Nvidia ha presentado su próxima familia de GPU: Blackwell.
La compañía ha afirmado que la nueva arquitectura de GPU permitiría a los clientes construir y ejecutar IA generativa en tiempo real en modelos de lenguaje de gran tamaño con billones de parámetros a un costo y consumo de energía 25 veces menor que su predecesor, la serie Hopper.
Amazon, Google, Meta, Microsoft, Oracle Cloud y OpenAI se encuentran entre las empresas que han confirmado que implementarán GPU Blackwell a finales de este año.
Blackwell lleva el nombre de David Harold Blackwell, un matemático que se especializó en teoría de juegos y estadística, y el primer erudito negro que ingresó en la Academia Nacional de Ciencias.
"Durante tres décadas hemos buscado la computación acelerada, con el objetivo de permitir avances transformadores como el aprendizaje profundo y la inteligencia artificial", dijo Jensen Huang, fundador y director ejecutivo de Nvidia.
"La IA generativa es la tecnología que define nuestro tiempo. Las GPU de Blackwell son el motor que impulsará esta nueva revolución industrial. Al trabajar con las empresas más dinámicas del mundo, haremos realidad la promesa de la IA para todas las industrias".
Las GPU de arquitectura Blackwell se fabrican utilizando un proceso TSMC 4NP de límite de dos retículas personalizado con matrices de GPU conectadas mediante un enlace de chip a chip de 10 TBps en una única GPU unificada.
La GPU tiene 208 mil millones de transistores, un aumento con respecto a los 80 mil millones de la serie Hopper.
Blackwell incluye un motor transformador de segunda generación y nuevas capacidades de inferencia de IA de punto flotante de 4 bits.
También cuenta con un nuevo motor dedicado a la confiabilidad, disponibilidad y capacidad de servicio, con mantenimiento preventivo basado en inteligencia artificial para ejecutar diagnósticos y pronosticar problemas de confiabilidad.
Blackwell tiene un motor de descompresión dedicado para acelerar las consultas a la base de datos y "capacidades informáticas confidenciales avanzadas" no reveladas.
Al igual que con la serie Hopper, Blackwell estará disponible como un 'Superchip': dos GPU B200 y una CPU Nvidia Grace a través de un enlace de chip a chip de 900 GBps.
El Superchip GB200 proporciona un aumento de rendimiento de hasta 30 veces en comparación con la GPU Nvidia H100 para cargas de trabajo de inferencia LLM y reduce el costo y el consumo de energía hasta 25 veces, dijo Nvidia.
"Blackwell ofrece enormes avances en rendimiento y acelerará nuestra capacidad de ofrecer modelos de vanguardia. Estamos entusiasmados de seguir trabajando con Nvidia para mejorar la computación de IA", afirmó Sam Altman, director ejecutivo de OpenAI.
Elon Musk, director ejecutivo de Tesla y xAI, añadió: "Actualmente no hay nada mejor que el hardware de Nvidia para la IA".
Según Nvidia, B100, B200 y GB200 funcionan entre 700W y 1200W, según el SKU y el tipo de refrigeración utilizado.