Nvidia ha registrado unos ingresos récord en su sector de centros de datos por un valor total de 115,2 mil millones de dólares durante el año fiscal 25, un aumento del 142 por ciento respecto de los ingresos generados por el segmento durante el año financiero anterior.
Los ingresos del centro de datos del cuarto trimestre también batieron récords, totalizando 35.600 millones de dólares, un 16 por ciento más que el trimestre anterior y un 93 por ciento más que hace un año.
Los ingresos anuales del gigante de las GPU totalizaron 130.500 millones de dólares, un 114 por ciento más que en el año fiscal 2024, mientras que los ingresos del cuarto trimestre de 2025 totalizaron 39.300 millones de dólares, un 12 por ciento más que en el tercer trimestre de 2025 y un 78 por ciento más año con año (YoY).
De los 39.300 millones de dólares de ingresos del cuarto trimestre, 11.000 millones de dólares procedieron de las ventas de los nuevos chips Blackwell de la empresa. En una conferencia telefónica sobre los resultados tras la publicación de los mismos, Colette Kress, directora financiera y vicepresidenta ejecutiva de Nvidia, afirmó que las ventas de Blackwell habían "superado las expectativas" y añadió que "se trata del aumento de producción más rápido en la historia de nuestra empresa, sin precedentes en cuanto a velocidad y escala".
Continuó diciendo que la producción de Blackwell estaba ahora en pleno año en múltiples configuraciones y que la compañía estaba aumentando el suministro para expandir rápidamente la adopción por parte de los clientes.
“Con Blackwell, será habitual que estos clústeres comiencen con 100.000 GPU o más”, afirmó Kress. “Ya han comenzado los envíos para múltiples infraestructuras de este tamaño”.
La directora financiera también aprovechó la conferencia sobre ganancias para anunciar que Nvidia proporcionaría su plataforma de red Ethernet Spectrum-X para los “primeros centros de datos Stargate”.
Anunciado el primer día del segundo mandato del presidente Trump, Stargate es una empresa conjunta de 500 mil millones de dólares entre OpenAI, Oracle, SoftBank y MGX de Abu Dhabi para implementar una serie de grandes centros de datos en todo Estados Unidos.
La supercomputadora xAI Colossus en Memphis, Tennessee , también utiliza Nvidia Spectrum-X para su red de acceso directo a memoria remota (RDMA).
Nvidia dijo que los ingresos por redes disminuyeron un tres por ciento secuencialmente, pero los ingresos por Spectrum-X y NVLink Switch aumentaron, lo que representa un "nuevo e importante vector de crecimiento".
"Esperamos que las redes vuelvan a crecer en el primer trimestre [de 2025]", dijo Kress, y agregó que Nvidia estaba haciendo la transición del pequeño NVLink 8 con InfiniBand al gran NVLink 72 con Spectrum-X.
De cara al futuro, el director ejecutivo Jensen Huang dijo en la misma conferencia de ganancias que el próximo chip de inteligencia artificial de Nvidia, Blackwell Ultra, estaría disponible en la segunda mitad del próximo año, con nuevas redes, nueva memoria y nuevos procesadores, pero la misma arquitectura de sistema que Blackwell.
En una aparente referencia a los problemas de sobrecalentamiento que sufrieron las primeras iteraciones del GB200 NVL72, Huang dijo que el "problema" le costó a la empresa un par de meses, pero que el "equipo hizo un trabajo increíble recuperando a todos nuestros socios de la cadena de suministro, y muchas personas nos ayudaron a recuperarnos a la velocidad de la luz".
Y agregó que si bien la transición de Hopper a Blackwell fue “desafiante”, ya que requirió pasar de un sistema NVLink 8 a un sistema basado en NVLink 72, Blackwell Ultra “encajará perfectamente”.
Si bien Huang también hizo referencia al próximo chip de Nvidia, Vera Rubin, no compartió más detalles sobre su arquitectura, y en cambio dijo a los que participaron de la llamada que hablaría más sobre ello en el evento anual GTC de la compañía en San José, California, el próximo mes.
"Únase a nosotros en GTC en un par de semanas", dijo Huang en sus comentarios finales. "Hablaremos sobre Blackwell Ultra, Rubin y otros nuevos productos de computación, redes, inteligencia artificial racional, inteligencia artificial física y mucho más".