Nvidia está planeando que su paquete completo de software de AI y HPC esté disponible para el ecosistema de Arm para fin de año.
Una vez que se complete la optimización, Nvidia acelerará todas las arquitecturas de CPU principales, incluidas x86, Power y Arm.
"Hemos tenido una conversación interesante con Arm en cuanto a computación de alto rendimiento (HPC) y en el espacio del centro de datos más ampliamente", dijo Ian Buck, vicepresidente y gerente general de computación acelerada en Nvidia, antes del anuncio.
"Ciertamente, hemos visto mucho interés en Arm, pero más recientemente, ha habido un aumento significativo. Con el anuncio hecho por la Comisión Europea y EPI en exascala, declararon públicamente que Arm será la arquitectura de CPU elegida para los europeos". Está claro que Arm tiene un futuro brillante en Europa. Con el trabajo que se está haciendo en Japón con Riken y los sistemas Post-K allí, Arm también es la CPU elegida para el exascale japonés.
"Para Nvidia, sentimos que Arm ha alcanzado un punto de inflexión en esa conversación y queremos ayudarlo a tener éxito".
Simon Segars, director general de Arm, agregó que: "Arm está trabajando con nuestro ecosistema para ofrecer aumentos de rendimiento informáticos sin precedentes y capacidades de clase exescala para SoC basados en Arm: "Colaborar con Nvidia para llevar la aceleración de CUDA a la arquitectura de Arm es un hito clave para la comunidad de HPC, que ya está implementando la tecnología de Arm para abordar algunos de los desafíos de investigación más complejos del mundo".
Las dos compañías han trabajado juntas en el pasado: Nvidia actualmente utiliza procesadores basados en Arm en su familia de dispositivos integrados y dispositivos de juego Tegra. En 2011, Nvidia también trató de colocar núcleos de servidor Arm en sus GPU, bajo una iniciativa fallida conocida como Proyecto Denver.
"Las supercomputadoras son los instrumentos esenciales del descubrimiento científico, y el logro de la supercomputación a gran escala expandirá dramáticamente la frontera del conocimiento humano", dijo Jensen Huang, fundador y CEO de Nvidia.
“A medida que finalice la escala de cálculo tradicional, la potencia limitará todos los supercomputadores. "La combinación de la computación acelerada por CUDA de Nvidia y la arquitectura de CPU eficiente en el consumo de energía de Arm dará a la comunidad HPC un impulso a la expansión".