Schneider Electric anunció el lanzamiento de la guía “ La disrupción de la IA: desafíos y orientación para el diseño de centros de datos”, para abordar nuevos desafíos en el diseño de infraestructura de centros de datos para respaldar los cambios de trabajo impulsados por la IA, estableciendo un estándar de oro para el diseño de estas instalaciones.
La disrupción de la IA ha traído cambios y desafíos significativos al diseño y operación de los centros de datos. A medida que las aplicaciones de la tecnología se vuelven más frecuentes e importantes en sectores industriales que van desde la atención médica y las finanzas hasta la manufactura, el transporte y el entretenimiento, la demanda de potencia de procesamiento también ha aumentado. Los centros de datos deben adaptarse para satisfacer eficazmente las crecientes necesidades de energía de las aplicaciones impulsadas por IA.
Pioneros en el futuro del diseño de centros de datos
Se proyecta que las cargas de trabajo de IA crecerán a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 26% al 36% hasta 2028, lo que resultará en una creciente demanda de energía en los centros de datos nuevos y existentes. Satisfacer estas demandas de energía proyectadas implica varias consideraciones clave, detalladas en el material, que aborda las cuatro categorías de infraestructura física: energía, refrigeración, bastidores y herramientas de software.
En una era en la que la IA está remodelando las industrias y redefiniendo la competitividad, el último Libro Blanco de Schneider Electric allana el camino para que las empresas diseñen centros de datos que no sólo sean capaces de soportar la IA, sino que estén totalmente optimizados para ella. El documento presenta conceptos innovadores y mejores prácticas, posicionando a la empresa como líder en la evolución de la infraestructura del centro de datos.
“A medida que la IA continúa avanzando, esto plantea demandas únicas en el diseño y la gestión de los centros de datos. Para abordar estos desafíos, es importante considerar varios atributos y tendencias clave en las cargas de trabajo tecnológicas que impactan tanto a los centros de datos nuevos como a los existentes”, dijo Pankaj Sharma, vicepresidente ejecutivo de la División de Negocios de Datos y Energía Segura de Schneider Electric.
“Las aplicaciones de IA, especialmente los grupos de entrenamiento, requieren un gran uso de cómputo y requieren grandes cantidades de potencia de procesamiento proporcionada por GPU o aceleradores de IA especializados. Esto supone una carga significativa para la infraestructura de energía y refrigeración de los centros de datos. Y a medida que aumentan los costos de energía y aumentan las preocupaciones ambientales, los centros de datos deben centrarse en hardware energéticamente eficiente, como sistemas de energía y enfriamiento de alta eficiencia, y fuentes de energía renovables para ayudar a reducir los costos operativos y la huella de carbono".
Este nuevo plan para organizaciones que buscan aprovechar al máximo la IA en sus centros de datos recibe un apoyo positivo por parte de los clientes: “El mercado de la IA está creciendo rápidamente y creemos que se convertirá en una tecnología fundamental para que las empresas desbloqueen resultados más rápido, además de una mejora significativa en la productividad”, afirmó Evan Sparks, director de productos de inteligencia artificial de Hewlett Packard Enterprise.
“A medida que la IA se convierte en una carga dominante en los centros de datos, las organizaciones deben empezar a pensar intencionalmente en comenzar a diseñar una pila completa para resolver sus problemas de IA. Ya vemos una demanda masiva de aceleradores informáticos de IA, pero equilibrar esto con el nivel adecuado de fabricación y almacenamiento y permitir esta escala requiere plataformas de software bien diseñadas. Para abordar esto, las empresas deben buscar soluciones, como el desarrollo de software especializado de gestión de datos y aprendizaje automático, que proporcionen visibilidad del uso de los datos y garanticen su seguridad y confiabilidad antes de su implementación. Junto con la implementación de soluciones de centro de datos de extremo a extremo diseñadas para ofrecer informática sostenible, podemos permitir a nuestros clientes diseñar e implementar IA con éxito y hacerlo de manera responsable”.
Liberando todo el potencial de la inteligencia artificial
La guía de Schneider Electric explora las intersecciones entre la IA y la infraestructura del centro de datos y cubre consideraciones clave como:
- Orientación sobre cuatro atributos y tendencias clave de la IA que subyacen a los desafíos en la infraestructura física, incluida la energía, la refrigeración, los bastidores y la gestión de software;
- Recomendaciones para evaluar y soportar densidades extremas de potencia en rack de servidores de entrenamiento de IA;
- Orientación para lograr una transición exitosa de la refrigeración por aire a la refrigeración líquida para respaldar el aumento de la potencia de diseño térmico (TDP) de las cargas de trabajo de IA;
- Especificaciones propuestas para bastidores que se adaptan mejor a los servidores de IA que requieren alta potencia, cabezales y tuberías de refrigeración y una gran cantidad de cables de red;
- Orientación sobre el uso de sistemas de gestión de infraestructura de centros de datos (DCIM), sistemas de gestión de infraestructura de centros de datos (EPMS) y sistemas de gestión de edificios (BMS) para crear duplicados digitales de centros de datos, operaciones y gestión de activos;
- Perspectivas futuras sobre tecnologías emergentes y enfoques de diseño para ayudar a abordar la evolución de la IA.
