal y el 37% de ellos registró la adopción de robótica avanzada, según la encuesta. Otro resultado destacado se refiere a la innovación. En el grupo de industrias que incorporaron cuatro o más tecnologías en su proceso productivo, el 71% de ellas dijo haber innovado durante la pandemia. Este resultado fue mucho menor, 37%, entre las empresas que no adoptaron tecnologías digitales en producción. Los que más innovaron en la pandemia se encuentran entre los que adoptaron Big Data (75%) e Inteligencia Artificial (72%).
El Internet de las cosas también forma parte de las tecnologías que están ayudando a que las empresas sean más resistentes a la crisis. Hoy en día, los sensores de IoT conectados a máquinas y motores eléctricos, o en entornos, pueden monitorear la temperatura, la vibración, la luz y detectar problemas de producción, alertando a los gerentes de mantenimiento antes de que sea necesario detener la producción. La activación de alarmas, insights e indicadores por BI para empresas ya está sucediendo en tiempo real a través de correo electrónico y a través de Telegram, por ejemplo.
Las tecnologías 4.0 también ayudan a las empresas a controlar las cargas y las sobretensiones, por ejemplo, algo tan importante como monitorear los niveles de los depósitos de agua. Esta monitorización continua, automatizada, con todos los datos sobre el consumo de la empresa, evita exceder las demandas contratadas y previene fugas, proporcionando un mayor ahorro en las facturas a fin de mes.
Daniel Vilas, director general de Solvian, empresa que ofrece soluciones de monitoreo, gestión de operaciones y servicios públicos (agua, energía, gas), explica que las alertas de sus propios dispositivos son hasta un 90% efectivas en la identificación de fallas. Las empresas pagan una tarifa mensual para poder utilizar software de análisis predictivo. En promedio, el precio es asequible y se amortiza en unos pocos meses.
La investigación de CNI también indica que las perspectivas para el próximo año son más prometedoras para las empresas innovadoras. Para el 63% de los ejecutivos, los ingresos deberían aumentar el próximo año, un resultado cuatro puntos porcentuales más alto (59%) en comparación con las industrias que no han adoptado ninguna tecnología digital.
“En los últimos dos años, el mantenimiento predictivo comenzó a verse como una ventaja competitiva. Las empresas han llegado a comprender que el uso de IoT con inteligencia artificial, la integración de procesos, es esencial para tomar decisiones comerciales más rápidas y asertivas ”, ha declarado Daniel Vilas.
Vilas también dice que los edificios, losas corporativas, aeropuertos, centros comerciales, centros de datos, grandes tiendas minoristas, bancos, telecomunicaciones, salud hospitalaria son ejemplos de áreas que se están beneficiando de estas tecnologías. “El software inteligente, 100% web y móvil, con BI integrado, como los que ofrece Solvian, también puede optimizar la programación de órdenes de trabajo, gestión de equipos, nivel de servicio, gestión de inventarios, permitiendo la gestión automatizada de estos activos, lo que reduce el gasto corporativo ”.
Recuerde que el mercado no quiere y no puede pasar mucho tiempo entre detectar un problema y solucionarlo. "En varios sectores, la rápida toma de decisiones depende del acceso a los datos en tiempo real", concluye el director general de Solvian.