Un empleado de Google ha utilizado el 20% de su tiempo de proyecto –tiempo que la compañía ofrece a sus empleados para fomentar la innovación en la iniciativa que deseen– con el objetivo de mejorar el uso de energía en los data centers de la compañía.

El ingeniero de centros de datos Jim Gao diseñó un ordenador que reconoce y analiza grandes cantidades de datos para identificar patrones y aprender de ellos. Posteriormente lo aplicó a las operaciones diarias de data center de Google.

Gao utilizó su tiempo de proyecto para construir modelos que permitan predecir y mejorar el rendimiento del data center. Según Google, la compañía calcula actualmente su PUE cada 30 segundos y constantemente hace un seguimiento de su carga TI total, de la temperatura del aire exterior y de los niveles en los que establece su equipamiento mecánico y de refrigeración.

Gao recopiló la información durante las operaciones diarias de Google y la utilizó en un modelo para ayudar a entender interacciones complejas.

Los modelos creados por Gao son ahora precisos en un 99,6% a la hora de predecir el PUE, después de varias pruebas del modelo. Esto significa, según Google, que Gao puede utilizar este modelo para determinar nuevas formas de hacer las operaciones incluso más eficientes.

A principios de año, Google indicó que tuvo que dejar algunos servidores offline durante unos pocos días –haciendo el data center menos eficiente energéticamente–, pero utilizar el modelo de Gao puede significar cambiar la organización de su refrigeración. Según Google, este modelo y unos “pequeños ajustes” finalmente añadirán ahorros significativos tanto en energía como en dinero.