El 20 de febrero, a partir de las 9 am (horario central de México), se llevará a cabo el broadcast DCD>Monitoreo y Control Latam. Este evento abordará el panorama de la gestión y operación de data centers en Latinoamérica, explorando tendencias en herramientas, desafíos y soluciones para impulsar este sector. Para asistir al evento, puede registrarse de forma gratuita haciendo clic aquí.

Entre los participantes se encuentra Jonathan Paez, Coordinador de Operaciones de Data centers en Ascenty Chile, quien formará parte del panel "El impacto de la IA en el monitoreo y la gestión de data centers: ¿Cómo nos preparamos?".

También participarán en este panel: Víctor Juárez, Technical Systems Engineer en Panduit; y Luis Henrique Caloi, LATAM Director of Automation and AIOps en Sonda.

DCD tuvo la oportunidad de conversar con Jonathan Paez sobre la temática, antes de la transmisión.

¿Cuáles son los desafíos más significativos que han impactado las operaciones de los data centers en los últimos años?

El gran desafío presentado por la industria es la creciente y rápida demanda de las empresas de tecnología por data centers con mayor capacidad. Con el tiempo, las empresas de tecnología están buscando ubicaciones mucho más grandes, capaces de albergar más equipos de TI, lo que se traduce en una mayor demanda energética.

Esta demanda exponencial ha llevado a que los proveedores de data centers necesiten crecer y adaptarse rápidamente a las necesidades de los clientes. Por ejemplo, hace 10 años, un cliente considerado "grande" en un data center podría acomodar en una sala como máximo 5 o 10 racks, con un consumo energético de solo algunos kilovatios.

Hoy en día, existen empresas de tecnología con data centers en operación que superan los 40 megavatios de capacidad energética para el consumo de equipos de TI. Este aumento en la capacidad de los data centers también viene acompañado de otras necesidades y exigencias que involucran tecnologías para garantizar la seguridad física e informacional del lugar, mejoras en la gestión energética, equipos con tecnologías resistentes a fallas y sistemas de monitoreo y automatización más sofisticados.

Para atender a estas demandas, los data centers deben realizar inversiones significativas en la infraestructura y contar con personal especializado en todos los niveles.

¿De qué manera la inteligencia artificial está revolucionando la forma en que abordamos la operación y el mantenimiento de los data centers?

La inteligencia artificial (IA) ya forma parte de diferentes modelos de negocios, y la operación de data centers no es excepción. Un data center con la infraestructura adecuada puede utilizar la IA en los siguientes aspectos:

• Aumentar la eficiencia energética del lugar, optimizando el uso de recursos y permitiendo una operación más sostenible.
• Mejorar la resiliencia de las operaciones, mediante el análisis de datos provenientes de la infraestructura y diagnósticos predictivos que anticipan fallas críticas.
• Posibilitar la automatización de procesos y tareas, optimizando tiempos y reduciendo la probabilidad de errores humanos.
• Realizar análisis para detectar amenazas a la seguridad de la infraestructura, información o personas.
• Optimizar decisiones para mitigar efectos negativos generados por amenazas como terremotos, tormentas eléctricas, temperaturas ambientales extremas, etc.
• Realizar análisis financieros relacionados con la operación del centro de datos para una gestión presupuestaria más eficiente.

¿Considera que los data centers en América Latina están adecuadamente preparados para los cambios que la inteligencia artificial está introduciendo en su gestión y operación?

Considero que, aunque ha habido avances significativos en los últimos años, los data centers en América Latina aún enfrentan desafíos para adaptarse plenamente a los cambios introducidos por la inteligencia artificial en su gestión y operación.

Aunque los proveedores de servicios de data centers han incorporado nuevas tecnologías y mejorado los sistemas de monitoreo y automatización, la infraestructura a menudo necesita ser más robusta para aprovechar totalmente el potencial de la inteligencia artificial. La implementación efectiva de la inteligencia artificial requiere una capacidad sustancial de recopilación, almacenamiento y procesamiento de datos, lo que puede ser un desafío en algunos data centers de la región.

Además, es necesario invertir en capacitación y formación del personal para hacer frente a las complejidades de la integración de la inteligencia artificial en las operaciones.

En Ascenty, adoptamos una postura proactiva frente a las tecnologías emergentes, posicionando nuestra infraestructura para responder rápidamente a las demandas de escalabilidad. Estamos atentos a los cambios en el panorama tecnológico y capacitamos nuestra infraestructura para ser ágil y flexible, lo que nos permite satisfacer las necesidades en constante evolución de nuestros clientes.