El gigante de la GPU, Nvidia, adquirió discretamente la empresa de inteligencia artificial OmniML en febrero.
OmniML se enfoca en miniaturizar las aplicaciones de aprendizaje automático, incluidos los MLL, para que puedan ejecutarse en dispositivos Edge. La adquisición fue reportada por primera vez por The Information.
“La IA es tan grande hoy que los dispositivos Edge no están equipados para manejar su poder computacional”, dijo el cofundador y director ejecutivo de OmniML, Di Wu, cuando la empresa recaudó 10 millones de dólares el año pasado.
“Este no tiene que ser el caso. La compresión de nuestro modelo ML aborda la brecha entre las aplicaciones de IA y los dispositivos Edge, lo que aumenta el potencial de los dispositivos y permite una IA consciente del hardware que es más rápida, más precisa, rentable y fácil de implementar para cualquier persona, en diversas plataformas de hardware”.
La compañía anunció una asociación con Intel solo un mes antes de que fuera adquirida. No se sabe si los planes se descartaron tras la adquisición de Nvidia, pero OmniML planeaba optimizar los modelos de aprendizaje automático para las plataformas Intel.
Si bien Nvidia domina el mercado de capacitación de IA para centros de datos con sus GPU, el mercado Edge sigue en juego, con numerosos competidores que buscan convertirse en el líder del mercado del sector.
Además de los pesos pesados de la industria como Intel, Qualcomm y Nvidia, una gran cantidad de nuevas empresas han lanzado productos de chips Edge AI, incluidos SiMa.ai, Hailo, Mythic y Roviero.