Nvidia ha lanzado tres servicios destinados a ayudar a las empresas a utilizar modelos básicos generativos de IA.
La plataforma Nvidia AI Foundations incluye el servicio de lenguaje NeMo, el servicio de imagen, video y 3D de Picasso, y el BioNeMo centrado en texto científico.
Los servicios permiten a las empresas crear aplicaciones de IA generativas, específicas de dominio y propietarias.
“La IA generativa está impulsando la adopción rápida de la IA y reinventando innumerables industrias”, dijo Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de Nvidia. “Nvidia AI Foundations permite a las empresas personalizar modelos básicos con sus propios datos para generar los recursos más valiosos de la humanidad: inteligencia y creatividad.
Los servicios NeMo y Picasso se ejecutan en Nvidia DGX Cloud, y NeMo consta de modelos de diferentes tamaños, desde ocho mil millones hasta 530 mil millones de parámetros. Esos modelos, entrenados en las supercomputadoras de Nvidia, se actualizarán con datos de entrenamiento adicionales.
NeMo y Picasso se presentan como seis elementos: modelos preentrenados, marcos para el procesamiento de datos, bases de datos vectoriales y personalización, motores de inferencia optimizados, API y soporte del personal de Nvidia para ayudar a las empresas a ajustar los modelos para sus casos de uso personalizados.
“Los modelos de lenguaje grande (LLM) nos ofrecen la capacidad de recopilar datos interesantes de contenido estructurado y no estructurado altamente complejo a una escala mayor, al tiempo que priorizamos la calidad y la velocidad de los datos”, dijo Shariq Ahmad, jefe de tecnología de recopilación de datos de Morningstar.
“Nuestro marco de calidad incluye un proceso humano en el circuito que alimenta el ajuste del modelo para garantizar que produzcamos contenido de calidad cada vez mayor. Morningstar está utilizando NeMo en su investigación y desarrollo de recopilación de datos sobre cómo los LLM pueden escanear y resumir información de fuentes como documentos financieros para extraer rápidamente inteligencia de mercado”.