Chris Malone se ha incorporado este mes a Nvidia como vicepresidente de DSX Platform, después de abandonar OpenAI en agosto, donde había dirigido la estrategia de centros de datos durante aproximadamente un año y medio.

Malone llegó a OpenAI en marzo de 2025 procedente de Meta. Antes había trabajado durante casi 12 años en Google en infraestructura de centros de datos e I+D de hardware.

Su nuevo puesto lo sitúa dentro de una iniciativa de Nvidia que busca proporcionar una arquitectura integral para diseñar, construir y operar AI factories.

DSX integra potencia, refrigeración y cómputo

Nvidia presentó DSX en mayo de 2026 como una plataforma que combina diseños de referencia, simulación, software operativo y tecnologías de sus socios para abordar el centro de datos como un sistema completo.

La plataforma abarca desde cómputo, almacenamiento y networking hasta potencia, refrigeración, controles y diseño de las instalaciones. DSX Sim permite modelar la infraestructura antes de su construcción, mientras DSX OS gestiona diferentes funciones durante la operación.

OpenAI reorganiza su infraestructura

La salida de Malone se produjo después de una reorganización de los equipos de infraestructura de OpenAI. En marzo, la compañía dividió estas funciones entre el diseño de centros de datos, las alianzas comerciales con proveedores y la gestión de las instalaciones utilizadas por OpenAI.

Sachin Katti mantiene la responsabilidad sobre Stargate, mientras Spas Lazarov dirige la ingeniería de centros de datos y Brent Mayo está al frente del desarrollo y entrega de instalaciones.

El movimiento de Malone hacia Nvidia se produce, por tanto, en un momento en el que la frontera entre fabricantes de chips, operadores de IA y desarrolladores de infraestructura es cada vez más difusa.

Una arquitectura que puede extenderse a Latinoamérica

Aunque el nombramiento es estadounidense, el modelo tiene implicaciones para el mercado latinoamericano. El crecimiento de las cargas de IA está llevando a los operadores regionales a evaluar simultáneamente disponibilidad eléctrica, densidad de rack, refrigeración líquida, conectividad y capacidad de expansión.

La propuesta de DSX apunta precisamente a integrar esas variables desde la fase de diseño. Para mercados latinoamericanos con restricciones de red, agua o suelo, esta planificación conjunta puede resultar especialmente relevante.

La evolución de las AI factories apunta así hacia una infraestructura cada vez más integrada, donde la capacidad de cómputo se diseña conjuntamente con la energía y la refrigeración. El fichaje de Malone sitúa experiencia de operador y conocimiento de infraestructura dentro de una plataforma que Nvidia pretende utilizar para estandarizar esa arquitectura a escala.