La plataforma de edge data centers creada por Azora y Core Tech Capital, Quetta Data Centers, ha iniciado oficialmente las obras de sus primeros centros de datos en España. Éstas constan de un campus en Tres Cantos (Madrid) y otro en Molins de Rei (Barcelona), reforzando su apuesta por una red ibérica de infraestructuras preparadas para IA y bajas latencias.
La compañía, focalizada en entornos urbanos y de proximidad, da así un paso clave en su plan para desplegar seis centros de datos en España y Portugal con una inversión superior a los 500 millones de euros.
Este nuevo proyecto denominado Quetta Data Centers nace con la vocación de complementar la oferta existente de grandes campus hyperscale, aportando una capa intermedia de proximidad que reduzca latencias y tráfico hacia instalaciones remotas.
Red de seis centros y 60 MW para la Península Ibérica
Los proyectos de Madrid y Barcelona forman parte de un plan más amplio que contempla la construcción de seis centros de datos edge en España y Portugal, con una capacidad agregada de 60 MW y una inversión global que supera los 500 millones de euros.
Edge “AI‑ready” en Madrid y Barcelona
En lo referido al proyecto de Tres Cantos duplicará su potencia prevista hasta los 20 MW, convirtiéndose en el buque insignia de Quetta en la región de Madrid y en un nodo de referencia para cargas de IA, gaming, streaming y servicios de baja latencia.
Por su parte, en Molins de Rei, la compañía levanta su primer data center en el área de Barcelona, diseñado también bajo un enfoque edge y conectado con el resto de la futura red para ofrecer cobertura geográfica interconectada.
Refrigeración líquida, WUE 0 y foco en sostenibilidad
Todos los centros de Quetta incorporarán refrigeración líquida de circuito cerrado (DLC), un consumo neto de agua 0 (WUE 0) y un PUE inferior a 1,15, combinando alta densidad con eficiencia energética y mínima huella hídrica. La compañía enmarca estos desarrollos en una estrategia de infraestructura “eco‑eficiente” para la era de la IA, con energía renovable y arquitecturas específicas para cargas intensivas en cómputo y datos.
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