El proveedor estadounidense de software Nlyte ha colaborado con IBM para integrar el machine learning de Watson en su solución de DCIM.

El nuevo Nlyte Machine Learning –anunciado en la conferencia DCD>Enterprise de Nueva York– es una plataforma DCIM "cognitiva" que promete la capacidad de predecir futuras complicaciones, ayudando a mover las cargas de trabajo del servidor antes de que surjan problemas.

"Cuando se aplica al conjunto de información del centro de datos, Watson tiene la capacidad de proporcionar una plataforma de análisis y búsqueda cognitiva para conectar y analizar todos los datos distribuidos y mejorar la toma de decisiones y los resultados de negocio", explicó Amy Benett, responsable de marketing de IBM Watson IoT en Norteamérica.
Para su último producto, Nlyte trabajó con el grupo Watson IoT para integrar Nlyte Energy Optimizer (NEO) con la solución de Optimización y Mantenimiento Predictivo (PMO) de IBM, una parte del proyecto Watson.

"Independientemente del tipo de centro de datos o modelo de negocio, los operadores deben aprovechar los análisis para minimizar los costes operativos y comprender la infraestructura donde se ejecutan las cargas de trabajo", dijo Enzo Greco, director de estrategia de Nlyte.

"Nlyte siempre ha sido el líder de pensamiento que reunió instalaciones y operaciones de TI. El siguiente paso en esta evolución es aplicar las capacidades líderes de aprendizaje automático de IBM Watson IoT para evitar problemas potenciales de potencia y rendimiento, al tiempo que optimiza las operaciones de infraestructura de carga de trabajo y su ubicación”.