Microsoft está desarrollando en secreto su propio chip interno de inteligencia artificial, cuyo nombre en código es Athena.
The Information ha informado que el semiconductor ha estado en proceso desde 2019 y está disponible para que un pequeño grupo de empleados de Microsoft y OpenAI lo prueben.
El nodo de proceso de 5 nm Athena está diseñado para software de capacitación, como large-language models (LLM), que son fundamentales para el aumento de la IA generativa visto en los últimos meses. Pero el crecimiento de esos modelos se ha visto frenado por la escasez de GPU en Nvidia, el líder del mercado en chips de entrenamiento de IA.
The Information informó anteriormente que la escasez llevó a Microsoft a racionar sus GPU para algunos equipos internos.
Los procesadores Nvidia también se venden con un alto margen de beneficio, por lo que los chips de la compañía podrían ser una forma más económica de ejecutar las mismas cargas de trabajo. Sin embargo, más allá de la potencia pura, los chips de Nvidia tienen una ventaja de software significativa, con la mayoría de las cargas de trabajo de IA diseñadas para ellos y décadas de herencia de desarrolladores.
Microsoft podría implementar Athena para un uso más amplio dentro de Microsoft y OpenAI el próximo año, pero, según se informa, está debatiendo si también ponerlos a disposición de los clientes de Azure de manera más amplia.